Größtes Element im angegebenen Datenbereich Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Größtes Element in den Daten = Datenbereich+Kleinstes Element in den Daten
Max = R+Min
Diese formel verwendet 3 Variablen
Verwendete Variablen
Größtes Element in den Daten - „Größtes Element in den Daten“ ist der höchste Wert im Datensatz und gibt das obere Extrem der beobachteten Werte an.
Datenbereich - Der Datenbereich ist die Differenz zwischen den Maximal- und Minimalwerten in einem Datensatz.
Kleinstes Element in den Daten - „Kleinstes Element in den Daten“ ist der niedrigste Wert im Datensatz und gibt das untere Extrem der beobachteten Werte an.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Datenbereich: 80 --> Keine Konvertierung erforderlich
Kleinstes Element in den Daten: 5 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
Max = R+Min --> 80+5
Auswerten ... ...
Max = 85
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
85 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
85 <-- Größtes Element in den Daten
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Credits

Erstellt von Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institut für Technologie und Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary hat diesen Rechner und 500+ weitere Rechner erstellt!
Geprüft von Mona Gladys
St. Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys hat diesen Rechner und 1800+ weitere Rechner verifiziert!

18 Grundformeln in der Statistik Taschenrechner

P-Wert der Probe
Gehen P-Wert der Probe = (Probenanteil-Angenommener Bevölkerungsanteil)/sqrt((Angenommener Bevölkerungsanteil*(1-Angenommener Bevölkerungsanteil))/Probengröße)
Stichprobengröße bei gegebenem P-Wert
Gehen Probengröße = ((P-Wert der Probe^2)*Angenommener Bevölkerungsanteil*(1-Angenommener Bevölkerungsanteil))/((Probenanteil-Angenommener Bevölkerungsanteil)^2)
t Statistik
Gehen t Statistik = (Beobachteter Mittelwert der Stichprobe-Theoretischer Mittelwert der Stichprobe)/(Beispiel einer Standardabweichung/sqrt(Probengröße))
t Statistik der Normalverteilung
Gehen t Statistik der Normalverteilung = (Stichprobenmittelwert-Bevölkerungsdurchschnitt)/(Beispiel einer Standardabweichung/sqrt(Probengröße))
Chi-Quadrat-Statistik
Gehen Chi-Quadrat-Statistik = ((Probengröße-1)*Beispiel einer Standardabweichung^2)/(Bevölkerungsstandardabweichung^2)
Anzahl der Klassen mit Klassenbreite
Gehen Anzahl der Klassen = (Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten)/Klassenbreite der Daten
Klassenbreite der Daten
Gehen Klassenbreite der Daten = (Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten)/Anzahl der Klassen
Erwartung der Summe der Zufallsvariablen
Gehen Erwartungswert der Summe zufälliger Variablen = Erwartung der Zufallsvariablen X+Erwartung der Zufallsvariablen Y
Erwartung der Differenz von Zufallsvariablen
Gehen Erwartung der Differenz zufälliger Variablen = Erwartung der Zufallsvariablen X-Erwartung der Zufallsvariablen Y
Chi-Quadrat-Statistik bei Stichproben- und Populationsvarianzen
Gehen Chi-Quadrat-Statistik = ((Probengröße-1)*Stichprobenvarianz)/Populationsvarianz
F-Wert von zwei Stichproben bei gegebenen Stichproben-Standardabweichungen
Gehen F-Wert von zwei Proben = (Standardabweichung von Probe X/Standardabweichung der Probe Y)^2
Anzahl der Einzelwerte mit Reststandardfehler
Gehen Anzahl der Einzelwerte = (Restquadratsumme/(Reststandardfehler der Daten^2))+1
Kleinstes Element im angegebenen Datenbereich
Gehen Kleinstes Element in den Daten = Größtes Element in den Daten-Datenbereich
Größtes Element im angegebenen Datenbereich
Gehen Größtes Element in den Daten = Datenbereich+Kleinstes Element in den Daten
Datenbereich
Gehen Datenbereich = Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten
Mittlerer Datenbereich
Gehen Mittlerer Datenbereich = (Maximaler Datenwert+Mindestwert der Daten)/2
F-Wert von zwei Proben
Gehen F-Wert von zwei Proben = Varianz von Probe X/Varianz der Stichprobe Y
Relative Frequenz
Gehen Relative Frequenz = Absolute Frequenz/Gesamthäufigkeit

Größtes Element im angegebenen Datenbereich Formel

Größtes Element in den Daten = Datenbereich+Kleinstes Element in den Daten
Max = R+Min

Was ist die Klassifizierung von Daten in der Statistik?

Zur Durchführung statistischer Analysen werden verschiedene Arten von Daten vom Ermittler oder Analysten gesammelt. Die gesammelten Informationen liegen normalerweise in Rohform vor, die schwer zu analysieren ist. Um die Analyse aussagekräftig und einfach zu gestalten, werden die Rohdaten anhand ihrer Eigenschaften in verschiedene Kategorien umgerechnet bzw. eingeordnet. Diese Gruppierung von Daten in verschiedene Kategorien oder Klassen mit ähnlichen oder homogenen Merkmalen wird als Datenklassifikation bezeichnet. Jede Abteilung oder Klasse der gesammelten Daten wird als Klasse bezeichnet. Die unterschiedlichen Grundlagen der Klassifizierung statistischer Informationen sind geografisch, chronologisch, qualitativ (einfach und vielfältig) und quantitativ oder numerisch. Wenn ein Ermittler beispielsweise das Armutsniveau eines Staates bestimmen möchte, kann er/sie dies tun, indem er die Informationen der Menschen dieses Staates sammelt und sie dann auf der Grundlage ihres Einkommens, ihrer Bildung usw. klassifiziert.

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