Entropia długości przebiegu obrazu Kalkulator

↳

Elektronika

Cywilny

Elektronika i oprzyrządowanie

Elektryczny

Inżynieria chemiczna

Inżynieria materiałowa

Inżynieria produkcji

Mechaniczny

⤿

Podstawy obrazu cyfrowego

Transformacja intensywności

✖Entropia długości czarnego odcinka odnosi się do entropii obliczonej na podstawie długości odcinków czarnych pikseli na obrazie.ⓘ Entropia długości czarnego przebiegu [H₀]			+10% -10%
✖Entropia długości białych pikseli odnosi się do entropii obliczonej na podstawie długości białych pikseli na obrazie.ⓘ Entropia długości ciągu białego [H₁]			+10% -10%
✖Średnia wartość długości czarnego przebiegu odnosi się do średniej długości kolejnych czarnych pikseli (pierwszego planu) obrazu.ⓘ Średnia wartość czarnej długości [L₀]			+10% -10%
✖Średnia wartość długości bieli zazwyczaj odnosi się do średniej długości kolejnych białych pikseli (pierwszego planu) obrazu.ⓘ Średnia wartość białej długości przebiegu [L₁]			+10% -10%

✖Entropia długości serii obrazu jest miarą losowości lub nieuporządkowania w rozkładzie długości serii w obrazie.ⓘ Entropia długości przebiegu obrazu [H_RL]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

✖

Entropia długości przebiegu obrazu

Formuła

`"H"_{"RL"} = ("H"_{"0"}+"H"_{"1"})/("L"_{"0"}+"L"_{"1"})`

Przykład

`"0.044262J/K"=("0.25J/K"+"2.45J/K")/("30"+"31")`

Kalkulator

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Elektronika Formułę PDF PDF Image

Entropia długości przebiegu obrazu Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Entropia długości przebiegu obrazu = (Entropia długości czarnego przebiegu+Entropia długości ciągu białego)/(Średnia wartość czarnej długości+Średnia wartość białej długości przebiegu)
H_RL = (H₀+H₁)/(L₀+L₁)
Ta formuła używa 5 Zmienne

Używane zmienne

Entropia długości przebiegu obrazu - (Mierzone w Dżul na Kelvin) - Entropia długości serii obrazu jest miarą losowości lub nieuporządkowania w rozkładzie długości serii w obrazie.
Entropia długości czarnego przebiegu - (Mierzone w Dżul na Kelvin) - Entropia długości czarnego odcinka odnosi się do entropii obliczonej na podstawie długości odcinków czarnych pikseli na obrazie.
Entropia długości ciągu białego - (Mierzone w Dżul na Kelvin) - Entropia długości białych pikseli odnosi się do entropii obliczonej na podstawie długości białych pikseli na obrazie.
Średnia wartość czarnej długości - Średnia wartość długości czarnego przebiegu odnosi się do średniej długości kolejnych czarnych pikseli (pierwszego planu) obrazu.
Średnia wartość białej długości przebiegu - Średnia wartość długości bieli zazwyczaj odnosi się do średniej długości kolejnych białych pikseli (pierwszego planu) obrazu.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Entropia długości czarnego przebiegu: 0.25 Dżul na Kelvin --> 0.25 Dżul na Kelvin Nie jest wymagana konwersja
Entropia długości ciągu białego: 2.45 Dżul na Kelvin --> 2.45 Dżul na Kelvin Nie jest wymagana konwersja
Średnia wartość czarnej długości: 30 --> Nie jest wymagana konwersja
Średnia wartość białej długości przebiegu: 31 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

H_RL = (H₀+H₁)/(L₀+L₁) --> (0.25+2.45)/(30+31)

Ocenianie ... ...

H_RL = 0.0442622950819672

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

0.0442622950819672 Dżul na Kelvin --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

0.0442622950819672 ≈ 0.044262 Dżul na Kelvin <-- Entropia długości przebiegu obrazu

(Obliczenie zakończone za 00.020 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Inżynieria » Elektronika » Cyfrowe przetwarzanie obrazu » Podstawy obrazu cyfrowego » Entropia długości przebiegu obrazu

Kredyty

Stworzone przez banuprakasz

Szkoła Inżynierska Dayananda Sagar (DSCE), Bangalore

banuprakasz utworzył ten kalkulator i 50+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Dipanjona Mallick

Instytut Dziedzictwa Technologicznego (UDERZENIE), Kalkuta

Dipanjona Mallick zweryfikował ten kalkulator i 50+ więcej kalkulatorów!

< 19 Podstawy obrazu cyfrowego Kalkulatory

Odchylenie standardowe według funkcji liniowej czasu ekspozycji aparatu

Iść Odchylenie standardowe = Funkcja modelu*(Intensywność promieniowania)*Funkcja zachowania modelu*(1/Odległość między kamerą a IRED^2)*(Współczynnik modelu 1*Czas ekspozycji aparatu+Współczynnik modelu 2)

Interpolacja dwuliniowa

Iść Interpolacja dwuliniowa = współczynnik*Współrzędna X+współczynnik b*Współrzędna Y+współczynnik c*Współrzędna X*Współrzędna Y+współczynnik d

Entropia długości przebiegu obrazu

Iść Entropia długości przebiegu obrazu = (Entropia długości czarnego przebiegu+Entropia długości ciągu białego)/(Średnia wartość czarnej długości+Średnia wartość białej długości przebiegu)

Częstotliwość skumulowana dla każdej wartości jasności

Iść Częstotliwość skumulowana dla każdej wartości jasności = 1/Całkowita liczba pikseli*sum(x,0,Maksymalna wartość jasności,Częstotliwość występowania każdej wartości jasności)

Liniowa kombinacja ekspansji

Iść Liniowa Kombinacja funkcji rozwinięcia = sum(x,0,Indeks całkowity dla rozszerzenia liniowego,Rzeczywiste współczynniki ekspansji*Funkcje rozszerzeń o rzeczywistej wartości)

Obciążenia pasmowe powiązane z głównymi składnikami

Iść Obciążenia pasma K ze składnikami zasady P = Wartość własna dla składowej pasma k P*sqrt(Wartość własna P)/sqrt(Wariancja pasma k w macierzy)

Współczynnik Waveleta

Iść Szczegółowy współczynnik falkowy = int(Rozszerzenie funkcji skalowania*Funkcja rozszerzania falki*x,x,0,Indeks całkowity dla rozszerzenia liniowego)

Rozmiar kroku kwantyzacji w przetwarzaniu obrazu

Iść Rozmiar kroku kwantyzacji = (2^(Nominalny zakres dynamiki-Liczba bitów przydzielonych do wykładnika))*(1+Liczba bitów przydzielonych Mantysie/2^11)

Obraz ze znakiem wodnym

Iść Obraz ze znakiem wodnym = (1-Parametr ważenia)*Nieoznaczony obraz+Parametr ważenia*znak wodny

Maksymalna wydajność silnika parowego

Iść Maksymalna wydajność silnika parowego = ((Różnica temperatur)-(Temperatura))/(Różnica temperatur)

Wiersz obrazu cyfrowego

Iść Cyfrowy rząd obrazu = sqrt(Liczba bitów/Kolumna obrazu cyfrowego)

Przetwornik cyfrowo-analogowy

Iść Rozdzielczość przetwornika cyfrowo-analogowego = Napięcie odniesienia/(2^Liczba bitów-1)

Odrzucenie częstotliwości obrazu

Iść Odrzucenie częstotliwości obrazu = (1+Współczynnik jakości^2*Stała odrzucenia^2)^0.5

Prawdopodobieństwo wystąpienia poziomu intensywności na danym obrazie

Iść Prawdopodobieństwo intensywności = Intensywność występuje w obrazie/Liczba pikseli