Объединенное стандартное отклонение Калькулятор

✖Размер выборки X — это количество наблюдений или точек данных в выборке X.ⓘ Размер образца X [N_X]			+10% -10%
✖Стандартное отклонение выборки X — это мера того, насколько варьируются значения в выборке X.ⓘ Стандартное отклонение образца X [σ_X]			+10% -10%
✖Размер выборки Y — это количество наблюдений или точек данных в выборке Y.ⓘ Размер образца Y [N_Y]			+10% -10%
✖Стандартное отклонение выборки Y — это мера того, насколько варьируются значения в выборке Y.ⓘ Стандартное отклонение образца Y [σ_Y]			+10% -10%

✖Объединенное стандартное отклонение — это стандартное отклонение, рассчитанное на основе объединенного или объединенного набора данных, которое часто используется при анализе групп со схожими характеристиками.ⓘ Объединенное стандартное отклонение [σ_Pooled]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Объединенное стандартное отклонение

Формула

`"σ"_{"Pooled"} = sqrt(((("N"_{"X"}-1)*("σ"_{"X"}^2))+(("N"_{"Y"}-1)*("σ"_{"Y"}^2)))/("N"_{"X"}+"N"_{"Y"}-2))`

Пример

`"35.00833"=sqrt(((("8"-1)*(("29")^2))+(("6"-1)*(("42")^2)))/("8"+"6"-2))`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Меры рассеивания Формулы PDF PDF Image

Объединенное стандартное отклонение Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Объединенное стандартное отклонение = sqrt((((Размер образца X-1)*(Стандартное отклонение образца X^2))+((Размер образца Y-1)*(Стандартное отклонение образца Y^2)))/(Размер образца X+Размер образца Y-2))
σ_Pooled = sqrt((((N_X-1)*(σ_X^2))+((N_Y-1)*(σ_Y^2)))/(N_X+N_Y-2))
В этой формуле используются 1 Функции, 5 Переменные

Используемые функции

sqrt - Функция извлечения квадратного корня — это функция, которая принимает на вход неотрицательное число и возвращает квадратный корень из заданного входного числа., sqrt(Number)

Используемые переменные

Объединенное стандартное отклонение - Объединенное стандартное отклонение — это стандартное отклонение, рассчитанное на основе объединенного или объединенного набора данных, которое часто используется при анализе групп со схожими характеристиками.
Размер образца X - Размер выборки X — это количество наблюдений или точек данных в выборке X.
Стандартное отклонение образца X - Стандартное отклонение выборки X — это мера того, насколько варьируются значения в выборке X.
Размер образца Y - Размер выборки Y — это количество наблюдений или точек данных в выборке Y.
Стандартное отклонение образца Y - Стандартное отклонение выборки Y — это мера того, насколько варьируются значения в выборке Y.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Размер образца X: 8 --> Конверсия не требуется
Стандартное отклонение образца X: 29 --> Конверсия не требуется
Размер образца Y: 6 --> Конверсия не требуется
Стандартное отклонение образца Y: 42 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

σ_Pooled = sqrt((((N_X-1)*(σ_X^2))+((N_Y-1)*(σ_Y^2)))/(N_X+N_Y-2)) --> sqrt((((8-1)*(29^2))+((6-1)*(42^2)))/(8+6-2))

Оценка ... ...

σ_Pooled = 35.008332341506

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

35.008332341506 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

35.008332341506 ≈ 35.00833 <-- Объединенное стандартное отклонение

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » математика » Статистика » Меры рассеивания » Стандартное отклонение » Объединенное стандартное отклонение

Кредиты

Сделано Нишан Пуджари

Институт технологий и менеджмента Шри Мадхвы Вадираджи (SMVITM), Удупи

Нишан Пуджари создал этот калькулятор и еще 500+!

Проверено Мона Глэдис

Колледж Святого Иосифа (SJC), Бангалор

Мона Глэдис проверил этот калькулятор и еще 1800+!

< 7 Стандартное отклонение Калькуляторы

Объединенное стандартное отклонение

Идти Объединенное стандартное отклонение = sqrt((((Размер образца X-1)*(Стандартное отклонение образца X^2))+((Размер образца Y-1)*(Стандартное отклонение образца Y^2)))/(Размер образца X+Размер образца Y-2))

Стандартное отклонение данных

Идти Стандартное отклонение данных = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Количество отдельных значений)-((Сумма отдельных значений/Количество отдельных значений)^2))

Стандартное отклонение с учетом среднего значения

Идти Стандартное отклонение данных = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Количество отдельных значений)-(Среднее значение данных^2))

Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин

Идти Стандартное отклонение суммы случайных величин = sqrt((Стандартное отклонение случайной величины X^2)+(Стандартное отклонение случайной величины Y^2))

Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации в процентах

Идти Стандартное отклонение данных = (Среднее значение данных*Коэффициент вариации в процентах)/100

Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации

Идти Стандартное отклонение данных = Среднее значение данных*Коэффициент вариации

Стандартное отклонение с учетом дисперсии

Идти Стандартное отклонение данных = sqrt(Отклонение данных)

Объединенное стандартное отклонение формула

Что такое стандартное отклонение в статистике?

В статистике стандартное отклонение — это мера количества вариаций или дисперсии набора значений. Низкое стандартное отклонение указывает на то, что значения имеют тенденцию быть близкими к среднему (также называемому ожидаемым значением) набора, в то время как высокое стандартное отклонение указывает на то, что значения разбросаны по более широкому диапазону. Полезным свойством стандартного отклонения является то, что, в отличие от дисперсии, оно выражается в тех же единицах, что и данные. Стандартное отклонение случайной величины, выборки, статистической совокупности, набора данных или распределения вероятностей определяется и рассчитывается как квадратный корень из его дисперсии.

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!