Calcolatrice da A a Z
🔍
Scaricamento PDF
Chimica
Ingegneria
Finanziario
Salute
Matematica
Fisica
Entropia di estensione ennesima calcolatrice
Ingegneria
Chimica
Finanziario
Fisica
Matematica
Salute
Terreno di gioco
↳
Elettronica
Civile
Elettrico
Elettronica e strumentazione
Ingegneria Chimica
Ingegneria di produzione
Meccanico
Scienza dei materiali
⤿
Teoria e codifica dell'informazione
Amplificatori
Antenna
Circuiti integrati (IC)
Comunicazione digitale
Comunicazione satellitare
Comunicazioni analogiche
Comunicazone wireless
Dispositivi a stato solido
Dispositivi optoelettronici
EDC
Elaborazione digitale delle immagini
Elettronica analogica
Elettronica di potenza
Fabbricazione VLSI
Ingegneria televisiva
Linea di trasmissione e antenna
Microelettronica RF
Progettazione di fibre ottiche
Progettazione e applicazioni CMOS
Segnale e Sistemi
Sistema di controllo
Sistema incorporato
Sistema radar
Sistemi di commutazione per telecomunicazioni
Teoria del campo elettromagnetico
Teoria delle microonde
Trasmissione in fibra ottica
⤿
Canali continui
Codifica Sorgente
✖
L'ennesima sorgente sono le n sorgenti di entropia presenti nel canale.
ⓘ
Ennesima fonte [n]
+10%
-10%
✖
L'entropia è una misura dell'incertezza di una variabile casuale. In particolare, misura la quantità media di informazioni contenute in ogni possibile risultato della variabile casuale.
ⓘ
Entropia [H[S]]
Bit / Second
Byte / secondo
Ethernet
Ethernet (veloce)
Ethernet (Gigabit)
FireWire 400 (IEEE 1394-1995)
FireWire 800 (IEEE 1394b-2002)
FireWire S1600 e S3200 (IEEE 1394-2008)
Gibibit/second
Gibibyte/secondo
Gigabit al secondo
Gigabyte al secondo
Gigatransfer al secondo
IDE (modalità DMA 0)
IDE (modalità DMA 1)
IDE (modalità DMA 2)
IDE (modalità PIO 0)
IDE (modalità PIO 1)
IDE (modalità PIO 2)
IDE (modalità PIO 3)
IDE (modalità PIO 4)
IDE (UDMA 33)
IDE (UDMA 66)
IDE (modalità UDMA 0)
IDE (modalità UDMA 1)
IDE (modalità UDMA 2)
IDE (modalità UDMA 3)
IDE (modalità UDMA 4)
ISDN (doppio canale)
ISDN (canale singolo)
Kibibit/second
Kibibyte/second
Kilobit al secondo
Kilobyte al secondo
Mebibit/secondo
Megabyte al secondo
Megabit al secondo
Megabyte al secondo
Megatransfer al secondo
Modem (110)
Modem (1200)
Modem (14.4K)
Modem (2400)
Modem (28,8k)
Modem (300)
Modem (33.6k)
Modem (56k)
Modem (9600)
OC1
OC12
OC192
OC24
OC3
OC48
OC768
SCSI (Async)
SCSI (Fast Ultra Wide)
SCSI (Fast Ultra)
SCSI (Fast Wide)
SCSI (Fast)
SCSI (LVD Ultra160)
SCSI (LVD Ultra80)
SCSI (Sync)
SCSI (Ultra 2)
SCSI (Ultra 3)
STM 1 (segnale)
STM 16 (segnale)
STM 4 (segnale)
STM 64 (segnale)
STS1 (payload)
STS1 (segnale)
STS12 (segnale)
STS192 (segnale)
STS24 (segnale)
STS3 (carico utile)
STS3 (segnale)
STS3C (payload)
STS3c (segnale)
STS-48 (segnale)
T0 (B8ZS payload)
T0 (payload)
T1 (payload)
T1 (segnale)
T1C (payload)
T1C (segnale)
T1Z (payload)
T2 (segnale)
T3 (carico utile)
T3 (segnale)
T3Z (carico utile)
T4 (segnale)
Tebibit / Second
Tebibyte al secondo
terabit al secondo
Terabyte al secondo
USB 1.x
USB 2.X
USB 3.0
USB 3.1
Virtual Tributary 1 (payload)
Tributaria virtuale 1 (segnale)
Virtual Tributary 2 (payload)
Virtual Tributary 2 (segnale)
Virtual Tributary 6 (payload)
Virtual Tributary 6 (segnale)
+10%
-10%
✖
L'ennesima entropia di estensione è una misura della quantità di incertezza o casualità in un sistema. È una generalizzazione dell'entropia di Shannon a distribuzioni di probabilità di ordine superiore.
ⓘ
Entropia di estensione ennesima [H[S
n
]]
⎘ Copia
Passi
👎
Formula
✖
Entropia di estensione ennesima
Formula
`("H[S"^{"n"}"]") = "n"*"H[S]"`
Esempio
`"12.6"="7"*"1.8b/s"`
Calcolatrice
LaTeX
Ripristina
👍
Scaricamento Teoria e codifica dell'informazione Formule PDF
Entropia di estensione ennesima Soluzione
FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Entropia di estensione ennesima
=
Ennesima fonte
*
Entropia
H[S
n
]
=
n
*
H[S]
Questa formula utilizza
3
Variabili
Variabili utilizzate
Entropia di estensione ennesima
- L'ennesima entropia di estensione è una misura della quantità di incertezza o casualità in un sistema. È una generalizzazione dell'entropia di Shannon a distribuzioni di probabilità di ordine superiore.
Ennesima fonte
- L'ennesima sorgente sono le n sorgenti di entropia presenti nel canale.
Entropia
-
(Misurato in Bit / Second)
- L'entropia è una misura dell'incertezza di una variabile casuale. In particolare, misura la quantità media di informazioni contenute in ogni possibile risultato della variabile casuale.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Ennesima fonte:
7 --> Nessuna conversione richiesta
Entropia:
1.8 Bit / Second --> 1.8 Bit / Second Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
H[S
n
] = n*H[S] -->
7*1.8
Valutare ... ...
H[S
n
]
= 12.6
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
12.6 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
12.6
<--
Entropia di estensione ennesima
(Calcolo completato in 00.004 secondi)
Tu sei qui
-
Casa
»
Ingegneria
»
Elettronica
»
Teoria e codifica dell'informazione
»
Canali continui
»
Entropia di estensione ennesima
Titoli di coda
Creato da
Bhuvana
Scuola di ingegneria BMS
(BMSCE)
,
Benagluru
Bhuvana ha creato questa calcolatrice e altre 25+ altre calcolatrici!
Verificato da
Parminder Singh
Università di Chandigarh
(CU)
,
Punjab
Parminder Singh ha verificato questa calcolatrice e altre 600+ altre calcolatrici!
<
10+ Canali continui Calcolatrici
Densità spettrale di potenza del rumore del canale gaussiano
Partire
Densità spettrale di potenza del rumore
= (2*
Canale di banda
)/
Potenza del rumore del canale gaussiano
Potenza del rumore del canale gaussiano
Partire
Potenza del rumore del canale gaussiano
= 2*
Densità spettrale di potenza del rumore
*
Canale di banda
Capacità del canale
Partire
Capacità del canale
=
Canale di banda
*
log2
(1+
Rapporto segnale-rumore
)
Trasferimento dati
Partire
Trasferimento dati
= (
Dimensione del file
*8)/
Velocità di trasferimento
Quantità di informazioni
Partire
Quantità di informazioni
=
log2
(1/
Probabilità di accadimento
)
Entropia di estensione ennesima
Partire
Entropia di estensione ennesima
=
Ennesima fonte
*
Entropia
Tasso di informazioni
Partire
Tasso di informazioni
=
Tasso di simbolo
*
Entropia
Tasso di simbolo
Partire
Tasso di simbolo
=
Tasso di informazioni
/
Entropia
Entropia massima
Partire
Entropia massima
=
log2
(
Simbolo totale
)
Tasso di Nyquist
Partire
Tasso di Nyquist
= 2*
Canale di banda
Entropia di estensione ennesima Formula
Entropia di estensione ennesima
=
Ennesima fonte
*
Entropia
H[S
n
]
=
n
*
H[S]
Casa
GRATUITO PDF
🔍
Ricerca
Categorie
Condividere
Let Others Know
✖
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!