Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации в процентах Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Стандартное отклонение данных = (Среднее значение данных*Коэффициент вариации в процентах)/100
σ = (μ*CV%)/100
В этой формуле используются 3 Переменные
Используемые переменные
Стандартное отклонение данных - Стандартное отклонение данных — это мера того, насколько различаются значения в наборе данных. Он количественно определяет разброс точек данных вокруг среднего значения.
Среднее значение данных - Среднее значение данных — это среднее значение всех точек данных в наборе данных. Он представляет собой центральную тенденцию данных.
Коэффициент вариации в процентах - Коэффициент вариации в процентах — это коэффициент вариации, выраженный в процентах.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Среднее значение данных: 1.5 --> Конверсия не требуется
Коэффициент вариации в процентах: 167 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
σ = (μ*CV%)/100 --> (1.5*167)/100
Оценка ... ...
σ = 2.505
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
2.505 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
2.505 <-- Стандартное отклонение данных
(Расчет завершен через 00.006 секунд)

Кредиты

Creator Image
Сделано Нишан Пуджари
Институт технологий и менеджмента Шри Мадхвы Вадираджи (SMVITM), Удупи
Нишан Пуджари создал этот калькулятор и еще 500+!
Verifier Image
Проверено Мона Глэдис
Колледж Святого Иосифа (SJC), Бангалор
Мона Глэдис проверил этот калькулятор и еще 1800+!

7 Стандартное отклонение Калькуляторы

Объединенное стандартное отклонение
​ Идти Объединенное стандартное отклонение = sqrt((((Размер образца X-1)*(Стандартное отклонение образца X^2))+((Размер образца Y-1)*(Стандартное отклонение образца Y^2)))/(Размер образца X+Размер образца Y-2))
Стандартное отклонение данных
​ Идти Стандартное отклонение данных = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Количество отдельных значений)-((Сумма отдельных значений/Количество отдельных значений)^2))
Стандартное отклонение с учетом среднего значения
​ Идти Стандартное отклонение данных = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Количество отдельных значений)-(Среднее значение данных^2))
Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин
​ Идти Стандартное отклонение суммы случайных величин = sqrt((Стандартное отклонение случайной величины X^2)+(Стандартное отклонение случайной величины Y^2))
Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации в процентах
​ Идти Стандартное отклонение данных = (Среднее значение данных*Коэффициент вариации в процентах)/100
Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации
​ Идти Стандартное отклонение данных = Среднее значение данных*Коэффициент вариации
Стандартное отклонение с учетом дисперсии
​ Идти Стандартное отклонение данных = sqrt(Отклонение данных)

Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации в процентах формула

Стандартное отклонение данных = (Среднее значение данных*Коэффициент вариации в процентах)/100
σ = (μ*CV%)/100

Что такое стандартное отклонение в статистике?

В статистике стандартное отклонение — это мера количества вариаций или дисперсии набора значений. Низкое стандартное отклонение указывает на то, что значения имеют тенденцию быть близкими к среднему (также называемому ожидаемым значением) набора, в то время как высокое стандартное отклонение указывает на то, что значения разбросаны по более широкому диапазону. Полезным свойством стандартного отклонения является то, что, в отличие от дисперсии, оно выражается в тех же единицах, что и данные. Стандартное отклонение случайной величины, выборки, статистической совокупности, набора данных или распределения вероятностей определяется и рассчитывается как квадратный корень из его дисперсии.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!