Natürliche Winkelfrequenz der Transmission zweiter Ordnung Taschenrechner

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Diskrete Zeitsignale

Kontinuierliche Zeitsignale

✖Die Transmissionsfilterung ist ein linearer Filter, der die Transmission über einen breiten Wellenlängenbereich dämpft.ⓘ Transmissionsfilterung [K_f]			+10% -10%
✖Die Eingangsinduktivität ist die Tendenz eines elektrischen Leiters, einer Änderung des durch ihn fließenden elektrischen Stroms entgegenzuwirken.ⓘ Eingangsinduktivität [L_o]			+10% -10%
✖Das Sample-Signalfenster bezieht sich normalerweise auf einen bestimmten Abschnitt oder Bereich innerhalb eines Signals, in dem die Abtastung oder Analyse durchgeführt wird. In verschiedenen Bereichen wie der Signalverarbeitung.ⓘ Beispielsignalfenster [W_ss]			+10% -10%
✖Der anfängliche Kapazitäts- oder Kopplungskoeffizient ist die Übertragung von Energie innerhalb eines elektrischen Netzwerks oder zwischen entfernten Netzwerken.ⓘ Anfangskapazität [C_in]			+10% -10%

✖Die natürliche Winkelfrequenz bezieht sich auf die Frequenz, die von der Netzwerktopologie und den Elementwerten abhängt, nicht jedoch von deren Eingabe.ⓘ Natürliche Winkelfrequenz der Transmission zweiter Ordnung [ω_n]

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Formel

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Natürliche Winkelfrequenz der Transmission zweiter Ordnung

Formel

`"ω"_{"n"} = sqrt(("K"_{"f"}*"L"_{"o"})/("W"_{"ss"}*"C"_{"in"}))`

Beispiel

`"0.338062rad/s"=sqrt(("0.76"*"4H")/("7"*"3.8F"))`

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Natürliche Winkelfrequenz der Transmission zweiter Ordnung Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Natürliche Winkelfrequenz = sqrt((Transmissionsfilterung*Eingangsinduktivität)/(Beispielsignalfenster*Anfangskapazität))
ω_n = sqrt((K_f*L_o)/(W_ss*C_in))
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 5 Variablen

Verwendete Funktionen

sqrt - Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt., sqrt(Number)

Verwendete Variablen

Natürliche Winkelfrequenz - (Gemessen in Radiant pro Sekunde) - Die natürliche Winkelfrequenz bezieht sich auf die Frequenz, die von der Netzwerktopologie und den Elementwerten abhängt, nicht jedoch von deren Eingabe.
Transmissionsfilterung - Die Transmissionsfilterung ist ein linearer Filter, der die Transmission über einen breiten Wellenlängenbereich dämpft.
Eingangsinduktivität - (Gemessen in Henry) - Die Eingangsinduktivität ist die Tendenz eines elektrischen Leiters, einer Änderung des durch ihn fließenden elektrischen Stroms entgegenzuwirken.
Beispielsignalfenster - Das Sample-Signalfenster bezieht sich normalerweise auf einen bestimmten Abschnitt oder Bereich innerhalb eines Signals, in dem die Abtastung oder Analyse durchgeführt wird. In verschiedenen Bereichen wie der Signalverarbeitung.
Anfangskapazität - (Gemessen in Farad) - Der anfängliche Kapazitäts- oder Kopplungskoeffizient ist die Übertragung von Energie innerhalb eines elektrischen Netzwerks oder zwischen entfernten Netzwerken.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Transmissionsfilterung: 0.76 --> Keine Konvertierung erforderlich
Eingangsinduktivität: 4 Henry --> 4 Henry Keine Konvertierung erforderlich
Beispielsignalfenster: 7 --> Keine Konvertierung erforderlich
Anfangskapazität: 3.8 Farad --> 3.8 Farad Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

ω_n = sqrt((K_f*L_o)/(W_ss*C_in)) --> sqrt((0.76*4)/(7*3.8))

Auswerten ... ...

ω_n = 0.338061701891407

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

0.338061701891407 Radiant pro Sekunde --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

0.338061701891407 ≈ 0.338062 Radiant pro Sekunde <-- Natürliche Winkelfrequenz

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Rahul Gupta

Chandigarh-Universität (CU), Mohali, Punjab

Rahul Gupta hat diesen Rechner und 25+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Parminder Singh

Chandigarh-Universität (KU), Punjab

Parminder Singh hat diesen Rechner und 600+ weitere Rechner verifiziert!

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Dreieckiges Fenster

Gehen Dreieckiges Fenster = 0.42-0.52*cos((2*pi*Anzahl von Beispielen)/(Beispielsignalfenster-1))-0.08*cos((4*pi*Anzahl von Beispielen)/(Beispielsignalfenster-1))

Dämpfungskoeffizient der Transmission zweiter Ordnung

Gehen Dämpfungskoeffizient = (1/2)*Eingangswiderstand*Anfangskapazität*sqrt((Transmissionsfilterung*Eingangsinduktivität)/(Beispielsignalfenster*Anfangskapazität))

Fourier-Transformation eines rechteckigen Fensters

Gehen Rechteckiges Fenster = sin(2*pi*Unbegrenztes Zeitsignal*Geben Sie die periodische Frequenz ein)/(pi*Geben Sie die periodische Frequenz ein)

Abtastfrequenz von Bilinear

Gehen Abtastfrequenz = (pi*Verzerrungsfrequenz)/arctan((2*pi*Verzerrungsfrequenz)/Bilineare Frequenz)

Bilineare Transformationsfrequenz

Gehen Bilineare Frequenz = (2*pi*Verzerrungsfrequenz)/tan(pi*Verzerrungsfrequenz/Abtastfrequenz)

Natürliche Winkelfrequenz der Transmission zweiter Ordnung

Gehen Natürliche Winkelfrequenz = sqrt((Transmissionsfilterung*Eingangsinduktivität)/(Beispielsignalfenster*Anfangskapazität))

Inverse Transmissionsfilterung

Gehen Inverse Transmissionsfilterung = (sinc(pi*Geben Sie die periodische Frequenz ein/Abtastfrequenz))^-1

Grenzwinkelfrequenz

Gehen Grenzwinkelfrequenz = (Maximale Variation*Zentrale Frequenz)/(Beispielsignalfenster*Uhrzähler)

Maximale Variation der Grenzwinkelfrequenz

Gehen Maximale Variation = (Grenzwinkelfrequenz*Beispielsignalfenster*Uhrzähler)/Zentrale Frequenz

Transmissionsfilterung

Gehen Transmissionsfilterung = sinc(pi*(Geben Sie die periodische Frequenz ein/Abtastfrequenz))

Hanning Fenster

Gehen Hanning Fenster = 1/2-(1/2)*cos((2*pi*Anzahl von Beispielen)/(Beispielsignalfenster-1))

Hamming-Fenster

Gehen Hamming-Fenster = 0.54-0.46*cos((2*pi*Anzahl von Beispielen)/(Beispielsignalfenster-1))

Anfangsfrequenz des Dirac-Kammwinkels

Gehen Anfangsfrequenz = (2*pi*Geben Sie die periodische Frequenz ein)/Signalwinkel

Frequenz-Dirac-Kammwinkel

Gehen Signalwinkel = 2*pi*Geben Sie die periodische Frequenz ein*1/Anfangsfrequenz

Natürliche Winkelfrequenz der Transmission zweiter Ordnung Formel

Natürliche Winkelfrequenz = sqrt((Transmissionsfilterung*Eingangsinduktivität)/(Beispielsignalfenster*Anfangskapazität))
ω_n = sqrt((K_f*L_o)/(W_ss*C_in))

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