Entropie de longueur d'exécution de l'image Calculatrice

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Fondamentaux de l'image numérique

Transformation d'intensité

✖L'entropie de la longueur de passage noir fait référence à l'entropie calculée en fonction de la longueur de passage des pixels noirs dans une image.ⓘ Entropie de la longueur du parcours noir [H₀]			+10% -10%
✖L'entropie de la longueur des plages blanches fait référence à l'entropie calculée en fonction de la longueur des plages de pixels blancs dans une image.ⓘ Entropie de la longueur de la course blanche [H₁]			+10% -10%
✖La valeur moyenne de la longueur du noir fait référence à la longueur moyenne des pixels noirs (premier plan) consécutifs dans une image.ⓘ Valeur moyenne de la longueur de course noire [L₀]			+10% -10%
✖La valeur moyenne de la longueur de course blanche fait généralement référence à la longueur moyenne des pixels blancs (premier plan) consécutifs dans une image.ⓘ Valeur moyenne de la longueur blanche [L₁]			+10% -10%

✖L'entropie de longueur de séquence d'une image est une mesure du caractère aléatoire ou du désordre dans la distribution des longueurs de séquence dans une image.ⓘ Entropie de longueur d'exécution de l'image [H_RL]

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Formule

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Entropie de longueur d'exécution de l'image

Formule

`"H"_{"RL"} = ("H"_{"0"}+"H"_{"1"})/("L"_{"0"}+"L"_{"1"})`

Exemple

`"0.044262J/K"=("0.25J/K"+"2.45J/K")/("30"+"31")`

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Entropie de longueur d'exécution de l'image Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Entropie de longueur d'exécution de l'image = (Entropie de la longueur du parcours noir+Entropie de la longueur de la course blanche)/(Valeur moyenne de la longueur de course noire+Valeur moyenne de la longueur blanche)
H_RL = (H₀+H₁)/(L₀+L₁)
Cette formule utilise 5 Variables

Variables utilisées

Entropie de longueur d'exécution de l'image - (Mesuré en Joule par Kelvin) - L'entropie de longueur de séquence d'une image est une mesure du caractère aléatoire ou du désordre dans la distribution des longueurs de séquence dans une image.
Entropie de la longueur du parcours noir - (Mesuré en Joule par Kelvin) - L'entropie de la longueur de passage noir fait référence à l'entropie calculée en fonction de la longueur de passage des pixels noirs dans une image.
Entropie de la longueur de la course blanche - (Mesuré en Joule par Kelvin) - L'entropie de la longueur des plages blanches fait référence à l'entropie calculée en fonction de la longueur des plages de pixels blancs dans une image.
Valeur moyenne de la longueur de course noire - La valeur moyenne de la longueur du noir fait référence à la longueur moyenne des pixels noirs (premier plan) consécutifs dans une image.
Valeur moyenne de la longueur blanche - La valeur moyenne de la longueur de course blanche fait généralement référence à la longueur moyenne des pixels blancs (premier plan) consécutifs dans une image.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Entropie de la longueur du parcours noir: 0.25 Joule par Kelvin --> 0.25 Joule par Kelvin Aucune conversion requise
Entropie de la longueur de la course blanche: 2.45 Joule par Kelvin --> 2.45 Joule par Kelvin Aucune conversion requise
Valeur moyenne de la longueur de course noire: 30 --> Aucune conversion requise
Valeur moyenne de la longueur blanche: 31 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

H_RL = (H₀+H₁)/(L₀+L₁) --> (0.25+2.45)/(30+31)

Évaluer ... ...

H_RL = 0.0442622950819672

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

0.0442622950819672 Joule par Kelvin --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

0.0442622950819672 ≈ 0.044262 Joule par Kelvin <-- Entropie de longueur d'exécution de l'image

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Crédits

Créé par banuprakash

Collège d'ingénierie Dayananda Sagar (DSCE), Bangalore

banuprakash a créé cette calculatrice et 50+ autres calculatrices!

Vérifié par Dipanjona Mallick

Institut du patrimoine de technologie (HITK), Calcutta

Dipanjona Mallick a validé cette calculatrice et 50+ autres calculatrices!

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Écart type par fonction linéaire du temps d'exposition de la caméra

Aller Écart-type = Modèle Fonction*(Intensité rayonnante)*Fonction de comportement du modèle*(1/Distance entre la caméra et l'IRED^2)*(Modèle Coefficient 1*Temps d'exposition de la caméra+Modèle Coefficient 2)

Interpolation bilinéaire

Aller Interpolation bilinéaire = Coefficient a*Coordonnée X+Coefficient b*Coordonnée Y+Coefficient c*Coordonnée X*Coordonnée Y+Coefficient d

Entropie de longueur d'exécution de l'image

Aller Entropie de longueur d'exécution de l'image = (Entropie de la longueur du parcours noir+Entropie de la longueur de la course blanche)/(Valeur moyenne de la longueur de course noire+Valeur moyenne de la longueur blanche)

Charges de bande associées aux composants principaux

Aller Charges en bande K avec composants de principe P = Valeur propre pour la composante P de la bande k*sqrt(Valeur propre Pth)/sqrt(Variance de la bande k dans la matrice)

Combinaison linéaire d'expansion

Aller Combinaison linéaire de fonctions d'expansion = sum(x,0,Indice entier pour l'expansion linéaire,Coefficients d'expansion à valeur réelle*Fonctions d'extension à valeur réelle)

Fréquence cumulée pour chaque valeur de luminosité

Aller Fréquence cumulée pour chaque valeur de luminosité = 1/Nombre total de pixels*sum(x,0,Valeur de luminosité maximale,Fréquence d'apparition de chaque valeur de luminosité)

Coefficient d'ondelette

Aller Coefficient d'ondelette détaillé = int(Extension de la fonction de mise à l'échelle*Fonction d'expansion des ondelettes*x,x,0,Indice entier pour l'expansion linéaire)

Taille du pas de quantification dans le traitement d'image

Aller Taille du pas de quantification = (2^(Plage dynamique nominale-Nombre de bits alloués à l'exposant))*(1+Nombre de bits alloués à la mantisse/2^11)

Image filigranée

Aller Image filigranée = (1-Paramètre de pondération)*Image non marquée+Paramètre de pondération*Filigrane

Efficacité maximale de la machine à vapeur

Aller Efficacité maximale de la machine à vapeur = ((Différence de température)-(Température))/(Différence de température)

Ligne d'image numérique

Aller Rangée d'images numériques = sqrt(Nombre de bits/Colonne d'images numériques)

Convertisseur numérique analogique

Aller Résolution du convertisseur numérique-analogique = Tension de référence/(2^Nombre de bits-1)

Rejet de la fréquence d'image

Aller Rejet de fréquence d'image = (1+Facteur de qualité^2*Constante de rejet^2)^0.5

Probabilité d'apparition du niveau d'intensité dans une image donnée

Aller Probabilité d'intensité = L'intensité apparaît dans l'image/Nombre de pixels

Colonne d'image numérique

Aller Colonne d'images numériques = Nombre de bits/(Rangée d'images numériques^2)

Nombre de bits

Aller Nombre de bits = (Rangée d'images numériques^2)*Colonne d'images numériques

Taille du fichier image

Aller Taille du fichier image = Résolution de l'image*Peu profond/8000

Énergie de divers composants

Aller Énergie du composant = [hP]*Fréquence

Nombre de niveaux de gris

Aller Nombre de niveaux de gris = 2^Colonne d'images numériques

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