Calculadora Índice de relación entre pares de países dado el tráfico aéreo entre las estaciones i y j

✖Los Pasajeros Aéreos entre las Ciudades i y j son el grupo que viaja, pero tiene poca o ninguna responsabilidad por las tareas requeridas para que el vehículo llegue a su destino.ⓘ Pasajeros Aéreos entre las Ciudades i y j [P_ij]			+10% -10%
✖El coeficiente de regresión a de la formulación del modelo es una estimación de los parámetros desconocidos y describe la relación entre una variable predictora y la respuesta.ⓘ Coeficiente de regresión a [a₀]			+10% -10%
✖Estación Participación en el PNB, Producto nacional bruto.ⓘ Estación Parte del PNB [α]			+10% -10%
✖El Producto Nacional Bruto Real es el valor total de todos los bienes y servicios terminados producidos por los ciudadanos de un país en un año fiscal determinado, independientemente de su ubicación.ⓘ Producto Nacional Bruto Real [GNP]			+10% -10%
✖El coeficiente de regresión b de la formulación del modelo es una estimación de los parámetros desconocidos y describe la relación entre una variable predictora y la respuesta.ⓘ Coeficiente de regresión b [b₀]			+10% -10%
✖Moneda Escala Constante c para el modelo econométrico específico del modo.ⓘ Moneda Escala Constante c [C]			+10% -10%
✖Tarifa económica definida para un modelo econométrico específico del modo.ⓘ Tarifa económica [F_e]			+10% -10%
✖Constante de escala monetaria a para el modelo econométrico específico del modo.ⓘ Moneda Escala Constante a [A]			+10% -10%
✖Moneda Escala Constante b para el modelo econométrico específico del modo.ⓘ Moneda Escala Constante b [B]			+10% -10%
✖El coeficiente de regresión d de la formulación del modelo es una estimación de los parámetros desconocidos y describe la relación entre una variable predictora y la respuesta.ⓘ Coeficiente de regresión d [d]			+10% -10%

✖Índice de relación de pares de países en un análisis de tendencia temporal específico del modo elaborado por la Comisión de Transporte de Canadá.ⓘ Índice de relación entre pares de países dado el tráfico aéreo entre las estaciones i y j [β]

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Fórmula

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Índice de relación entre pares de países dado el tráfico aéreo entre las estaciones i y j

Fórmula

`"β" = (("P"_{"ij"})/("a"_{"0"}*("α"*"GNP")^"b"_{"0"}*("α"*"GNP")^"C"*("F"_{"e"}+"A"+("B"/("F"_{"e"}-"C")))))^(1/"d")`

Ejemplo

`"0.487892"=(("500")/("10.5"*("5.5"*"460")^"0.01"*("5.5"*"460")^"0.2"*("10.15"+"0.5"+("0.3"/("10.15"-"0.2")))))^(1/"0.21")`

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Índice de relación entre pares de países dado el tráfico aéreo entre las estaciones i y j Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Índice de relación entre pares de países = ((Pasajeros Aéreos entre las Ciudades i y j)/(Coeficiente de regresión a*(Estación Parte del PNB*Producto Nacional Bruto Real)^Coeficiente de regresión b*(Estación Parte del PNB*Producto Nacional Bruto Real)^Moneda Escala Constante c*(Tarifa económica+Moneda Escala Constante a+(Moneda Escala Constante b/(Tarifa económica-Moneda Escala Constante c)))))^(1/Coeficiente de regresión d)
β = ((P_ij)/(a₀*(α*GNP)^b₀*(α*GNP)^C*(F_e+A+(B/(F_e-C)))))^(1/d)
Esta fórmula usa 11 Variables

Variables utilizadas

Índice de relación entre pares de países - Índice de relación de pares de países en un análisis de tendencia temporal específico del modo elaborado por la Comisión de Transporte de Canadá.
Pasajeros Aéreos entre las Ciudades i y j - Los Pasajeros Aéreos entre las Ciudades i y j son el grupo que viaja, pero tiene poca o ninguna responsabilidad por las tareas requeridas para que el vehículo llegue a su destino.
Coeficiente de regresión a - El coeficiente de regresión a de la formulación del modelo es una estimación de los parámetros desconocidos y describe la relación entre una variable predictora y la respuesta.
Estación Parte del PNB - Estación Participación en el PNB, Producto nacional bruto.
Producto Nacional Bruto Real - El Producto Nacional Bruto Real es el valor total de todos los bienes y servicios terminados producidos por los ciudadanos de un país en un año fiscal determinado, independientemente de su ubicación.
Coeficiente de regresión b - El coeficiente de regresión b de la formulación del modelo es una estimación de los parámetros desconocidos y describe la relación entre una variable predictora y la respuesta.
Moneda Escala Constante c - Moneda Escala Constante c para el modelo econométrico específico del modo.
Tarifa económica - Tarifa económica definida para un modelo econométrico específico del modo.
Moneda Escala Constante a - Constante de escala monetaria a para el modelo econométrico específico del modo.
Moneda Escala Constante b - Moneda Escala Constante b para el modelo econométrico específico del modo.
Coeficiente de regresión d - El coeficiente de regresión d de la formulación del modelo es una estimación de los parámetros desconocidos y describe la relación entre una variable predictora y la respuesta.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Pasajeros Aéreos entre las Ciudades i y j: 500 --> No se requiere conversión
Coeficiente de regresión a: 10.5 --> No se requiere conversión
Estación Parte del PNB: 5.5 --> No se requiere conversión
Producto Nacional Bruto Real: 460 --> No se requiere conversión
Coeficiente de regresión b: 0.01 --> No se requiere conversión
Moneda Escala Constante c: 0.2 --> No se requiere conversión
Tarifa económica: 10.15 --> No se requiere conversión
Moneda Escala Constante a: 0.5 --> No se requiere conversión
Moneda Escala Constante b: 0.3 --> No se requiere conversión
Coeficiente de regresión d: 0.21 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

β = ((P_ij)/(a₀*(α*GNP)^b₀*(α*GNP)^C*(F_e+A+(B/(F_e-C)))))^(1/d) --> ((500)/(10.5*(5.5*460)^0.01*(5.5*460)^0.2*(10.15+0.5+(0.3/(10.15-0.2)))))^(1/0.21)

Evaluar ... ...

β = 0.487892195281799

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

0.487892195281799 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

0.487892195281799 ≈ 0.487892 <-- Índice de relación entre pares de países

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Mithila Muthamma PA

Instituto de Tecnología Coorg (CIT), Coorg

¡Mithila Muthamma PA ha creado esta calculadora y 2000+ más calculadoras!

Verificada por Chandana P Dev

Facultad de Ingeniería NSS (NSSCE), Palakkad

¡Chandana P Dev ha verificado esta calculadora y 1700+ más calculadoras!

< 8 Modelos de Generación-Distribución Calculadoras

Índice de relación entre pares de países dado el tráfico aéreo entre las estaciones i y j

Vamos Índice de relación entre pares de países = ((Pasajeros Aéreos entre las Ciudades i y j)/(Coeficiente de regresión a*(Estación Parte del PNB*Producto Nacional Bruto Real)^Coeficiente de regresión b*(Estación Parte del PNB*Producto Nacional Bruto Real)^Moneda Escala Constante c*(Tarifa económica+Moneda Escala Constante a+(Moneda Escala Constante b/(Tarifa económica-Moneda Escala Constante c)))))^(1/Coeficiente de regresión d)

Ingresos por ocio dados viajes aéreos para el propósito declarado en la categoría de ocio

Vamos Ingreso = ((Viajes aéreos en el año y para el propósito indicado/Población de la Ciudad de Origen)-Contenido de regresión a)/(Contenido de regresión b*(1/(1+(Saturación de ruta de superficie de reflexión constante*(Promedio Total Efectivo Justo/Renta media de los hogares)^Q constante))))

Población en origen que realizó viajes aéreos en el año y para el propósito declarado en la categoría de ocio

Vamos Población de la Ciudad de Origen = Viajes aéreos en el año y para el propósito indicado/(Contenido de regresión a+(Contenido de regresión b*Ingreso)*(1/(1+(Saturación de ruta de superficie de reflexión constante*(Promedio Total Efectivo Justo/Renta media de los hogares)^Q constante))))

Viajes aéreos en el año y para el propósito declarado en la categoría de ocio

Vamos Viajes aéreos en el año y para el propósito indicado = Población de la Ciudad de Origen*(Contenido de regresión a+(Contenido de regresión b*Ingreso)*(1/(1+(Saturación de ruta de superficie de reflexión constante*(Promedio Total Efectivo Justo/Renta media de los hogares)^Q constante))))

Población en i dada Viajes aéreos entre i y j

Vamos Población de la Ciudad de Origen = Viajes aéreos entre i y j/((Constante calibrada+(Índice de relación entre pares de países*Número de años)+(Factor para ajustar por efectos cuánticos))*Población de la ciudad de destino)

Viajes aéreos entre i y j

Vamos Viajes aéreos entre i y j = (Población de la Ciudad de Origen*Población de la ciudad de destino)*(Constante calibrada+(Índice de relación entre pares de países*Número de años)+(Factor para ajustar por efectos cuánticos))

Factor para ajustar los efectos cuánticos dados los viajes aéreos entre i y j

Vamos Factor para ajustar por efectos cuánticos = (Viajes aéreos entre i y j/(Población de la Ciudad de Origen*Población de la ciudad de destino))-Constante calibrada-(Índice de relación entre pares de países*Número de años)

Tiempo en años dados viajes aéreos entre i y j

Vamos Número de años = ((Viajes aéreos entre i y j/(Población de la Ciudad de Origen*Población de la ciudad de destino))-Constante calibrada-Factor para ajustar por efectos cuánticos)/Índice de relación entre pares de países

Índice de relación entre pares de países dado el tráfico aéreo entre las estaciones i y j Fórmula

¿Qué es el modelo de distribución de viajes?

El modelo de distribución de viajes predice el nivel de intercambio de viajes entre pares de aeropuertos designados una vez que se ha calculado el nivel de generación del viaje aéreo que termina en el aeropuerto individual. El modelo de distribución más utilizado aplicado a la situación del transporte ha sido el modelo de gravedad.

¿Qué es Ingresos por milla de pasajero (RPM)?

Una milla de pasajeros de ingresos (RPM) es una métrica de la industria del transporte que muestra la cantidad de millas recorridas por pasajeros que pagan y generalmente es una estadística de tráfico de aerolíneas. Las millas de pasajeros de ingresos se calculan multiplicando el número de pasajeros que pagan por la distancia recorrida.

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