Entropía máxima Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Entropía máxima = log2(Símbolo total)
H[S]max = log2(q)
Esta fórmula usa 1 Funciones, 2 Variables
Funciones utilizadas
log2 - El logaritmo binario (o log en base 2) es la potencia a la que se debe elevar el número 2 para obtener el valor n., log2(Number)
Variables utilizadas
Entropía máxima - (Medido en Un poco) - La máxima entropía se define como que la distribución de probabilidad que mejor representa el estado actual de conocimiento sobre un sistema es la que tiene la mayor entropía.
Símbolo total - El símbolo Total representa el símbolo discreto total emitido desde una fuente discreta. Los símbolos son las unidades básicas de información que se pueden transmitir o procesar.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Símbolo total: 16 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
H[S]max = log2(q) --> log2(16)
Evaluar ... ...
H[S]max = 4
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
4 Un poco --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
4 Un poco <-- Entropía máxima
(Cálculo completado en 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Creado por Bhuvana
facultad de ingenieria bms (BMSCE), benagluru
¡Bhuvana ha creado esta calculadora y 25+ más calculadoras!
Verifier Image
Verificada por Rachita C
Facultad de ingeniería de BMS (BMSCE), Banglore
¡Rachita C ha verificado esta calculadora y 50+ más calculadoras!

10+ Canales continuos Calculadoras

Densidad espectral de potencia de ruido del canal gaussiano
​ Vamos Densidad espectral de potencia de ruido = (2*Canal de Banda ancha)/Potencia de ruido del canal gaussiano
Potencia de ruido del canal gaussiano
​ Vamos Potencia de ruido del canal gaussiano = 2*Densidad espectral de potencia de ruido*Canal de Banda ancha
Capacidad del canal
​ Vamos Capacidad del canal = Canal de Banda ancha*log2(1+Relación señal/ruido)
Transferencia de datos
​ Vamos Transferencia de datos = (Tamaño del archivo*8)/Velocidad de transferencia
Cantidad de información
​ Vamos Cantidad de información = log2(1/Probabilidad de ocurrencia)
Velocidad de símbolo
​ Vamos Velocidad de símbolo = Tasa de Información/entropía
Tasa de Información
​ Vamos Tasa de Información = Velocidad de símbolo*entropía
Entropía de extensión N
​ Vamos Entropía de extensión N = enésima fuente*entropía
Entropía máxima
​ Vamos Entropía máxima = log2(Símbolo total)
Tasa de Nyquist
​ Vamos Tasa de Nyquist = 2*Canal de Banda ancha

Entropía máxima Fórmula

Entropía máxima = log2(Símbolo total)
H[S]max = log2(q)
Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!