Calculadora Diferencia

✖Un Tiempo pesimista es el tiempo más largo que podría tardar una actividad si todo va mal.ⓘ Tiempo pesimista [t_p]			+10% -10%
✖El tiempo optimista es el tiempo más corto posible para completar la actividad si todo va bien.ⓘ Tiempo optimista [t₀]			+10% -10%

✖La Varianza se define como el promedio de las diferencias cuadradas con respecto a la Media.ⓘ Diferencia [σ²]

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Fórmula

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Diferencia

Fórmula

`"σ"^{"2"} = (("t"_{"p"}-"t"_{"0"})/6)^2`

Ejemplo

`"40000"=(("174000s"-"172800s")/6)^2`

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Diferencia Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Diferencia = ((Tiempo pesimista-Tiempo optimista)/6)^2
σ² = ((t_p-t₀)/6)^2
Esta fórmula usa 3 Variables

Variables utilizadas

Diferencia - La Varianza se define como el promedio de las diferencias cuadradas con respecto a la Media.
Tiempo pesimista - (Medido en Segundo) - Un Tiempo pesimista es el tiempo más largo que podría tardar una actividad si todo va mal.
Tiempo optimista - (Medido en Segundo) - El tiempo optimista es el tiempo más corto posible para completar la actividad si todo va bien.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Tiempo pesimista: 174000 Segundo --> 174000 Segundo No se requiere conversión
Tiempo optimista: 172800 Segundo --> 172800 Segundo No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

σ² = ((t_p-t₀)/6)^2 --> ((174000-172800)/6)^2

Evaluar ... ...

σ² = 40000

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

40000 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

40000 <-- Diferencia

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Suman Ray Pramanik

Instituto Indio de Tecnología (IIT), Kanpur

¡Suman Ray Pramanik ha creado esta calculadora y 50+ más calculadoras!

Verificada por Akshada Kulkarni

Instituto Nacional de Tecnología de la Información (NIIT), Neemrana

¡Akshada Kulkarni ha verificado esta calculadora y 900+ más calculadoras!

< 12 Parámetros industriales Calculadoras

Distribución binomial

Vamos Distribución binomial = Número de intentos!*(Probabilidad de éxito de un ensayo único^Resultados específicos dentro de los ensayos)*(Probabilidad de fracaso del ensayo único^(Número de intentos-Resultados específicos dentro de los ensayos))/(Resultados específicos dentro de los ensayos!*(Número de intentos-Resultados específicos dentro de los ensayos)!)

Distribución normal

Vamos Distribución normal = e^(-(Resultados específicos dentro de los ensayos-Media de distribución)^2/(2*Desviación estándar de distribución^2))/(Desviación estándar de distribución*sqrt(2*pi))

Distribución de veneno

Vamos Distribución de veneno = Media de distribución^(Resultados específicos dentro de los ensayos)*e^(-Media de distribución)/(Resultados específicos dentro de los ensayos!)

Factor de aprendizaje

Vamos Factor de aprendizaje = (log10(Hora de la tarea 1)-log10(Tiempo para n tareas))/log10(Número de tareas)

Estrellarse

Vamos Pendiente de costo = (Costo del accidente-Costo normal)/(Tiempo normal-Tiempo de choque)

Tasa de devaluación anual

Vamos Tasa de devaluación anual = (Tasa de Retorno Moneda Extranjera-Tasa de rendimiento USD)/(1+Tasa de rendimiento USD)

Error de pronóstico

Vamos Error de pronóstico = Valor observado en el momento t-Pronóstico promediado uniforme para el período t

Densidad de tráfico macroscópica

Vamos Densidad de tráfico en vpm = Tasa de flujo por hora en vph/(Promedio Velocidad de viaje/0.277778)

Datos generales de costura

Vamos GSD = (poder humano*Horas laborales)/Objetivo

Intensidad de tráfico

Vamos Intensidad del tráfico = Tasa media de llegada/Tasa media de servicio

Punto de pedido

Vamos Punto de pedido = Demanda de plazo de entrega+Stock de seguridad

Diferencia

Vamos Diferencia = ((Tiempo pesimista-Tiempo optimista)/6)^2

Diferencia Fórmula

Diferencia = ((Tiempo pesimista-Tiempo optimista)/6)^2
σ² = ((t_p-t₀)/6)^2

¿Qué es la varianza?

la varianza es la expectativa de la desviación al cuadrado de una variable aleatoria de su media. De manera informal, mide qué tan lejos se separa un conjunto de números de su valor promedio. Es el cuadrado de la desviación estándar.

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