Country Pair Relation Index bei gegebenem Flugverkehr zwischen den Stationen i und j Taschenrechner

✖Fluggäste zwischen den Städten i und j sind die Reisegruppe, tragen jedoch wenig oder keine Verantwortung für die Aufgaben, die erforderlich sind, damit das Fahrzeug an seinem Bestimmungsort ankommt.ⓘ Fluggäste zwischen den Städten i und j [P_ij]			+10% -10%
✖Der Regressionskoeffizient a der Modellformulierung ist eine Schätzung der unbekannten Parameter und beschreibt die Beziehung zwischen einer Prädiktorvariablen und der Antwort.ⓘ Regressionskoeffizient a [a₀]			+10% -10%
✖Station Anteil am BSP, Bruttosozialprodukt .ⓘ Stationsanteil am BSP [α]			+10% -10%
✖Das reale Bruttosozialprodukt ist der Gesamtwert aller fertigen Waren und Dienstleistungen, die von den Bürgern eines Landes in einem bestimmten Geschäftsjahr unabhängig von ihrem Standort produziert werden.ⓘ Reales Bruttosozialprodukt [GNP]			+10% -10%
✖Der Regressionskoeffizient b der Modellformulierung ist eine Schätzung der unbekannten Parameter und beschreibt die Beziehung zwischen einer Prädiktorvariablen und der Antwort.ⓘ Regressionskoeffizient b [b₀]			+10% -10%
✖Währungsskalenkonstante c für das modusspezifische ökonometrische Modell.ⓘ Währungsskalenkonstante c [C]			+10% -10%
✖Economy-Tarif, definiert für ein modusspezifisches ökonometrisches Modell.ⓘ Economy-Tarif [F_e]			+10% -10%
✖Währungsskalenkonstante a für das modusspezifische ökonometrische Modell.ⓘ Währungsskalenkonstante a [A]			+10% -10%
✖Währungsskalenkonstante b für das modusspezifische ökonometrische Modell.ⓘ Währungsskalenkonstante b [B]			+10% -10%
✖Der Regressionskoeffizient d der Modellformulierung ist eine Schätzung der unbekannten Parameter und beschreibt die Beziehung zwischen einer Prädiktorvariablen und der Antwort.ⓘ Regressionskoeffizient d [d]			+10% -10%

✖Country Pair Relation Index in einer verkehrsträgerspezifischen Zeittrendanalyse der Canadian Transport Commission.ⓘ Country Pair Relation Index bei gegebenem Flugverkehr zwischen den Stationen i und j [β]

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Formel

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Country Pair Relation Index bei gegebenem Flugverkehr zwischen den Stationen i und j

Formel

`"β" = (("P"_{"ij"})/("a"_{"0"}*("α"*"GNP")^"b"_{"0"}*("α"*"GNP")^"C"*("F"_{"e"}+"A"+("B"/("F"_{"e"}-"C")))))^(1/"d")`

Beispiel

`"0.487892"=(("500")/("10.5"*("5.5"*"460")^"0.01"*("5.5"*"460")^"0.2"*("10.15"+"0.5"+("0.3"/("10.15"-"0.2")))))^(1/"0.21")`

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Country Pair Relation Index bei gegebenem Flugverkehr zwischen den Stationen i und j Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Länderpaar-Beziehungsindex = ((Fluggäste zwischen den Städten i und j)/(Regressionskoeffizient a*(Stationsanteil am BSP*Reales Bruttosozialprodukt)^Regressionskoeffizient b*(Stationsanteil am BSP*Reales Bruttosozialprodukt)^Währungsskalenkonstante c*(Economy-Tarif+Währungsskalenkonstante a+(Währungsskalenkonstante b/(Economy-Tarif-Währungsskalenkonstante c)))))^(1/Regressionskoeffizient d)
β = ((P_ij)/(a₀*(α*GNP)^b₀*(α*GNP)^C*(F_e+A+(B/(F_e-C)))))^(1/d)
Diese formel verwendet 11 Variablen

Verwendete Variablen

Länderpaar-Beziehungsindex - Country Pair Relation Index in einer verkehrsträgerspezifischen Zeittrendanalyse der Canadian Transport Commission.
Fluggäste zwischen den Städten i und j - Fluggäste zwischen den Städten i und j sind die Reisegruppe, tragen jedoch wenig oder keine Verantwortung für die Aufgaben, die erforderlich sind, damit das Fahrzeug an seinem Bestimmungsort ankommt.
Regressionskoeffizient a - Der Regressionskoeffizient a der Modellformulierung ist eine Schätzung der unbekannten Parameter und beschreibt die Beziehung zwischen einer Prädiktorvariablen und der Antwort.
Stationsanteil am BSP - Station Anteil am BSP, Bruttosozialprodukt .
Reales Bruttosozialprodukt - Das reale Bruttosozialprodukt ist der Gesamtwert aller fertigen Waren und Dienstleistungen, die von den Bürgern eines Landes in einem bestimmten Geschäftsjahr unabhängig von ihrem Standort produziert werden.
Regressionskoeffizient b - Der Regressionskoeffizient b der Modellformulierung ist eine Schätzung der unbekannten Parameter und beschreibt die Beziehung zwischen einer Prädiktorvariablen und der Antwort.
Währungsskalenkonstante c - Währungsskalenkonstante c für das modusspezifische ökonometrische Modell.
Economy-Tarif - Economy-Tarif, definiert für ein modusspezifisches ökonometrisches Modell.
Währungsskalenkonstante a - Währungsskalenkonstante a für das modusspezifische ökonometrische Modell.
Währungsskalenkonstante b - Währungsskalenkonstante b für das modusspezifische ökonometrische Modell.
Regressionskoeffizient d - Der Regressionskoeffizient d der Modellformulierung ist eine Schätzung der unbekannten Parameter und beschreibt die Beziehung zwischen einer Prädiktorvariablen und der Antwort.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Fluggäste zwischen den Städten i und j: 500 --> Keine Konvertierung erforderlich
Regressionskoeffizient a: 10.5 --> Keine Konvertierung erforderlich
Stationsanteil am BSP: 5.5 --> Keine Konvertierung erforderlich
Reales Bruttosozialprodukt: 460 --> Keine Konvertierung erforderlich
Regressionskoeffizient b: 0.01 --> Keine Konvertierung erforderlich
Währungsskalenkonstante c: 0.2 --> Keine Konvertierung erforderlich
Economy-Tarif: 10.15 --> Keine Konvertierung erforderlich
Währungsskalenkonstante a: 0.5 --> Keine Konvertierung erforderlich
Währungsskalenkonstante b: 0.3 --> Keine Konvertierung erforderlich
Regressionskoeffizient d: 0.21 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

β = ((P_ij)/(a₀*(α*GNP)^b₀*(α*GNP)^C*(F_e+A+(B/(F_e-C)))))^(1/d) --> ((500)/(10.5*(5.5*460)^0.01*(5.5*460)^0.2*(10.15+0.5+(0.3/(10.15-0.2)))))^(1/0.21)

Auswerten ... ...

β = 0.487892195281799

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

0.487892195281799 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

0.487892195281799 ≈ 0.487892 <-- Länderpaar-Beziehungsindex

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Mithila Muthamma PA

Coorg Institute of Technology (CIT), Coorg

Mithila Muthamma PA hat diesen Rechner und 2000+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Chandana P Dev

NSS College of Engineering (NSSCE), Palakkad

Chandana P Dev hat diesen Rechner und 1700+ weitere Rechner verifiziert!

< 8 Generationen-Verteilungs-Modelle Taschenrechner

Country Pair Relation Index bei gegebenem Flugverkehr zwischen den Stationen i und j

Gehen Länderpaar-Beziehungsindex = ((Fluggäste zwischen den Städten i und j)/(Regressionskoeffizient a*(Stationsanteil am BSP*Reales Bruttosozialprodukt)^Regressionskoeffizient b*(Stationsanteil am BSP*Reales Bruttosozialprodukt)^Währungsskalenkonstante c*(Economy-Tarif+Währungsskalenkonstante a+(Währungsskalenkonstante b/(Economy-Tarif-Währungsskalenkonstante c)))))^(1/Regressionskoeffizient d)

Einkünfte aus Freizeit bei Flugreisen für den angegebenen Zweck in der Freizeitkategorie

Gehen Einkommen = ((Flugreisen im Jahr zum angegebenen Zweck/Bevölkerung der Herkunftsstadt)-Regressionsinhalt a)/(Regressionskonstante b*(1/(1+(Konstante Reflexionsoberflächenroutensättigung*(Mittlerer Gesamteffektiver Fair/Durchschnittseinkommen der Haushalte)^Konstante q))))

Bevölkerung am Herkunftsort mit Flugreisen im Jahr y für den angegebenen Zweck unter Freizeitkategorie

Gehen Bevölkerung der Herkunftsstadt = Flugreisen im Jahr zum angegebenen Zweck/(Regressionsinhalt a+(Regressionskonstante b*Einkommen)*(1/(1+(Konstante Reflexionsoberflächenroutensättigung*(Mittlerer Gesamteffektiver Fair/Durchschnittseinkommen der Haushalte)^Konstante q))))

Flugreisen im Jahr y für den angegebenen Zweck in der Freizeitkategorie

Gehen Flugreisen im Jahr zum angegebenen Zweck = Bevölkerung der Herkunftsstadt*(Regressionsinhalt a+(Regressionskonstante b*Einkommen)*(1/(1+(Konstante Reflexionsoberflächenroutensättigung*(Mittlerer Gesamteffektiver Fair/Durchschnittseinkommen der Haushalte)^Konstante q))))

Bevölkerung bei i bei Flugreisen zwischen i und j

Gehen Bevölkerung der Herkunftsstadt = Flugreisen zwischen i und j/((Kalibrierte Konstante+(Länderpaar-Beziehungsindex*Anzahl von Jahren)+(Faktor zum Anpassen für Quantum-Effekte))*Bevölkerung der Zielstadt)

Luftfahrten zwischen i und j

Gehen Flugreisen zwischen i und j = (Bevölkerung der Herkunftsstadt*Bevölkerung der Zielstadt)*(Kalibrierte Konstante+(Länderpaar-Beziehungsindex*Anzahl von Jahren)+(Faktor zum Anpassen für Quantum-Effekte))

Faktor zur Anpassung an Quanteneffekte bei Flugreisen zwischen i und j

Gehen Faktor zum Anpassen für Quantum-Effekte = (Flugreisen zwischen i und j/(Bevölkerung der Herkunftsstadt*Bevölkerung der Zielstadt))-Kalibrierte Konstante-(Länderpaar-Beziehungsindex*Anzahl von Jahren)

Zeit in Jahren bei Flugreisen zwischen i und j

Gehen Anzahl von Jahren = ((Flugreisen zwischen i und j/(Bevölkerung der Herkunftsstadt*Bevölkerung der Zielstadt))-Kalibrierte Konstante-Faktor zum Anpassen für Quantum-Effekte)/Länderpaar-Beziehungsindex

Country Pair Relation Index bei gegebenem Flugverkehr zwischen den Stationen i und j Formel

Was ist ein Reiseverteilungsmodell?

Das Reiseverteilungsmodell sagt den Grad des Reiseaustauschs zwischen bestimmten Flughafenpaaren voraus, sobald der Grad der Erzeugung der am einzelnen Flughafen endenden Flugreise berechnet wurde. Das am weitesten verbreitete Verteilungsmodell für die Transportsituation war das Schwerkraftmodell.

Was ist Revenue Passenger Mile (RPM)?

Eine Revenue Passenger Mile (RPM) ist eine Kennzahl der Transportbranche, die die Anzahl der von zahlenden Passagieren zurückgelegten Meilen anzeigt und in der Regel eine Flugverkehrsstatistik ist. Umsatz-Passagiermeilen werden berechnet, indem die Anzahl der zahlenden Passagiere mit der zurückgelegten Entfernung multipliziert wird.

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