Resterende variatie gegeven meest waarschijnlijke waarde Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening
Formule gebruikt
Restvariatie = Gemeten waarde-Meest waarschijnlijke waarde
V = m-MPV
Deze formule gebruikt 3 Variabelen
Variabelen gebruikt
Restvariatie - Restvariatie is het verschil tussen de gemeten waarde en de meest waarschijnlijke waarde.
Gemeten waarde - Gemeten waarde is de waarde die tijdens een proces door de landmeter wordt genoteerd.
Meest waarschijnlijke waarde - De meest waarschijnlijke waarde van een grootheid is degene die meer kans heeft om waar te zijn dan enige andere. Het wordt afgeleid uit de verschillende metingen waarop het is gebaseerd.
STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid
Gemeten waarde: 99.9 --> Geen conversie vereist
Meest waarschijnlijke waarde: 79 --> Geen conversie vereist
STAP 2: Evalueer de formule
Invoerwaarden in formule vervangen
V = m-MPV --> 99.9-79
Evalueren ... ...
V = 20.9
STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer
20.9 --> Geen conversie vereist
DEFINITIEVE ANTWOORD
20.9 <-- Restvariatie
(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Credits

Creator Image
Gemaakt door Chandana P Dev
NSS College of Engineering (NSSCE), Palakkad
Chandana P Dev heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!
Verifier Image
Geverifieërd door Ishita Goyal
Meerut Institute of Engineering and Technology (MIET), Meerut
Ishita Goyal heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 2600+ rekenmachines!

21 Theorie van fouten Rekenmachines

Standaardfout van functie waarbij variabelen onderhevig zijn aan toevoeging
​ Gaan Standaardfout in functie = sqrt(Standaardfout in x-coördinaat^2+Standaardfout in y-coördinaat^2+Standaardfout in z-coördinaat^2)
Meest waarschijnlijke waarde met ander gewicht
​ Gaan Meest waarschijnlijke waarde = add(gewicht*gemeten hoeveelheid)/add(gewicht)
Standaarddeviatie van gewogen waarnemingen
​ Gaan Gewogen standaarddeviatie = sqrt(Som van gewogen resterende variatie/(Aantal waarnemingen-1))
Standaarddeviatie gebruikt voor enquêtefouten
​ Gaan Standaardafwijking = sqrt(Som van kwadraat van resterende variatie/(Aantal waarnemingen-1))
Gemiddelde fout gegeven Gespecificeerde fout van enkele meting
​ Gaan Fout van gemiddelde = Opgegeven fout van een enkele meting/(sqrt(Aantal waarnemingen))
Standaardfout van gemiddelde van gewogen waarnemingen
​ Gaan Standaardfout van gemiddelde = Gewogen standaarddeviatie/sqrt(Som van gewicht)
Waarschijnlijke fout van Mean
​ Gaan Waarschijnlijke gemiddelde fout = Waarschijnlijke fout in enkele meting/(Aantal waarnemingen^0.5)
Meest waarschijnlijke waarde met hetzelfde gewicht voor observaties
​ Gaan Meest waarschijnlijke waarde = Som van waargenomen waarden/Aantal waarnemingen
Variantie van waarnemingen
​ Gaan Variantie = Som van kwadraat van resterende variatie/(Aantal waarnemingen-1)
Gemiddelde fout gegeven Som van fouten
​ Gaan Fout van gemiddelde = Som van fouten van waarnemingen/Aantal waarnemingen
Resterende variatie gegeven meest waarschijnlijke waarde
​ Gaan Restvariatie = Gemeten waarde-Meest waarschijnlijke waarde
Meest waarschijnlijke waarde gegeven Restfout
​ Gaan Meest waarschijnlijke waarde = Waargenomen waarde-Restfout
Waargenomen waarde gegeven Restfout
​ Gaan Waargenomen waarde = Restfout+Meest waarschijnlijke waarde
Resterende fout
​ Gaan Restfout = Waargenomen waarde-Meest waarschijnlijke waarde
Waargenomen waarde gegeven Relatieve fout
​ Gaan Waargenomen waarde = Echte fout/Relatieve fout
Ware fout gegeven relatieve fout
​ Gaan Echte fout = Relatieve fout*Waargenomen waarde
Relatieve fout
​ Gaan Relatieve fout = Echte fout/Waargenomen waarde
Waargenomen waarde gegeven True Error
​ Gaan Waargenomen waarde = Echte waarde-Echte fout
True Value gegeven True Error
​ Gaan Echte waarde = Echte fout+Waargenomen waarde
Echte fout
​ Gaan Echte fout = Echte waarde-Waargenomen waarde
Meest waarschijnlijke fout gegeven standaarddeviatie
​ Gaan Meest waarschijnlijke fout = 0.6745*Standaardafwijking

Resterende variatie gegeven meest waarschijnlijke waarde Formule

Restvariatie = Gemeten waarde-Meest waarschijnlijke waarde
V = m-MPV

Welke invloed heeft residuele variatie op de nauwkeurigheid van statistische modellen?

Restvariatie is een maat voor hoe goed een statistisch model bij de gegevens past. Hoe lager de resterende variatie, hoe nauwkeuriger het model. Een hoge residuele variatie geeft aan dat er nog steeds veel onverklaarde variatie in de gegevens is en dat het model mogelijk niet goed past.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!