Maximale Entropie Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Maximale Entropie = log2(Gesamtsymbol)
H[S]max = log2(q)
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 2 Variablen
Verwendete Funktionen
log2 - Der binäre Logarithmus (oder Logarithmus zur Basis 2) ist die Potenz, mit der die Zahl 2 erhöht werden muss, um den Wert n zu erhalten., log2(Number)
Verwendete Variablen
Maximale Entropie - (Gemessen in Bisschen) - Die maximale Entropie besagt, dass die Wahrscheinlichkeitsverteilung, die den aktuellen Wissensstand über ein System am besten widerspiegelt, diejenige mit der größten Entropie ist.
Gesamtsymbol - Das Gesamtsymbol stellt das gesamte diskrete Symbol dar, das von einer diskreten Quelle ausgegeben wird. Symbole sind die grundlegenden Informationseinheiten, die übertragen oder verarbeitet werden können.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Gesamtsymbol: 16 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
H[S]max = log2(q) --> log2(16)
Auswerten ... ...
H[S]max = 4
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
4 Bisschen --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
4 Bisschen <-- Maximale Entropie
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Credits

Creator Image
Erstellt von Bhuvana
BMS Ingenieurschule (BMSCE), Benagluru
Bhuvana hat diesen Rechner und 25+ weitere Rechner erstellt!
Verifier Image
Geprüft von Rachita C
BMS College of Engineering (BMSCE), Banglore
Rachita C hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner verifiziert!

10+ Kontinuierliche Kanäle Taschenrechner

Kanalkapazität
​ Gehen Kanalkapazität = Kanalbandbreite*log2(1+Signal-Rausch-Verhältnis)
Spektrale Rauschleistungsdichte des Gaußschen Kanals
​ Gehen Spektrale Rauschleistungsdichte = (2*Kanalbandbreite)/Rauschleistung des Gaußschen Kanals
Rauschleistung des Gaußschen Kanals
​ Gehen Rauschleistung des Gaußschen Kanals = 2*Spektrale Rauschleistungsdichte*Kanalbandbreite
Menge an Informationen
​ Gehen Menge an Informationen = log2(1/Eintrittswahrscheinlichkeit)
Datentransfer
​ Gehen Datentransfer = (Dateigröße*8)/Übertragungsgeschwindigkeit
N-te Erweiterungsentropie
​ Gehen N-te Erweiterungsentropie = N-te Quelle*Entropie
Maximale Entropie
​ Gehen Maximale Entropie = log2(Gesamtsymbol)
Informationsrate
​ Gehen Informationsrate = Symbolrate*Entropie
Symbolrate
​ Gehen Symbolrate = Informationsrate/Entropie
Nyquist-Kurs
​ Gehen Nyquist-Rate = 2*Kanalbandbreite

Maximale Entropie Formel

Maximale Entropie = log2(Gesamtsymbol)
H[S]max = log2(q)
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