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N-te Erweiterungsentropie Taschenrechner
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Kontinuierliche Kanäle
Quellcodierung
✖
Die n-te Quelle sind die n im Kanal vorhandenen Entropiequellen.
ⓘ
N-te Quelle [n]
+10%
-10%
✖
Entropie ist ein Maß für die Unsicherheit einer Zufallsvariablen. Konkret misst es die durchschnittliche Informationsmenge, die in jedem möglichen Ergebnis der Zufallsvariablen enthalten ist.
ⓘ
Entropie [H[S]]
Bit / Sekunde
Byte / Sekunde
Ethernet
Ethernet (schnell)
Ethernet (Gigabit)
FireWire 400 (IEEE 1394-1995)
FireWire 800 (IEEE 1394b-2002)
FireWire S1600 und S3200 (IEEE 1394-2008)
Gibibit / Sekunde
Gibibyte / Sekunde
Gigabit pro Sekunde
Gigabyte pro Sekunde
Gigatransfers pro Sekunde
IDE (DMA-Modus 0)
IDE (DMA Modus 1)
IDE (DMA-Modus 2)
IDE (PIO-Modus 0)
IDE (PIO-Modus 1)
IDE (PIO-Modus 2)
IDE (PIO-Modus 3)
IDE (PIO-Modus 4)
IDE (UDMA 33)
IDE (UDMA66)
IDE (UDMA-Modus 0)
IDE (UDMA-Modus 1)
IDE (UDMA-Modus 2)
IDE (UDMA-Modus 3)
IDE (UDMA Modus 4)
ISDN (Doppelkanal)
ISDN (Ein kanal)
Kibibit / Sekunde
Kibibyte / Sekunde
Kilobit pro Sekunde
Kilobyte pro Sekunde
Mebibit / Sekunde
Mebibyte pro Sekunde
Megabit pro Sekunde
Megabyte pro Sekunde
Megatransfers pro Sekunde
Modem (110)
Modem (1200)
Modem (14.4k)
Modem (2400)
Modem (28,8k)
Modem (300)
Modem (33.6k)
Modem (56 k)
Modem (9600)
OC1
OC12
OC192
OC24
OC3
OC48
OC768
SCSI (Async)
SCSI (Schnell Ultrabreit)
SCSI (Schnelles Ultra)
SCSI (Schnell)
SCSI (Schnell)
SCSI (LVD Ultra160)
SCSI (LVD Ultra80)
SCSI (Sync)
SCSI (Ultra 2)
SCSI (Ultra 3)
STM 1 (Signal)
STM 16 (Signal)
STM 4 (Signal)
STM 64 (Signal)
STS1 (Nutzlast)
STS1 (Signal)
STS12 (Signal)
STS192 (Signal)
STS24 (Signal)
STS3 (Nutzlast)
STS3 (Signal)
STS3c (Nutzlast)
STS3c (Signal)
STS-48 (Signal)
T0 (B8ZS- Nutzlast)
T0 (Nutzlast)
T1 (Nutzlast)
T1 (Signal)
T1C (Nutzlast)
T1C (Signal)
T1Z (Nutzlast)
T2 (Signal)
T3 (Nutzlast)
T3 (Signal)
T3Z (Nutzlast)
T4 (Signal)
Tebibit / Sekunde
Tebibyte pro Sekunde
Terabit pro Sekunde
Terabyte pro Sekunde
USB 1.x
USB 2.X
USB 3.0
USB 3.1
Virtuelle Nebenfluss 1 (Nutzlast)
Virtuelle Nebenfluss 1 (Signal)
Virtuelle Nebenfluss 2 (Nutzlast)
Virtuelle Nebenfluss 2 (Signal)
Virtuelle Nebenfluss 6 (Nutzlast)
Virtuellen Nebenfluss 6 (Signal)
+10%
-10%
✖
Die n-te Erweiterungsentropie ist ein Maß für den Grad der Unsicherheit oder Zufälligkeit in einem System. Es handelt sich um eine Verallgemeinerung der Shannon-Entropie auf Wahrscheinlichkeitsverteilungen höherer Ordnung.
ⓘ
N-te Erweiterungsentropie [H[S
n
]]
⎘ Kopie
Schritte
👎
Formel
✖
N-te Erweiterungsentropie
Formel
`("H[S"^{"n"}"]") = "n"*"H[S]"`
Beispiel
`"12.6"="7"*"1.8b/s"`
Taschenrechner
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N-te Erweiterungsentropie Lösung
SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
N-te Erweiterungsentropie
=
N-te Quelle
*
Entropie
H[S
n
]
=
n
*
H[S]
Diese formel verwendet
3
Variablen
Verwendete Variablen
N-te Erweiterungsentropie
- Die n-te Erweiterungsentropie ist ein Maß für den Grad der Unsicherheit oder Zufälligkeit in einem System. Es handelt sich um eine Verallgemeinerung der Shannon-Entropie auf Wahrscheinlichkeitsverteilungen höherer Ordnung.
N-te Quelle
- Die n-te Quelle sind die n im Kanal vorhandenen Entropiequellen.
Entropie
-
(Gemessen in Bit / Sekunde)
- Entropie ist ein Maß für die Unsicherheit einer Zufallsvariablen. Konkret misst es die durchschnittliche Informationsmenge, die in jedem möglichen Ergebnis der Zufallsvariablen enthalten ist.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
N-te Quelle:
7 --> Keine Konvertierung erforderlich
Entropie:
1.8 Bit / Sekunde --> 1.8 Bit / Sekunde Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
H[S
n
] = n*H[S] -->
7*1.8
Auswerten ... ...
H[S
n
]
= 12.6
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
12.6 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
12.6
<--
N-te Erweiterungsentropie
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)
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Kontinuierliche Kanäle
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N-te Erweiterungsentropie
Credits
Erstellt von
Bhuvana
BMS Ingenieurschule
(BMSCE)
,
Benagluru
Bhuvana hat diesen Rechner und 25+ weitere Rechner erstellt!
Geprüft von
Parminder Singh
Chandigarh-Universität
(KU)
,
Punjab
Parminder Singh hat diesen Rechner und 600+ weitere Rechner verifiziert!
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10+ Kontinuierliche Kanäle Taschenrechner
Kanalkapazität
Gehen
Kanalkapazität
=
Kanalbandbreite
*
log2
(1+
Signal-Rausch-Verhältnis
)
Spektrale Rauschleistungsdichte des Gaußschen Kanals
Gehen
Spektrale Rauschleistungsdichte
= (2*
Kanalbandbreite
)/
Rauschleistung des Gaußschen Kanals
Rauschleistung des Gaußschen Kanals
Gehen
Rauschleistung des Gaußschen Kanals
= 2*
Spektrale Rauschleistungsdichte
*
Kanalbandbreite
Menge an Informationen
Gehen
Menge an Informationen
=
log2
(1/
Eintrittswahrscheinlichkeit
)
Datentransfer
Gehen
Datentransfer
= (
Dateigröße
*8)/
Übertragungsgeschwindigkeit
N-te Erweiterungsentropie
Gehen
N-te Erweiterungsentropie
=
N-te Quelle
*
Entropie
Maximale Entropie
Gehen
Maximale Entropie
=
log2
(
Gesamtsymbol
)
Informationsrate
Gehen
Informationsrate
=
Symbolrate
*
Entropie
Symbolrate
Gehen
Symbolrate
=
Informationsrate
/
Entropie
Nyquist-Kurs
Gehen
Nyquist-Rate
= 2*
Kanalbandbreite
N-te Erweiterungsentropie Formel
N-te Erweiterungsentropie
=
N-te Quelle
*
Entropie
H[S
n
]
=
n
*
H[S]
Zuhause
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