Am wenigsten zulässige Ereigniszeit des Ereignisses i Taschenrechner

✖LOT von Ereignis j ist die am wenigsten zulässige Auftrittszeit von Ereignis j.ⓘ LOT von Ereignissen j [TL^j]			+10% -10%
✖Die Dauer von ij ist die erwartete Zeit der Aktivität ij.ⓘ Dauer von ij [t_ij]			+10% -10%

✖LOT von Ereignis i ist die kleinste zulässige Auftrittszeit von Ereignis i.ⓘ Am wenigsten zulässige Ereigniszeit des Ereignisses i [TLⁱ]

⎘ Kopie

👎

Formel

✖

Am wenigsten zulässige Ereigniszeit des Ereignisses i

Formel

`"TL"^{"i"} = "TL"^{"j"}-"t"_{"ij"}`

Beispiel

`"25d"="30d"-"5d"`

Taschenrechner

LaTeX

Rücksetzen

👍

Herunterladen Projektevaluierungs- und Überprüfungstechnik Formeln Pdf PDF Image

Am wenigsten zulässige Ereigniszeit des Ereignisses i Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

VIELE Veranstaltungen i = LOT von Ereignissen j-Dauer von ij
TLⁱ = TL^j-t_ij
Diese formel verwendet 3 Variablen

Verwendete Variablen

VIELE Veranstaltungen i - (Gemessen in Tag) - LOT von Ereignis i ist die kleinste zulässige Auftrittszeit von Ereignis i.
LOT von Ereignissen j - (Gemessen in Tag) - LOT von Ereignis j ist die am wenigsten zulässige Auftrittszeit von Ereignis j.
Dauer von ij - (Gemessen in Tag) - Die Dauer von ij ist die erwartete Zeit der Aktivität ij.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

LOT von Ereignissen j: 30 Tag --> 30 Tag Keine Konvertierung erforderlich
Dauer von ij: 5 Tag --> 5 Tag Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

TLⁱ = TL^j-t_ij --> 30-5

Auswerten ... ...

TLⁱ = 25

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

2160000 Zweite -->25 Tag (Überprüfen sie die konvertierung hier)

ENDGÜLTIGE ANTWORT

25 Tag <-- VIELE Veranstaltungen i

(Berechnung in 00.020 sekunden abgeschlossen)

Du bist da -

Zuhause » Maschinenbau » Bürgerlich » Baupraxis, Planung und Management » Projektevaluierungs- und Überprüfungstechnik » Am wenigsten zulässige Ereigniszeit des Ereignisses i

Credits

Erstellt von Chandana P Dev

NSS College of Engineering (NSSCE), Palakkad

Chandana P Dev hat diesen Rechner und 500+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Mithila Muthamma PA

Coorg Institute of Technology (CIT), Coorg

Mithila Muthamma PA hat diesen Rechner und 700+ weitere Rechner verifiziert!

< 17 Projektevaluierungs- und Überprüfungstechnik Taschenrechner

Optimistische Zeit bei erwarteter Zeit

Gehen Optimistische Zeit = (6*Zwischenzeit)-(4*Höchstwahrscheinlich Zeit)-Pessimistische Zeit

Mittlere oder erwartete Zeit

Gehen Zwischenzeit = (Optimistische Zeit+(4*Höchstwahrscheinlich Zeit)+Pessimistische Zeit)/6

Höchstwahrscheinliche Zeit bei gegebener erwarteter Zeit

Gehen Höchstwahrscheinlich Zeit = (6*Zwischenzeit-Optimistische Zeit-Pessimistische Zeit)/4

Pessimistische Zeit bei gegebener erwarteter Zeit

Gehen Pessimistische Zeit = 6*Zwischenzeit-Optimistische Zeit-4*Höchstwahrscheinlich Zeit

Standardabweichung bei gegebenem Wahrscheinlichkeitsfaktor

Gehen Standardabweichung = (Geplante Zeit-Zwischenzeit)/Wahrscheinlichkeitsfaktor

Erwartete Zeit bei gegebenem Wahrscheinlichkeitsfaktor

Gehen Zwischenzeit = Geplante Zeit-(Standardabweichung*Wahrscheinlichkeitsfaktor)

Geplante Zeit gegebener Wahrscheinlichkeitsfaktor

Gehen Geplante Zeit = (Standardabweichung*Wahrscheinlichkeitsfaktor)+Zwischenzeit

Wahrscheinlichkeitsfaktor

Gehen Wahrscheinlichkeitsfaktor = (Geplante Zeit-Zwischenzeit)/Standardabweichung

Frühestes erwartetes Auftreten Zeitpunkt des Ereignisses j

Gehen Frühester Auftrittszeitpunkt von j = Frühester Auftrittszeitpunkt von i+Dauer von ij

Frühestes erwartetes Auftreten Zeitpunkt des Ereignisses i

Gehen Frühester Auftrittszeitpunkt von i = Frühester Auftrittszeitpunkt von j-Dauer von ij

Erwartete Aktivitätszeit ij

Gehen Dauer von ij = Frühester Auftrittszeitpunkt von j-Frühester Auftrittszeitpunkt von i

Slack of Event i oder j

Gehen Ein Ereignis ohne Ende = LOT von Ereignissen j-Frühester Auftrittszeitpunkt von j

Optimistische Zeit bei gegebener Standardabweichung

Gehen Optimistische Zeit = -(6*Standardabweichung-Pessimistische Zeit)

Standardabweichung der Aktivität

Gehen Standardabweichung = (Pessimistische Zeit-Optimistische Zeit)/6

Pessimistische Zeit bei gegebener Standardabweichung

Gehen Pessimistische Zeit = 6*Standardabweichung+Optimistische Zeit

Am wenigsten zulässige Ereigniszeit des Ereignisses i

Gehen VIELE Veranstaltungen i = LOT von Ereignissen j-Dauer von ij

Am wenigsten zulässige Ereigniszeit j

Gehen LOT von Ereignissen j = VIELE Veranstaltungen i+Dauer von ij

Am wenigsten zulässige Ereigniszeit des Ereignisses i Formel

VIELE Veranstaltungen i = LOT von Ereignissen j-Dauer von ij
TLⁱ = TL^j-t_ij

Was ist ein Ereignis und eine Aktivität?

Ein Ereignis repräsentiert die Erfüllung einer Aufgabe. In einem Netzwerkdiagramm werden Beginn und Ende einer Aktivität als Ereignisse dargestellt. Jedes Ereignis wird in einem Netzwerkdiagramm als Knoten dargestellt. Ein Ereignis verbraucht keine Zeit oder Ressourcen. Jedes Netzwerkdiagramm beginnt mit einem Anfangsereignis und endet mit einem Terminalereignis. Eine Aktivität ist ein physisch identifizierbarer Teil eines Projekts, der sowohl Zeit als auch Ressourcen verbraucht. Die Aktivität wird in einem Netzwerkdiagramm durch einen Pfeil dargestellt. Die Spitze eines Pfeils repräsentiert den Beginn der Aktivität und das Ende des Pfeils repräsentiert sein Ende. Die Aktivitätsbeschreibung und die voraussichtliche Abschlusszeit sind entlang des Pfeils angegeben.

Was ist der zentrale Grenzwertsatz und der kritische Pfad?

Zentraler Grenzwertsatz: Der Satz besagt, dass ein Projekt aus einer großen Anzahl von Aktivitäten besteht, wobei jede Aktivität ihre eigene mittlere Zeit (te), Standardabweichung (σ), Varianz (σ2) und auch ihre eigene ß-Verteilungskurve hat. Kritischer Pfad: Der zeitlich längste Pfad ist der kritische Pfad. Auf diesem Weg führt jede Art von Verzögerung in jedem Fall zu einer Verzögerung des Projekts. Diese werden durch doppelte Linien oder dunkle Linien in einem Netzwerk dargestellt.

Zuhause

FREI PDFs

🔍 Suche

Kategorien

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!