Varianza calcolatrice

✖Un Tempo pessimistico è il tempo più lungo che un'attività potrebbe impiegare se tutto fosse sbagliato.ⓘ Tempo pessimistico [t_p]			+10% -10%
✖Il Tempo Ottimistico è il tempo più breve possibile per completare l'attività se tutto va bene.ⓘ Tempo ottimista [t₀]			+10% -10%

✖La varianza è definita come la media delle differenze al quadrato dalla media.ⓘ Varianza [σ²]

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Formula

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Varianza

Formula

`"σ"^{"2"} = (("t"_{"p"}-"t"_{"0"})/6)^2`

Esempio

`"40000"=(("174000s"-"172800s")/6)^2`

Calcolatrice

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Varianza Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Varianza = ((Tempo pessimistico-Tempo ottimista)/6)^2
σ² = ((t_p-t₀)/6)^2
Questa formula utilizza 3 Variabili

Variabili utilizzate

Varianza - La varianza è definita come la media delle differenze al quadrato dalla media.
Tempo pessimistico - (Misurato in Secondo) - Un Tempo pessimistico è il tempo più lungo che un'attività potrebbe impiegare se tutto fosse sbagliato.
Tempo ottimista - (Misurato in Secondo) - Il Tempo Ottimistico è il tempo più breve possibile per completare l'attività se tutto va bene.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Tempo pessimistico: 174000 Secondo --> 174000 Secondo Nessuna conversione richiesta
Tempo ottimista: 172800 Secondo --> 172800 Secondo Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

σ² = ((t_p-t₀)/6)^2 --> ((174000-172800)/6)^2

Valutare ... ...

σ² = 40000

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

40000 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

40000 <-- Varianza

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Suman Ray Pramanik

Istituto indiano di tecnologia (IO ESSO), Kanpur

Suman Ray Pramanik ha creato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

Verificato da Akshada Kulkarni

Istituto nazionale di tecnologia dell'informazione (NIIT), Neemrana

Akshada Kulkarni ha verificato questa calcolatrice e altre 900+ altre calcolatrici!

< 12 Parametri industriali Calcolatrici

Distribuzione binomiale

Partire Distribuzione binomiale = Numero di prove!*(Probabilità di successo della singola prova^Risultati specifici all'interno delle sperimentazioni)*(Probabilità di fallimento della prova unica^(Numero di prove-Risultati specifici all'interno delle sperimentazioni))/(Risultati specifici all'interno delle sperimentazioni!*(Numero di prove-Risultati specifici all'interno delle sperimentazioni)!)

Distribuzione normale

Partire Distribuzione normale = e^(-(Risultati specifici all'interno delle sperimentazioni-Media di distribuzione)^2/(2*Deviazione standard della distribuzione^2))/(Deviazione standard della distribuzione*sqrt(2*pi))

Distribuzione di Poisson

Partire Distribuzione di Poisson = Media di distribuzione^(Risultati specifici all'interno delle sperimentazioni)*e^(-Media di distribuzione)/(Risultati specifici all'interno delle sperimentazioni!)

Fattore di apprendimento

Partire Fattore di apprendimento = (log10(Tempo per l'attività 1)-log10(Tempo per n compiti))/log10(Numero di attività)

Crashing

Partire Pendenza di costo = (Costo dell'incidente-Costo normale)/(Orario normale-Tempo di schianto)

Tasso di svalutazione annuale

Partire Tasso di svalutazione annuale = (Tasso di Rendimento Valuta Estera-Tasso di ritorno USD)/(1+Tasso di ritorno USD)

Errore di previsione

Partire Errore di previsione = Valore osservato al tempo t-Previsione media regolare per il periodo t

Densità di traffico macroscopica

Partire Densità del traffico in vpm = Portata oraria in vph/(media Velocità di viaggio/0.277778)

Dati generali di cucitura

Partire GSD = (Potere dell'uomo*Ore di lavoro)/Bersaglio

Intensità del traffico

Partire Intensità del traffico = Tasso medio di arrivo/Tasso di servizio medio

Punto di riordino

Partire Punto di riordino = Tempi di consegna richiesti+Scorta di sicurezza

Varianza

Partire Varianza = ((Tempo pessimistico-Tempo ottimista)/6)^2

Varianza Formula

Varianza = ((Tempo pessimistico-Tempo ottimista)/6)^2
σ² = ((t_p-t₀)/6)^2

Cos'è la varianza?

la varianza è l'aspettativa della deviazione al quadrato di una variabile casuale dalla sua media. In modo informale, misura la distanza tra un insieme di numeri e il loro valore medio. È il quadrato della deviazione standard.

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