Стандартная ошибка разности средних Калькулятор

✖Стандартное отклонение выборки X — это мера того, насколько варьируются значения в выборке X. Он количественно определяет разброс точек данных в выборке X вокруг среднего значения выборки X.ⓘ Стандартное отклонение образца X [σ_X]			+10% -10%
✖Размер выборки X в стандартной ошибке — это количество людей или предметов в выборке X.ⓘ Размер выборки X в стандартной ошибке [N_X(Error)]			+10% -10%
✖Стандартное отклонение выборки Y — это мера того, насколько варьируются значения в выборке Y. Он количественно определяет разброс точек данных в выборке Y вокруг среднего значения выборки Y.ⓘ Стандартное отклонение образца Y [σ_Y]			+10% -10%
✖Размер выборки Y в стандартной ошибке — это количество людей или предметов в выборке Y.ⓘ Размер выборки Y в стандартной ошибке [N_Y(Error)]			+10% -10%

✖Стандартная ошибка разницы средних значений — это стандартное отклонение разницы между средними значениями выборки в двух независимых выборках.ⓘ Стандартная ошибка разности средних [SE_μ1-μ2]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Стандартная ошибка разности средних

Формула

`"SE"_{"μ1-μ2"} = sqrt((("σ"_{"X"}^2)/"N"_{"X(Error)"})+(("σ"_{"Y"}^2)/"N"_{"Y(Error)"}))`

Пример

`"1.549193"=sqrt(((("4")^2)/"20")+((("8")^2)/"40"))`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Ошибки, сумма квадратов, степени свободы и проверка гипотез Формулы PDF

Стандартная ошибка разности средних Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Стандартная ошибка разницы средних = sqrt(((Стандартное отклонение образца X^2)/Размер выборки X в стандартной ошибке)+((Стандартное отклонение образца Y^2)/Размер выборки Y в стандартной ошибке))
SE_μ1-μ2 = sqrt(((σ_X^2)/N_X(Error))+((σ_Y^2)/N_Y(Error)))
В этой формуле используются 1 Функции, 5 Переменные

Используемые функции

sqrt - Функция извлечения квадратного корня — это функция, которая принимает на вход неотрицательное число и возвращает квадратный корень из заданного входного числа., sqrt(Number)

Используемые переменные

Стандартная ошибка разницы средних - Стандартная ошибка разницы средних значений — это стандартное отклонение разницы между средними значениями выборки в двух независимых выборках.
Стандартное отклонение образца X - Стандартное отклонение выборки X — это мера того, насколько варьируются значения в выборке X. Он количественно определяет разброс точек данных в выборке X вокруг среднего значения выборки X.
Размер выборки X в стандартной ошибке - Размер выборки X в стандартной ошибке — это количество людей или предметов в выборке X.
Стандартное отклонение образца Y - Стандартное отклонение выборки Y — это мера того, насколько варьируются значения в выборке Y. Он количественно определяет разброс точек данных в выборке Y вокруг среднего значения выборки Y.
Размер выборки Y в стандартной ошибке - Размер выборки Y в стандартной ошибке — это количество людей или предметов в выборке Y.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Стандартное отклонение образца X: 4 --> Конверсия не требуется
Размер выборки X в стандартной ошибке: 20 --> Конверсия не требуется
Стандартное отклонение образца Y: 8 --> Конверсия не требуется
Размер выборки Y в стандартной ошибке: 40 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

SE_μ1-μ2 = sqrt(((σ_X^2)/N_X(Error))+((σ_Y^2)/N_Y(Error))) --> sqrt(((4^2)/20)+((8^2)/40))

Оценка ... ...

SE_μ1-μ2 = 1.54919333848297

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

1.54919333848297 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

1.54919333848297 ≈ 1.549193 <-- Стандартная ошибка разницы средних

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » математика » Статистика » Ошибки, сумма квадратов, степени свободы и проверка гипотез » Ошибки » Стандартная ошибка разности средних

Кредиты

Сделано Нишан Пуджари

Институт технологий и менеджмента Шри Мадхвы Вадираджи (SMVITM), Удупи

Нишан Пуджари создал этот калькулятор и еще 500+!

Проверено Мона Глэдис

Колледж Святого Иосифа (SJC), Бангалор

Мона Глэдис проверил этот калькулятор и еще 1800+!

< 7 Ошибки Калькуляторы

Стандартная ошибка разности средних

Идти Стандартная ошибка разницы средних = sqrt(((Стандартное отклонение образца X^2)/Размер выборки X в стандартной ошибке)+((Стандартное отклонение образца Y^2)/Размер выборки Y в стандартной ошибке))

Стандартная ошибка данных с учетом среднего значения

Идти Стандартная ошибка данных = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/(Размер выборки в стандартной ошибке^2))-((Среднее значение данных^2)/Размер выборки в стандартной ошибке))

Стандартная ошибка пропорции

Идти Стандартная ошибка пропорции = sqrt((Образец пропорции*(1-Образец пропорции))/Размер выборки в стандартной ошибке)

Остаточная стандартная ошибка данных

Идти Остаточная стандартная ошибка данных = sqrt(Остаточная сумма квадратов стандартной ошибки/(Размер выборки в стандартной ошибке-1))

Остаточная стандартная ошибка данных с заданными степенями свободы

Идти Остаточная стандартная ошибка данных = sqrt(Остаточная сумма квадратов стандартной ошибки/Степени свободы в стандартной ошибке)

Стандартная ошибка данных с учетом дисперсии

Идти Стандартная ошибка данных = sqrt(Отклонение данных в стандартной ошибке/Размер выборки в стандартной ошибке)

Стандартная ошибка данных

Идти Стандартная ошибка данных = Стандартное отклонение данных/sqrt(Размер выборки в стандартной ошибке)

Стандартная ошибка разности средних формула

Что такое стандартная ошибка и ее важность?

В статистике и анализе данных большое значение имеет стандартная ошибка. Термин «стандартная ошибка» используется для обозначения стандартного отклонения различных выборочных статистических данных, таких как среднее значение или медиана. Например, «стандартная ошибка среднего» относится к стандартному отклонению распределения выборочных средних, взятых из совокупности. Чем меньше стандартная ошибка, тем более репрезентативной будет выборка для генеральной совокупности. Соотношение между стандартной ошибкой и стандартным отклонением таково, что для данного размера выборки стандартная ошибка равна стандартному отклонению, деленному на квадратный корень размера выборки. Стандартная ошибка также обратно пропорциональна размеру выборки; чем больше размер выборки, тем меньше стандартная ошибка, потому что статистика будет приближаться к фактическому значению.

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!