Entropia de imagem em comprimento de execução Calculadora

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Transformação de Intensidade

✖Entropia do comprimento de execução preta refere-se à entropia calculada com base nos comprimentos de execução de pixels pretos em uma imagem.ⓘ Entropia do comprimento da corrida negra [H₀]			+10% -10%
✖Entropia do comprimento de execução branca refere-se à entropia calculada com base nos comprimentos de execução de pixels brancos em uma imagem.ⓘ Entropia do comprimento da corrida branca [H₁]			+10% -10%
✖O valor médio do comprimento de execução preto refere-se ao comprimento médio de pixels pretos consecutivos (primeiro plano) em uma imagem.ⓘ Valor Médio do Comprimento Preto [L₀]			+10% -10%
✖O valor médio do comprimento de execução branco normalmente se refere ao comprimento médio de pixels brancos consecutivos (primeiro plano) em uma imagem.ⓘ Valor Médio do Comprimento Branco [L₁]			+10% -10%

✖A entropia do comprimento da execução da imagem é uma medida da aleatoriedade ou desordem na distribuição dos comprimentos da execução em uma imagem.ⓘ Entropia de imagem em comprimento de execução [H_RL]

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Fórmula

✖

Entropia de imagem em comprimento de execução

Fórmula

`"H"_{"RL"} = ("H"_{"0"}+"H"_{"1"})/("L"_{"0"}+"L"_{"1"})`

Exemplo

`"0.044262J/K"=("0.25J/K"+"2.45J/K")/("30"+"31")`

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Entropia de imagem em comprimento de execução Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Entropia de comprimento de execução da imagem = (Entropia do comprimento da corrida negra+Entropia do comprimento da corrida branca)/(Valor Médio do Comprimento Preto+Valor Médio do Comprimento Branco)
H_RL = (H₀+H₁)/(L₀+L₁)
Esta fórmula usa 5 Variáveis

Variáveis Usadas

Entropia de comprimento de execução da imagem - (Medido em Joule por Kelvin) - A entropia do comprimento da execução da imagem é uma medida da aleatoriedade ou desordem na distribuição dos comprimentos da execução em uma imagem.
Entropia do comprimento da corrida negra - (Medido em Joule por Kelvin) - Entropia do comprimento de execução preta refere-se à entropia calculada com base nos comprimentos de execução de pixels pretos em uma imagem.
Entropia do comprimento da corrida branca - (Medido em Joule por Kelvin) - Entropia do comprimento de execução branca refere-se à entropia calculada com base nos comprimentos de execução de pixels brancos em uma imagem.
Valor Médio do Comprimento Preto - O valor médio do comprimento de execução preto refere-se ao comprimento médio de pixels pretos consecutivos (primeiro plano) em uma imagem.
Valor Médio do Comprimento Branco - O valor médio do comprimento de execução branco normalmente se refere ao comprimento médio de pixels brancos consecutivos (primeiro plano) em uma imagem.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Entropia do comprimento da corrida negra: 0.25 Joule por Kelvin --> 0.25 Joule por Kelvin Nenhuma conversão necessária
Entropia do comprimento da corrida branca: 2.45 Joule por Kelvin --> 2.45 Joule por Kelvin Nenhuma conversão necessária
Valor Médio do Comprimento Preto: 30 --> Nenhuma conversão necessária
Valor Médio do Comprimento Branco: 31 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

H_RL = (H₀+H₁)/(L₀+L₁) --> (0.25+2.45)/(30+31)

Avaliando ... ...

H_RL = 0.0442622950819672

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

0.0442622950819672 Joule por Kelvin --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

0.0442622950819672 ≈ 0.044262 Joule por Kelvin <-- Entropia de comprimento de execução da imagem

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por banuprakash

Faculdade de Engenharia Dayananda Sagar (DSCE), Bangalore

banuprakash criou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

Verificado por Dipanjona Mallick

Instituto Patrimonial de Tecnologia (HITK), Calcutá

Dipanjona Mallick verificou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

< 19 Fundamentos de imagem digital Calculadoras

Desvio Padrão por Função Linear do Tempo de Exposição da Câmera

Vai Desvio padrão = Função do modelo*(Intensidade radiante)*Função de comportamento do modelo*(1/Distância entre a câmera e o IRED^2)*(Modelo Coeficiente 1*Tempo de exposição da câmera+Modelo Coeficiente 2)

Interpolação Bilinear

Vai Interpolação Bilinear = Coeficiente a*coordenada X+Coeficiente b*coordenada Y+Coeficiente c*coordenada X*coordenada Y+Coeficiente d

Entropia de imagem em comprimento de execução

Vai Entropia de comprimento de execução da imagem = (Entropia do comprimento da corrida negra+Entropia do comprimento da corrida branca)/(Valor Médio do Comprimento Preto+Valor Médio do Comprimento Branco)

Cargas de banda associadas aos componentes principais

Vai Cargas de banda K com componentes do princípio P = Autovalor para componente P da banda k*sqrt(P-ésimo autovalor)/sqrt(Variância da banda k na matriz)

Combinação Linear de Expansão

Vai Combinação Linear de Funções de Expansão = sum(x,0,Índice inteiro para expansão linear,Coeficientes de Expansão com Valor Real*Funções de expansão com valor real)

Frequência cumulativa para cada valor de brilho

Vai Frequência cumulativa para cada valor de brilho = 1/Número total de pixels*sum(x,0,Valor máximo de brilho,Frequência de ocorrência de cada valor de brilho)

Coeficiente Wavelet

Vai Coeficiente Wavelet Detalhado = int(Expansão da função de escala*Função de expansão wavelet*x,x,0,Índice inteiro para expansão linear)

Tamanho da etapa de quantização no processamento de imagens

Vai Tamanho da etapa de quantização = (2^(Faixa Dinâmica Nominal-Número de bits atribuídos ao expoente))*(1+Número de bits alocados para Mantissa/2^11)

Imagem com marca d'água

Vai Imagem com marca d’água = (1-Parâmetro de ponderação)*Imagem não marcada+Parâmetro de ponderação*Marca d'água

Eficiência máxima do motor a vapor

Vai Eficiência máxima do motor a vapor = ((Diferença de temperatura)-(Temperatura))/(Diferença de temperatura)

Linha de imagem digital

Vai Linha de imagens digitais = sqrt(Número de bits/Coluna de imagem digital)

Conversor digital para analógico

Vai Resolução do Conversor Digital para Analógico = Voltagem de referência/(2^Número de bits-1)

Rejeição de Frequência de Imagem

Vai Rejeição de Frequência de Imagem = (1+Fator de qualidade^2*Constante de rejeição^2)^0.5

Probabilidade de ocorrência do nível de intensidade em determinada imagem

Vai Probabilidade de Intensidade = A intensidade ocorre na imagem/Número de pixels

Tamanho do arquivo de imagem

Vai Tamanho do arquivo de imagem = Resolução de imagem*Profundidade de bits/8000

Coluna de Imagem Digital

Vai Coluna de imagem digital = Número de bits/(Linha de imagens digitais^2)

Número de bits

Vai Número de bits = (Linha de imagens digitais^2)*Coluna de imagem digital

Energia de Vários Componentes

Vai Energia do Componente = [hP]*Frequência

Número de nível de cinza

Vai Número de nível de cinza = 2^Coluna de imagem digital

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