Variância Calculadora

✖Um Tempo pessimista é o tempo mais longo que uma atividade pode levar se tudo estiver errado.ⓘ Tempo Pessimista [t_p]			+10% -10%
✖O Tempo Otimista é o menor tempo possível para concluir a atividade se tudo correr bem.ⓘ Tempo otimista [t₀]			+10% -10%

✖A variância é definida como a média das diferenças quadradas da média.ⓘ Variância [σ²]

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Fórmula

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Variância

Fórmula

`"σ"^{"2"} = (("t"_{"p"}-"t"_{"0"})/6)^2`

Exemplo

`"40000"=(("174000s"-"172800s")/6)^2`

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Variância Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Variância = ((Tempo Pessimista-Tempo otimista)/6)^2
σ² = ((t_p-t₀)/6)^2
Esta fórmula usa 3 Variáveis

Variáveis Usadas

Variância - A variância é definida como a média das diferenças quadradas da média.
Tempo Pessimista - (Medido em Segundo) - Um Tempo pessimista é o tempo mais longo que uma atividade pode levar se tudo estiver errado.
Tempo otimista - (Medido em Segundo) - O Tempo Otimista é o menor tempo possível para concluir a atividade se tudo correr bem.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Tempo Pessimista: 174000 Segundo --> 174000 Segundo Nenhuma conversão necessária
Tempo otimista: 172800 Segundo --> 172800 Segundo Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

σ² = ((t_p-t₀)/6)^2 --> ((174000-172800)/6)^2

Avaliando ... ...

σ² = 40000

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

40000 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

40000 <-- Variância

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Suman Ray Pramanik

Instituto Indiano de Tecnologia (IIT), Kanpur

Suman Ray Pramanik criou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

Verificado por Akshada Kulkarni

Instituto Nacional de Tecnologia da Informação (NIIT), Neemrana

Akshada Kulkarni verificou esta calculadora e mais 900+ calculadoras!

< 12 Parâmetros Industriais Calculadoras

Distribuição binomial

Vai Distribuição binomial = Número de testes!*(Probabilidade de sucesso de teste único^Resultados específicos nos ensaios)*(Probabilidade de falha de tentativa única^(Número de testes-Resultados específicos nos ensaios))/(Resultados específicos nos ensaios!*(Número de testes-Resultados específicos nos ensaios)!)

Distribuição normal

Vai Distribuição normal = e^(-(Resultados específicos nos ensaios-Média de Distribuição)^2/(2*Desvio padrão da distribuição^2))/(Desvio padrão da distribuição*sqrt(2*pi))

Fator de Aprendizagem

Vai Fator de Aprendizagem = (log10(Hora da Tarefa 1)-log10(Tempo para n tarefas))/log10(Número de tarefas)

Distribuição de veneno

Vai Distribuição de veneno = Média de Distribuição^(Resultados específicos nos ensaios)*e^(-Média de Distribuição)/(Resultados específicos nos ensaios!)

Quebrando

Vai Inclinação de Custo = (Custo de acidente-Custo normal)/(Tempo normal-Hora do acidente)

Taxa de desvalorização anual

Vai Taxa de desvalorização anual = (Taxa de Retorno Moeda Estrangeira-Taxa de Retorno USD)/(1+Taxa de Retorno USD)

Densidade de tráfego macroscópica

Vai Densidade de tráfego em vpm = Taxa de fluxo horária em vph/(Média Velocidade de viagem/0.277778)

Erro de previsão

Vai Erro de previsão = Valor observado no momento t-Previsão média suave para o período t

Dados Gerais de Costura

Vai GSD = (Poder humano*Horas de trabalho)/Alvo

Intensidade do Tráfego

Vai Intensidade de tráfego = Taxa Média de Chegada/Taxa média de serviço

Ponto de Reordenar

Vai Ponto de Reordenar = Demanda de Lead Time+Estoque de Segurança

Variância

Vai Variância = ((Tempo Pessimista-Tempo otimista)/6)^2

Variância Fórmula

Variância = ((Tempo Pessimista-Tempo otimista)/6)^2
σ² = ((t_p-t₀)/6)^2

O que é variância?

variância é a expectativa do desvio quadrado de uma variável aleatória de sua média. Informalmente, ele mede o quão longe um conjunto de números está espalhado de seu valor médio. É o quadrado do desvio padrão.

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