Entropia massima Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Entropia massima = log2(Simbolo totale)
H[S]max = log2(q)
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 2 Variabili
Funzioni utilizzate
log2 - Il logaritmo binario (o logaritmo in base 2) è la potenza alla quale bisogna elevare il numero 2 per ottenere il valore n., log2(Number)
Variabili utilizzate
Entropia massima - (Misurato in Morso) - L'entropia massima è definita come afferma che la distribuzione di probabilità che meglio rappresenta lo stato attuale delle conoscenze su un sistema è quella con la massima entropia.
Simbolo totale - Il simbolo Totale rappresenta il simbolo discreto totale emesso dalla sorgente discreta. I simboli sono le unità di base delle informazioni che possono essere trasmesse o elaborate.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Simbolo totale: 16 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
H[S]max = log2(q) --> log2(16)
Valutare ... ...
H[S]max = 4
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
4 Morso --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
4 Morso <-- Entropia massima
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Creato da Bhuvana
Scuola di ingegneria BMS (BMSCE), Benagluru
Bhuvana ha creato questa calcolatrice e altre 25+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Rachita C
BMS College of Engineering (BMSCE), Banglore
Rachita C ha verificato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

10+ Canali continui Calcolatrici

Densità spettrale di potenza del rumore del canale gaussiano
​ Partire Densità spettrale di potenza del rumore = (2*Canale di banda)/Potenza del rumore del canale gaussiano
Potenza del rumore del canale gaussiano
​ Partire Potenza del rumore del canale gaussiano = 2*Densità spettrale di potenza del rumore*Canale di banda
Capacità del canale
​ Partire Capacità del canale = Canale di banda*log2(1+Rapporto segnale-rumore)
Trasferimento dati
​ Partire Trasferimento dati = (Dimensione del file*8)/Velocità di trasferimento
Quantità di informazioni
​ Partire Quantità di informazioni = log2(1/Probabilità di accadimento)
Entropia di estensione ennesima
​ Partire Entropia di estensione ennesima = Ennesima fonte*Entropia
Tasso di informazioni
​ Partire Tasso di informazioni = Tasso di simbolo*Entropia
Tasso di simbolo
​ Partire Tasso di simbolo = Tasso di informazioni/Entropia
Entropia massima
​ Partire Entropia massima = log2(Simbolo totale)
Tasso di Nyquist
​ Partire Tasso di Nyquist = 2*Canale di banda

Entropia massima Formula

Entropia massima = log2(Simbolo totale)
H[S]max = log2(q)
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