Calculadora Entropía de longitud de ejecución de la imagen

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Fundamentos de la imagen digital

Transformación de intensidad

✖La entropía de la longitud del recorrido negro se refiere a la entropía calculada en función de las longitudes del recorrido de los píxeles negros en una imagen.ⓘ Entropía de la longitud del recorrido negro [H₀]			+10% -10%
✖La entropía de la longitud del recorrido en blanco se refiere a la entropía calculada en función de las longitudes del recorrido de los píxeles blancos en una imagen.ⓘ Entropía de la longitud del recorrido blanco [H₁]			+10% -10%
✖El valor promedio de la longitud del recorrido en negro se refiere a la longitud promedio de los píxeles negros (de primer plano) consecutivos en una imagen.ⓘ Valor promedio de longitud de tirada negra [L₀]			+10% -10%
✖El valor promedio de la longitud del recorrido en blanco generalmente se refiere a la longitud promedio de píxeles blancos (de primer plano) consecutivos en una imagen.ⓘ Valor promedio de longitud de tirada blanca [L₁]			+10% -10%

✖La entropía de longitud de ejecución de la imagen es una medida de la aleatoriedad o el desorden en la distribución de las longitudes de ejecución de una imagen.ⓘ Entropía de longitud de ejecución de la imagen [H_RL]

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Fórmula

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Entropía de longitud de ejecución de la imagen

Fórmula

`"H"_{"RL"} = ("H"_{"0"}+"H"_{"1"})/("L"_{"0"}+"L"_{"1"})`

Ejemplo

`"0.044262J/K"=("0.25J/K"+"2.45J/K")/("30"+"31")`

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Entropía de longitud de ejecución de la imagen Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Entropía de longitud de ejecución de la imagen = (Entropía de la longitud del recorrido negro+Entropía de la longitud del recorrido blanco)/(Valor promedio de longitud de tirada negra+Valor promedio de longitud de tirada blanca)
H_RL = (H₀+H₁)/(L₀+L₁)
Esta fórmula usa 5 Variables

Variables utilizadas

Entropía de longitud de ejecución de la imagen - (Medido en Joule por Kelvin) - La entropía de longitud de ejecución de la imagen es una medida de la aleatoriedad o el desorden en la distribución de las longitudes de ejecución de una imagen.
Entropía de la longitud del recorrido negro - (Medido en Joule por Kelvin) - La entropía de la longitud del recorrido negro se refiere a la entropía calculada en función de las longitudes del recorrido de los píxeles negros en una imagen.
Entropía de la longitud del recorrido blanco - (Medido en Joule por Kelvin) - La entropía de la longitud del recorrido en blanco se refiere a la entropía calculada en función de las longitudes del recorrido de los píxeles blancos en una imagen.
Valor promedio de longitud de tirada negra - El valor promedio de la longitud del recorrido en negro se refiere a la longitud promedio de los píxeles negros (de primer plano) consecutivos en una imagen.
Valor promedio de longitud de tirada blanca - El valor promedio de la longitud del recorrido en blanco generalmente se refiere a la longitud promedio de píxeles blancos (de primer plano) consecutivos en una imagen.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Entropía de la longitud del recorrido negro: 0.25 Joule por Kelvin --> 0.25 Joule por Kelvin No se requiere conversión
Entropía de la longitud del recorrido blanco: 2.45 Joule por Kelvin --> 2.45 Joule por Kelvin No se requiere conversión
Valor promedio de longitud de tirada negra: 30 --> No se requiere conversión
Valor promedio de longitud de tirada blanca: 31 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

H_RL = (H₀+H₁)/(L₀+L₁) --> (0.25+2.45)/(30+31)

Evaluar ... ...

H_RL = 0.0442622950819672

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

0.0442622950819672 Joule por Kelvin --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

0.0442622950819672 ≈ 0.044262 Joule por Kelvin <-- Entropía de longitud de ejecución de la imagen

(Cálculo completado en 00.020 segundos)

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Créditos

Creado por banuprakash

Facultad de Ingeniería Dayananda Sagar (DSCE), Bangalore

¡banuprakash ha creado esta calculadora y 50+ más calculadoras!

Verificada por Dipanjona Mallick

Instituto Tecnológico del Patrimonio (hitk), Calcuta

¡Dipanjona Mallick ha verificado esta calculadora y 50+ más calculadoras!

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Desviación estándar por función lineal del tiempo de exposición de la cámara

Vamos Desviación Estándar = Modelo Función*(Intensidad radiante)*Función de comportamiento del modelo*(1/Distancia entre la cámara y el IRED^2)*(Modelo Coeficiente 1*Tiempo de exposición de la cámara+Modelo Coeficiente 2)

Interpolación bilineal

Vamos Interpolación bilineal = Coeficiente a*Coordenada X+Coeficiente b*Coordenada Y+Coeficiente c*Coordenada X*Coordenada Y+Coeficiente d

Entropía de longitud de ejecución de la imagen

Vamos Entropía de longitud de ejecución de la imagen = (Entropía de la longitud del recorrido negro+Entropía de la longitud del recorrido blanco)/(Valor promedio de longitud de tirada negra+Valor promedio de longitud de tirada blanca)

Cargas de banda asociadas con componentes principales

Vamos Cargas de banda K con componentes del principio P = Valor propio para el componente P de la banda k*sqrt(Valor propio de Pth)/sqrt(Varianza de la banda k en matriz)

Combinación lineal de expansión

Vamos Combinación lineal de funciones de expansión. = sum(x,0,Índice entero para expansión lineal,Coeficientes de expansión de valor real*Funciones de expansión de valor real)

Frecuencia acumulada para cada valor de brillo

Vamos Frecuencia acumulada para cada valor de brillo = 1/Número total de píxeles*sum(x,0,Valor máximo de brillo,Frecuencia de aparición de cada valor de brillo)

Coeficiente Wavelet

Vamos Detalle del coeficiente wavelet = int(Expansión de la función de escala*Función de expansión wavelet*x,x,0,Índice entero para expansión lineal)

Tamaño del paso de cuantificación en el procesamiento de imágenes

Vamos Tamaño del paso de cuantificación = (2^(Rango dinámico nominal-Número de bits asignados al exponente))*(1+Número de bits asignados a mantisa/2^11)

Imagen con marca de agua

Vamos Imagen con marca de agua = (1-Parámetro de ponderación)*Imagen sin marcar+Parámetro de ponderación*Filigrana

Máxima eficiencia de la máquina de vapor

Vamos Máxima eficiencia de la máquina de vapor = ((Diferencia de temperatura)-(Temperatura))/(Diferencia de temperatura)

Fila de imagen digital

Vamos Fila de imágenes digitales = sqrt(Número de bits/Columna de imagen digital)

Convertidor digital a analógico

Vamos Resolución del convertidor digital a analógico = Voltaje de referencia/(2^Número de bits-1)

Rechazo de frecuencia de imagen

Vamos Rechazo de frecuencia de imagen = (1+Factor de calidad^2*Constante de rechazo^2)^0.5

Probabilidad de que el nivel de intensidad ocurra en una imagen dada

Vamos Probabilidad de intensidad = La intensidad ocurre en la imagen/Número de píxeles

Tamaño de archivo de imagen

Vamos Tamaño de archivo de imagen = Resolución de imagen*Profundidad de bits/8000

Columna de imagen digital

Vamos Columna de imagen digital = Número de bits/(Fila de imágenes digitales^2)

Número de bits

Vamos Número de bits = (Fila de imágenes digitales^2)*Columna de imagen digital

Energía de varios componentes

Vamos Energía del componente = [hP]*Frecuencia

Número de nivel de gris

Vamos Número de nivel de gris = 2^Columna de imagen digital

Entropía de longitud de ejecución de la imagen Fórmula

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