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Canales continuos
Codificación de fuente
✖
La n-ésima fuente son las n fuentes de entropía presentes en el canal.
ⓘ
enésima fuente [n]
+10%
-10%
✖
La entropía es una medida de la incertidumbre de una variable aleatoria. Específicamente, mide la cantidad promedio de información contenida en cada resultado posible de la variable aleatoria.
ⓘ
entropía [H[S]]
Bit/Segundo
Byte/Segundo
Ethernet
Ethernet (rápido)
Ethernet (gigabit)
FireWire 400 (IEEE 1394-1995)
FireWire 800 (IEEE 1394b-2002)
FireWire S1600 y S3200 (IEEE 1394-2008)
Gibibit/Segundo
Gibibyte/Segundo
Gigabit por segundo
Gigabyte por segundo
Gigatransferencias por segundo
IDE (modo DMA 0)
IDE (modo DMA 1)
IDE (DMA modo 2)
IDE (modo PIO 0)
IDE (modo PIO 1)
IDE (PIO modo 2)
IDE (PIO modo 3)
IDE (modo PIO 4)
IDE (UDMA 33)
IDE (UDMA 66)
IDE (modo UDMA 0)
IDE (modo UDMA 1)
IDE (modo UDMA 2)
IDE (modo UDMA 3)
IDE (modo UDMA 4)
ISDN (doble canal)
ISDN (monocanal)
Kibibit/Segundo
Kibibyte/Segundo
Kilobit por segundo
Kilobyte por segundo
Mebibit/Segundo
Mebibyte por segundo
megabit por segundo
megabyte por segundo
Megatransferencias por Segundo
Módem (110)
Módem (1200)
Módem (14.4k)
Módem (2400)
Módem (28.8k)
Módem (300)
Módem (33.6k)
Módem (56k)
Módem (9600)
OC1
OC12
OC192
OC24
OC3
OC48
OC768
SCSI (Async)
SCSI (Rápido Ultra ancho)
SCSI (Ultra rápido)
SCSI (Ancho rápido)
SCSI (Rápido)
SCSI (LVD Ultra160)
SCSI (LVD Ultra80)
SCSI (Sync)
SCSI (Ultra 2)
SCSI (Ultra 3)
STM 1 (señal)
STM 16 (señal)
STM 4 (señal)
STM 64 (señal)
STS1 (payload)
STS1 (Señal)
STS12 (señal)
STS192 (señal)
STS24 (señal)
STS3 (carga útil)
STS3 (señal)
STS3c (payload)
STS3c (señal)
STS48 (Señal)
T0 (B8ZS payload)
T0 (payload)
T1 (payload)
T1 (señal)
T1C (payload)
T1C (señal)
T1Z (payload)
T2 (señal)
T3 (carga útil)
T3 (señal)
T3Z (carga útil)
T4 (señal)
Tebibit/Segundo
Tebibyte por segundo
Terabit por segundo
Terabyte por segundo
USB 1.X
USB 2.X
USB 3.0
USB 3.1
Tributario virtual 1 (payload)
Tributario virtual 1 (señal)
Tributario virtual 2 (payload)
Tributario virtual 2 (señal)
Tributario virtual 6 (payload)
Tributario virtual 6 (señal)
+10%
-10%
✖
La entropía de extensión n es una medida de la cantidad de incertidumbre o aleatoriedad en un sistema. Es una generalización de la entropía de Shannon a distribuciones de probabilidad de orden superior.
ⓘ
Entropía de extensión N [H[S
n
]]
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Pasos
👎
Fórmula
✖
Entropía de extensión N
Fórmula
`("H[S"^{"n"}"]") = "n"*"H[S]"`
Ejemplo
`"12.6"="7"*"1.8b/s"`
Calculadora
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👍
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Entropía de extensión N Solución
PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Entropía de extensión N
=
enésima fuente
*
entropía
H[S
n
]
=
n
*
H[S]
Esta fórmula usa
3
Variables
Variables utilizadas
Entropía de extensión N
- La entropía de extensión n es una medida de la cantidad de incertidumbre o aleatoriedad en un sistema. Es una generalización de la entropía de Shannon a distribuciones de probabilidad de orden superior.
enésima fuente
- La n-ésima fuente son las n fuentes de entropía presentes en el canal.
entropía
-
(Medido en Bit/Segundo)
- La entropía es una medida de la incertidumbre de una variable aleatoria. Específicamente, mide la cantidad promedio de información contenida en cada resultado posible de la variable aleatoria.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
enésima fuente:
7 --> No se requiere conversión
entropía:
1.8 Bit/Segundo --> 1.8 Bit/Segundo No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
H[S
n
] = n*H[S] -->
7*1.8
Evaluar ... ...
H[S
n
]
= 12.6
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
12.6 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
12.6
<--
Entropía de extensión N
(Cálculo completado en 00.004 segundos)
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Entropía de extensión N
Créditos
Creado por
Bhuvana
facultad de ingenieria bms
(BMSCE)
,
benagluru
¡Bhuvana ha creado esta calculadora y 25+ más calculadoras!
Verificada por
parminder singh
Universidad de Chandigarh
(CU)
,
Punjab
¡parminder singh ha verificado esta calculadora y 600+ más calculadoras!
<
10+ Canales continuos Calculadoras
Densidad espectral de potencia de ruido del canal gaussiano
Vamos
Densidad espectral de potencia de ruido
= (2*
Canal de Banda ancha
)/
Potencia de ruido del canal gaussiano
Potencia de ruido del canal gaussiano
Vamos
Potencia de ruido del canal gaussiano
= 2*
Densidad espectral de potencia de ruido
*
Canal de Banda ancha
Capacidad del canal
Vamos
Capacidad del canal
=
Canal de Banda ancha
*
log2
(1+
Relación señal/ruido
)
Transferencia de datos
Vamos
Transferencia de datos
= (
Tamaño del archivo
*8)/
Velocidad de transferencia
Cantidad de información
Vamos
Cantidad de información
=
log2
(1/
Probabilidad de ocurrencia
)
Velocidad de símbolo
Vamos
Velocidad de símbolo
=
Tasa de Información
/
entropía
Tasa de Información
Vamos
Tasa de Información
=
Velocidad de símbolo
*
entropía
Entropía de extensión N
Vamos
Entropía de extensión N
=
enésima fuente
*
entropía
Entropía máxima
Vamos
Entropía máxima
=
log2
(
Símbolo total
)
Tasa de Nyquist
Vamos
Tasa de Nyquist
= 2*
Canal de Banda ancha
Entropía de extensión N Fórmula
Entropía de extensión N
=
enésima fuente
*
entropía
H[S
n
]
=
n
*
H[S]
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