Kalkulator A do Z
🔍
Pobierać PDF
Chemia
Inżynieria
Budżetowy
Zdrowie
Matematyka
Fizyka
Maksymalna entropia Kalkulator
Inżynieria
Budżetowy
Chemia
Fizyka
Matematyka
Plac zabaw
Zdrowie
↳
Elektronika
Cywilny
Elektronika i oprzyrządowanie
Elektryczny
Inżynieria chemiczna
Inżynieria materiałowa
Inżynieria produkcji
Mechaniczny
⤿
Teoria informacji i kodowanie
Antena
Cyfrowe przetwarzanie obrazu
EDC
Elektronika analogowa
Elektronika mocy
Inżynieria telewizyjna
Komunikacja analogowa
Komunikacja bezprzewodowa
Komunikacja cyfrowa
Komunikacja satelitarna
Linia transmisyjna i antena
Mikroelektronika RF
Produkcja VLSI
Projekt światłowodu
Projektowanie i zastosowania CMOS
Sygnał i systemy
System radarowy
System sterowania
Telekomunikacyjne systemy przełączające
Teoria mikrofalowa
Teoria pola elektromagnetycznego
Transmisja światłowodowa
Układy scalone (IC)
Urządzenia optoelektroniczne
Urządzenia półprzewodnikowe
Wbudowany system
Wzmacniacze
⤿
Ciągłe kanały
Kodowanie źródłowe
✖
Symbol Total reprezentuje całkowity symbol dyskretny emitowany z dyskretnego źródła. Symbole to podstawowe jednostki informacji, które można przesyłać lub przetwarzać.
ⓘ
Symbol całkowity [q]
+10%
-10%
✖
Maksymalna entropia jest zdefiniowana jako stwierdzenie, że rozkład prawdopodobieństwa, który najlepiej reprezentuje aktualny stan wiedzy o systemie, to ten o największej entropii.
ⓘ
Maksymalna entropia [H[S]
max
]
Attobit
Fragment
Block
Płyta Blu ay (podwójna warstwa)
Płyta Blu-ray (jednowarstwowa)
Byte
CD (74 minuta)
CD (80 minuta)
Centybit
Character
Decybit
Dekabit
DVD (1 warstwa 1 bok)
DVD (1 warstwa 2 bok)
DVD (2 Warstwa 1 bok)
DVD (2 Warstwa 2 bok)
Exabit
Exabyte
Exbibit
Exbibyte
Femtobit
Dyskietka (3.5 DD)
Dyskietka (3.5 ED)
Dyskietka (3.5 HD)
Dyskietka (5.25 DD)
Dyskietka (5.25 HD)
Gibibit
Gibibyte
Gigabit
Gigabajt
Hektobit
Jaz 1GB
Jaz 2GB
Kibibit
Kibibyte
Kilobit
Kilobajt
MAPM słowo
Mebibit
Mebibyte
Megabit
megabajt
Mikrobit
milibit
Nanobit
Nibble
Pebibit
Pebibyte
Petabit
Petabyte
Picobit
Czterokrotne słowo
Tebibit
Tebibyte
terabit
terabajt
Word
Yoctobit
Yottabit
Zeptobit
Zettabit
Zip 100
Zip 100
⎘ Kopiuj
Kroki
👎
Formuła
✖
Maksymalna entropia
Formuła
`"H[S]"_{"max"} = log2("q")`
Przykład
`"4bits"=log2("16")`
Kalkulator
LaTeX
Resetowanie
👍
Pobierać Teoria informacji i kodowanie Formuły PDF
Maksymalna entropia Rozwiązanie
KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Maksymalna entropia
=
log2
(
Symbol całkowity
)
H[S]
max
=
log2
(
q
)
Ta formuła używa
1
Funkcje
,
2
Zmienne
Używane funkcje
log2
- Logarytm binarny (lub logarytm o podstawie 2) to potęga, do której należy podnieść liczbę 2, aby otrzymać wartość n., log2(Number)
Używane zmienne
Maksymalna entropia
-
(Mierzone w Fragment)
- Maksymalna entropia jest zdefiniowana jako stwierdzenie, że rozkład prawdopodobieństwa, który najlepiej reprezentuje aktualny stan wiedzy o systemie, to ten o największej entropii.
Symbol całkowity
- Symbol Total reprezentuje całkowity symbol dyskretny emitowany z dyskretnego źródła. Symbole to podstawowe jednostki informacji, które można przesyłać lub przetwarzać.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Symbol całkowity:
16 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
H[S]
max
= log2(q) -->
log2
(16)
Ocenianie ... ...
H[S]
max
= 4
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
4 Fragment --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
4 Fragment
<--
Maksymalna entropia
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)
Jesteś tutaj
-
Dom
»
Inżynieria
»
Elektronika
»
Teoria informacji i kodowanie
»
Ciągłe kanały
»
Maksymalna entropia
Kredyty
Stworzone przez
Bhuwana
Wyższa Szkoła Inżynierska BMS
(BMSCE)
,
Benagluru
Bhuwana utworzył ten kalkulator i 25+ więcej kalkulatorów!
Zweryfikowane przez
Rachita C
Wyższa Szkoła Inżynierska BMS
(BMSCE)
,
Banglor
Rachita C zweryfikował ten kalkulator i 50+ więcej kalkulatorów!
<
10+ Ciągłe kanały Kalkulatory
Pojemność kanału
Iść
Pojemność kanału
=
Przepustowość kanału
*
log2
(1+
Stosunek sygnału do szumu
)
Gęstość widmowa mocy szumu kanału Gaussa
Iść
Gęstość widmowa mocy szumu
= (2*
Przepustowość kanału
)/
Moc szumu kanału Gaussa
Moc szumu kanału Gaussa
Iść
Moc szumu kanału Gaussa
= 2*
Gęstość widmowa mocy szumu
*
Przepustowość kanału
Ilość informacji
Iść
Ilość informacji
=
log2
(1/
Prawdopodobieństwo wystąpienia
)
Transfer danych
Iść
Transfer danych
= (
Rozmiar pliku
*8)/
Szybkość transferu
Entropia N-tego rozszerzenia
Iść
Entropia N-tego rozszerzenia
=
N-te źródło
*
Entropia
Szybkość informacji
Iść
Szybkość informacji
=
Szybkość symboli
*
Entropia
Szybkość symboli
Iść
Szybkość symboli
=
Szybkość informacji
/
Entropia
Maksymalna entropia
Iść
Maksymalna entropia
=
log2
(
Symbol całkowity
)
Kurs Nyquista
Iść
Kurs Nyquista
= 2*
Przepustowość kanału
Maksymalna entropia Formułę
Maksymalna entropia
=
log2
(
Symbol całkowity
)
H[S]
max
=
log2
(
q
)
Dom
BEZPŁATNY pliki PDF
🔍
Szukaj
Kategorie
Dzielić
Let Others Know
✖
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!