Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин Калькулятор

✖Стандартное отклонение случайной величины X — это мера изменчивости или дисперсии случайной величины X.ⓘ Стандартное отклонение случайной величины X [σ_X(Random)]			+10% -10%
✖Стандартное отклонение случайной величины Y — это мера изменчивости или дисперсии случайной величины Y.ⓘ Стандартное отклонение случайной величины Y [σ_Y(Random)]			+10% -10%

✖Стандартное отклонение суммы случайных величин — это мера изменчивости суммы двух или более независимых случайных величин.ⓘ Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин [σ_(X+Y)]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин

Формула

`"σ"_{"(X+Y)"} = sqrt(("σ"_{"X(Random)"}^2)+("σ"_{"Y(Random)"}^2))`

Пример

`"5"=sqrt((("3")^2)+(("4")^2))`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Меры рассеивания Формулы PDF PDF Image

Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Стандартное отклонение суммы случайных величин = sqrt((Стандартное отклонение случайной величины X^2)+(Стандартное отклонение случайной величины Y^2))
σ_(X+Y) = sqrt((σ_X(Random)^2)+(σ_Y(Random)^2))
В этой формуле используются 1 Функции, 3 Переменные

Используемые функции

sqrt - Функция извлечения квадратного корня — это функция, которая принимает на вход неотрицательное число и возвращает квадратный корень из заданного входного числа., sqrt(Number)

Используемые переменные

Стандартное отклонение суммы случайных величин - Стандартное отклонение суммы случайных величин — это мера изменчивости суммы двух или более независимых случайных величин.
Стандартное отклонение случайной величины X - Стандартное отклонение случайной величины X — это мера изменчивости или дисперсии случайной величины X.
Стандартное отклонение случайной величины Y - Стандартное отклонение случайной величины Y — это мера изменчивости или дисперсии случайной величины Y.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Стандартное отклонение случайной величины X: 3 --> Конверсия не требуется
Стандартное отклонение случайной величины Y: 4 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

σ_(X+Y) = sqrt((σ_X(Random)^2)+(σ_Y(Random)^2)) --> sqrt((3^2)+(4^2))

Оценка ... ...

σ_(X+Y) = 5

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

5 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

5 <-- Стандартное отклонение суммы случайных величин

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » математика » Статистика » Меры рассеивания » Стандартное отклонение » Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин

Кредиты

Сделано Нишан Пуджари

Институт технологий и менеджмента Шри Мадхвы Вадираджи (SMVITM), Удупи

Нишан Пуджари создал этот калькулятор и еще 500+!

Проверено Мона Глэдис

Колледж Святого Иосифа (SJC), Бангалор

Мона Глэдис проверил этот калькулятор и еще 1800+!

< 7 Стандартное отклонение Калькуляторы

Объединенное стандартное отклонение

Идти Объединенное стандартное отклонение = sqrt((((Размер образца X-1)*(Стандартное отклонение образца X^2))+((Размер образца Y-1)*(Стандартное отклонение образца Y^2)))/(Размер образца X+Размер образца Y-2))

Стандартное отклонение данных

Идти Стандартное отклонение данных = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Количество отдельных значений)-((Сумма отдельных значений/Количество отдельных значений)^2))

Стандартное отклонение с учетом среднего значения

Идти Стандартное отклонение данных = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Количество отдельных значений)-(Среднее значение данных^2))

Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин

Идти Стандартное отклонение суммы случайных величин = sqrt((Стандартное отклонение случайной величины X^2)+(Стандартное отклонение случайной величины Y^2))

Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации в процентах

Идти Стандартное отклонение данных = (Среднее значение данных*Коэффициент вариации в процентах)/100

Стандартное отклонение с учетом коэффициента вариации

Идти Стандартное отклонение данных = Среднее значение данных*Коэффициент вариации

Стандартное отклонение с учетом дисперсии

Идти Стандартное отклонение данных = sqrt(Отклонение данных)

Стандартное отклонение суммы независимых случайных величин формула

Что такое стандартное отклонение в статистике?

В статистике стандартное отклонение — это мера количества вариаций или дисперсии набора значений. Низкое стандартное отклонение указывает на то, что значения имеют тенденцию быть близкими к среднему (также называемому ожидаемым значением) набора, в то время как высокое стандартное отклонение указывает на то, что значения разбросаны по более широкому диапазону. Полезным свойством стандартного отклонения является то, что, в отличие от дисперсии, оно выражается в тех же единицах, что и данные. Стандартное отклонение случайной величины, выборки, статистической совокупности, набора данных или распределения вероятностей определяется и рассчитывается как квадратный корень из его дисперсии.

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!