N-te Erweiterungsentropie Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
N-te Erweiterungsentropie = N-te Quelle*Entropie
H[Sn] = n*H[S]
Diese formel verwendet 3 Variablen
Verwendete Variablen
N-te Erweiterungsentropie - Die n-te Erweiterungsentropie ist ein Maß für den Grad der Unsicherheit oder Zufälligkeit in einem System. Es handelt sich um eine Verallgemeinerung der Shannon-Entropie auf Wahrscheinlichkeitsverteilungen höherer Ordnung.
N-te Quelle - Die n-te Quelle sind die n im Kanal vorhandenen Entropiequellen.
Entropie - (Gemessen in Bit / Sekunde) - Entropie ist ein Maß für die Unsicherheit einer Zufallsvariablen. Konkret misst es die durchschnittliche Informationsmenge, die in jedem möglichen Ergebnis der Zufallsvariablen enthalten ist.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
N-te Quelle: 7 --> Keine Konvertierung erforderlich
Entropie: 1.8 Bit / Sekunde --> 1.8 Bit / Sekunde Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
H[Sn] = n*H[S] --> 7*1.8
Auswerten ... ...
H[Sn] = 12.6
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
12.6 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
12.6 <-- N-te Erweiterungsentropie
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Credits

Creator Image
Erstellt von Bhuvana
BMS Ingenieurschule (BMSCE), Benagluru
Bhuvana hat diesen Rechner und 25+ weitere Rechner erstellt!
Verifier Image
Geprüft von Parminder Singh
Chandigarh-Universität (KU), Punjab
Parminder Singh hat diesen Rechner und 600+ weitere Rechner verifiziert!

10+ Kontinuierliche Kanäle Taschenrechner

Kanalkapazität
​ Gehen Kanalkapazität = Kanalbandbreite*log2(1+Signal-Rausch-Verhältnis)
Spektrale Rauschleistungsdichte des Gaußschen Kanals
​ Gehen Spektrale Rauschleistungsdichte = (2*Kanalbandbreite)/Rauschleistung des Gaußschen Kanals
Rauschleistung des Gaußschen Kanals
​ Gehen Rauschleistung des Gaußschen Kanals = 2*Spektrale Rauschleistungsdichte*Kanalbandbreite
Menge an Informationen
​ Gehen Menge an Informationen = log2(1/Eintrittswahrscheinlichkeit)
Datentransfer
​ Gehen Datentransfer = (Dateigröße*8)/Übertragungsgeschwindigkeit
N-te Erweiterungsentropie
​ Gehen N-te Erweiterungsentropie = N-te Quelle*Entropie
Maximale Entropie
​ Gehen Maximale Entropie = log2(Gesamtsymbol)
Informationsrate
​ Gehen Informationsrate = Symbolrate*Entropie
Symbolrate
​ Gehen Symbolrate = Informationsrate/Entropie
Nyquist-Kurs
​ Gehen Nyquist-Rate = 2*Kanalbandbreite

N-te Erweiterungsentropie Formel

N-te Erweiterungsentropie = N-te Quelle*Entropie
H[Sn] = n*H[S]
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