Probable error de media Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Probable medio de error = Error probable en una sola medición/(Número de observaciones^0.5)
PEm = PEs/(nobs^0.5)
Esta fórmula usa 3 Variables
Variables utilizadas
Probable medio de error - Probable Mean of Error es la media de todos los errores durante la medición.
Error probable en una sola medición - El error probable en una sola medición es un error que ocurrió al medir una sola cantidad.
Número de observaciones - Número de observaciones se refiere al número de observaciones tomadas en la recopilación de datos dada.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Error probable en una sola medición: 0.01 --> No se requiere conversión
Número de observaciones: 4 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
PEm = PEs/(nobs^0.5) --> 0.01/(4^0.5)
Evaluar ... ...
PEm = 0.005
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
0.005 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
0.005 <-- Probable medio de error
(Cálculo completado en 00.004 segundos)

Créditos

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Creado por Rithik Agrawal
Instituto Nacional de Tecnología de Karnataka (NITK), Surathkal
¡Rithik Agrawal ha creado esta calculadora y 1300+ más calculadoras!
Verifier Image
Verificada por Himanshi Sharma
Instituto de Tecnología Bhilai (POCO), Raipur
¡Himanshi Sharma ha verificado esta calculadora y 800+ más calculadoras!

21 Teoría de los errores Calculadoras

Error estándar de función donde las variables están sujetas a suma
​ Vamos Error estándar en la función = sqrt(Error estándar en la coordenada x^2+Error estándar en la coordenada y^2+Error estándar en la coordenada z^2)
Valor más probable con diferente ponderación
​ Vamos Valor más probable = add(ponderación*Cantidad medida)/add(ponderación)
Desviación estándar de observaciones ponderadas
​ Vamos Desviación estándar ponderada = sqrt(Suma de la variación residual ponderada/(Número de observaciones-1))
Desviación estándar utilizada para errores de encuesta
​ Vamos Desviación Estándar = sqrt(Suma del cuadrado de la variación residual/(Número de observaciones-1))
Error medio dado el error especificado de una sola medición
​ Vamos error de la media = Error especificado de una sola medición/(sqrt(Número de observaciones))
Error estándar de la media de las observaciones ponderadas
​ Vamos Error estándar de la media = Desviación estándar ponderada/sqrt(Suma de ponderación)
Probable error de media
​ Vamos Probable medio de error = Error probable en una sola medición/(Número de observaciones^0.5)
Varianza de las observaciones
​ Vamos Diferencia = Suma del cuadrado de la variación residual/(Número de observaciones-1)
Error medio dada la suma de errores
​ Vamos error de la media = Suma de errores de observaciones/Número de observaciones
Valor más probable con el mismo peso para las observaciones
​ Vamos Valor más probable = Suma de valores observados/Número de observaciones
Variación residual dado el valor más probable
​ Vamos Variación Residual = Valor medido-Valor más probable
Valor más probable dado error residual
​ Vamos Valor más probable = Valor observado-error residual
Valor observado dado error residual
​ Vamos Valor observado = error residual+Valor más probable
Error residual
​ Vamos error residual = Valor observado-Valor más probable
Valor verdadero dado Error verdadero
​ Vamos Verdadero valor = verdadero error+Valor observado
Valor observado dado error verdadero
​ Vamos Valor observado = Verdadero valor-verdadero error
Verdadero error
​ Vamos verdadero error = Verdadero valor-Valor observado
Error verdadero dado Error relativo
​ Vamos verdadero error = Error relativo*Valor observado
Valor observado dado Error relativo
​ Vamos Valor observado = verdadero error/Error relativo
Error relativo
​ Vamos Error relativo = verdadero error/Valor observado
Error más probable dada la desviación estándar
​ Vamos Error más probable = 0.6745*Desviación Estándar

Probable error de media Fórmula

Probable medio de error = Error probable en una sola medición/(Número de observaciones^0.5)
PEm = PEs/(nobs^0.5)

¿Cuál es el significado del error probable de la media en el análisis estadístico?

El error probable de la media es una herramienta estadística importante que se utiliza para evaluar la precisión de la media muestral como una estimación de la media poblacional. Ayuda a determinar cuánta confianza se puede tener en la media de la muestra como una representación precisa de la media de la población.

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