Calculadora Variación residual dado el valor más probable

✖El valor medido es el valor que ha sido anotado por el topógrafo durante un proceso.ⓘ Valor medido [m]			+10% -10%
✖El valor más probable de una cantidad es aquel que tiene más posibilidades de ser verdadero que cualquier otro. Se deduce de las diversas medidas en las que se basa.ⓘ Valor más probable [MPV]			+10% -10%

✖La variación residual es la diferencia entre el valor medido y el valor más probable.ⓘ Variación residual dado el valor más probable [V]

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Variación residual dado el valor más probable

Fórmula

`"V" = "m"-"MPV"`

Ejemplo

`"20.9"="99.9"-"79"`

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Variación residual dado el valor más probable Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Variación Residual = Valor medido-Valor más probable
V = m-MPV
Esta fórmula usa 3 Variables

Variables utilizadas

Variación Residual - La variación residual es la diferencia entre el valor medido y el valor más probable.
Valor medido - El valor medido es el valor que ha sido anotado por el topógrafo durante un proceso.
Valor más probable - El valor más probable de una cantidad es aquel que tiene más posibilidades de ser verdadero que cualquier otro. Se deduce de las diversas medidas en las que se basa.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Valor medido: 99.9 --> No se requiere conversión
Valor más probable: 79 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

V = m-MPV --> 99.9-79

Evaluar ... ...

V = 20.9

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

20.9 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

20.9 <-- Variación Residual

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Chandana P Dev

Facultad de Ingeniería NSS (NSSCE), Palakkad

¡Chandana P Dev ha creado esta calculadora y 500+ más calculadoras!

Verificada por Ishita Goyal

Instituto Meerut de Ingeniería y Tecnología (MIET), Meerut

¡Ishita Goyal ha verificado esta calculadora y 2600+ más calculadoras!

< 21 Teoría de los errores Calculadoras

Error estándar de función donde las variables están sujetas a suma

Vamos Error estándar en la función = sqrt(Error estándar en la coordenada x^2+Error estándar en la coordenada y^2+Error estándar en la coordenada z^2)

Valor más probable con diferente ponderación

Vamos Valor más probable = add(ponderación*Cantidad medida)/add(ponderación)

Desviación estándar de observaciones ponderadas

Vamos Desviación estándar ponderada = sqrt(Suma de la variación residual ponderada/(Número de observaciones-1))

Desviación estándar utilizada para errores de encuesta

Vamos Desviación Estándar = sqrt(Suma del cuadrado de la variación residual/(Número de observaciones-1))

Error medio dado el error especificado de una sola medición

Vamos error de la media = Error especificado de una sola medición/(sqrt(Número de observaciones))

Error estándar de la media de las observaciones ponderadas

Vamos Error estándar de la media = Desviación estándar ponderada/sqrt(Suma de ponderación)

Probable error de media

Vamos Probable medio de error = Error probable en una sola medición/(Número de observaciones^0.5)

Varianza de las observaciones

Vamos Diferencia = Suma del cuadrado de la variación residual/(Número de observaciones-1)

Error medio dada la suma de errores

Vamos error de la media = Suma de errores de observaciones/Número de observaciones

Valor más probable con el mismo peso para las observaciones

Vamos Valor más probable = Suma de valores observados/Número de observaciones

Variación residual dado el valor más probable

Vamos Variación Residual = Valor medido-Valor más probable

Valor más probable dado error residual

Vamos Valor más probable = Valor observado-error residual

Valor observado dado error residual

Vamos Valor observado = error residual+Valor más probable

Error residual

Vamos error residual = Valor observado-Valor más probable

Valor verdadero dado Error verdadero

Vamos Verdadero valor = verdadero error+Valor observado

Valor observado dado error verdadero

Vamos Valor observado = Verdadero valor-verdadero error

Verdadero error

Vamos verdadero error = Verdadero valor-Valor observado

Error verdadero dado Error relativo

Vamos verdadero error = Error relativo*Valor observado

Valor observado dado Error relativo

Vamos Valor observado = verdadero error/Error relativo

Error relativo

Vamos Error relativo = verdadero error/Valor observado

Error más probable dada la desviación estándar

Vamos Error más probable = 0.6745*Desviación Estándar

Variación residual dado el valor más probable Fórmula

Variación Residual = Valor medido-Valor más probable
V = m-MPV

¿Cómo afecta la variación residual a la precisión de los modelos estadísticos?

La variación residual es una medida de qué tan bien se ajusta un modelo estadístico a los datos. Cuanto menor sea la variación residual, más preciso será el modelo. Una variación residual alta indica que todavía hay mucha variación no explicada en los datos y que el modelo puede no ser un buen ajuste.

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