Verteilungsfunktion Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Verteilungsfunktion = Durchschnittliche Dauer des Verblassens*Normalisierte LCR
CDF = tavg*nR
Diese formel verwendet 3 Variablen
Verwendete Variablen
Verteilungsfunktion - Die kumulative Verteilungsfunktion (CDF) bezieht sich auf ein statistisches Konzept, das die Wahrscheinlichkeitsverteilung einer Zufallsvariablen beschreibt.
Durchschnittliche Dauer des Verblassens - (Gemessen in Zweite) - Die durchschnittliche Schwunddauer bezieht sich auf die durchschnittliche Zeitspanne, in der die Stärke des empfangenen Signals aufgrund des Schwunds deutlich abnimmt.
Normalisierte LCR - Normalisiertes LCR bezieht sich auf das normalisierte Link-Kapazitätsverhältnis. Dabei handelt es sich um eine Metrik zur Bewertung der Effizienz einer drahtlosen Kommunikationsverbindung oder eines drahtlosen Kommunikationssystems.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Durchschnittliche Dauer des Verblassens: 3.5 Zweite --> 3.5 Zweite Keine Konvertierung erforderlich
Normalisierte LCR: 11 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
CDF = tavg*nR --> 3.5*11
Auswerten ... ...
CDF = 38.5
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
38.5 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
38.5 <-- Verteilungsfunktion
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Credits

Erstellt von Shobhit Dimri
Bipin Tripathi Kumaon Institut für Technologie (BTKIT), Dwarahat
Shobhit Dimri hat diesen Rechner und 900+ weitere Rechner erstellt!
Geprüft von Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod hat diesen Rechner und 1900+ weitere Rechner verifiziert!

16 Mobilfunkausbreitung Taschenrechner

Selektive Neuübertragung
Gehen Selektive Weiterübertragung = (Anzahl der Wörter, aus denen Nachrichten bestehen*Informationsbits)/(Header-Bits*Erwartete Anzahl der Übertragungen+Anzahl der Bits pro Wort*Eine Übertragung wird erwartet*Anzahl der Wörter, aus denen Nachrichten bestehen)
Stop-and-Wait-ARQ-Technik
Gehen Stop-and-Wait-ARQ-Technik = (Anzahl der Wörter, aus denen Nachrichten bestehen*Informationsbits)/((Header-Bits+Anzahl der Bits pro Wort*Anzahl der Wörter, aus denen Nachrichten bestehen)*Erwartete Anzahl der Übertragungen)
Bahnübergangsrate
Gehen Bahnübergangsrate = (sqrt(2*pi))*Maximale Dopplerverschiebung*Normalisierter RMS-Wert* e^(-(Normalisierter RMS-Wert^2))
Maximal mögliches S-zu-N-Verhältnis
Gehen Maximal mögliches S/N-Verhältnis = Tatsächliches S/N-Verhältnis am Ausgang*Rauschzahl des Verstärkers
Rauschzahl
Gehen Rauschzahl des Verstärkers = Maximal mögliches S/N-Verhältnis/Tatsächliches S/N-Verhältnis am Ausgang
Mobilfunkentfernung
Gehen Sender-Empfänger-Entfernung = (Pfadverlustkoeffizient/Leistung des Mobilfunkempfängers)^(1/4)
Pfadverlustkoeffizient
Gehen Pfadverlustkoeffizient = Leistung des Mobilfunkempfängers/(Sender-Empfänger-Entfernung^-4)
Mobilfunkempfänger-Trägerleistung
Gehen Leistung des Mobilfunkempfängers = Pfadverlustkoeffizient*Sender-Empfänger-Entfernung^-4
Verteilungsfunktion
Gehen Verteilungsfunktion = Durchschnittliche Dauer des Verblassens*Normalisierte LCR
Kurzfristiges Verblassen
Gehen Kurzfristiges Verblassen = Mobilfunksignal*Langfristiges Verblassen
Langzeitverblassen
Gehen Langfristiges Verblassen = Mobilfunksignal/Multipath-Fading
Multipath Fading
Gehen Multipath-Fading = Mobilfunksignal/Langfristiges Verblassen
Mobilfunksignal
Gehen Mobilfunksignal = Langfristiges Verblassen*Multipath-Fading
Zeitspanne der Seriell-zu-Parallel-Modulation
Gehen Zeitraum = Symboldauer/Block von N serieller Quelle
Block von N Serieller Quelle
Gehen Block von N serieller Quelle = Symboldauer/Zeitraum
Symboldauer
Gehen Symboldauer = Block von N serieller Quelle*Zeitraum

Verteilungsfunktion Formel

Verteilungsfunktion = Durchschnittliche Dauer des Verblassens*Normalisierte LCR
CDF = tavg*nR

Ist CDF immer kontinuierlich?

Die kumulative Verteilungsfunktion (CDF) ist für eine kontinuierliche Zufallsvariable immer kontinuierlich (möglicherweise jedoch nicht differenzierbar). Für diskrete Zufallsvariablen ist CDF diskontinuierlich

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