Écart type de la somme des variables aléatoires indépendantes Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Écart type de la somme des variables aléatoires = sqrt((Écart type de la variable aléatoire X^2)+(Écart type de la variable aléatoire Y^2))
σ(X+Y) = sqrt((σX(Random)^2)+(σY(Random)^2))
Cette formule utilise 1 Les fonctions, 3 Variables
Fonctions utilisées
sqrt - Une fonction racine carrée est une fonction qui prend un nombre non négatif comme entrée et renvoie la racine carrée du nombre d'entrée donné., sqrt(Number)
Variables utilisées
Écart type de la somme des variables aléatoires - L'écart type de la somme des variables aléatoires est la mesure de la variabilité de la somme de deux ou plusieurs variables aléatoires indépendantes.
Écart type de la variable aléatoire X - L'écart type de la variable aléatoire X est la mesure de la variabilité ou de la dispersion de la variable aléatoire X.
Écart type de la variable aléatoire Y - L'écart type de la variable aléatoire Y est la mesure de la variabilité ou de la dispersion de la variable aléatoire Y.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Écart type de la variable aléatoire X: 3 --> Aucune conversion requise
Écart type de la variable aléatoire Y: 4 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
σ(X+Y) = sqrt((σX(Random)^2)+(σY(Random)^2)) --> sqrt((3^2)+(4^2))
Évaluer ... ...
σ(X+Y) = 5
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
5 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
5 <-- Écart type de la somme des variables aléatoires
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Créé par Nishan Poojary
Institut de technologie et de gestion Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!
Vérifié par Mona Gladys
Collège St Joseph (SJC), Bengaluru
Mona Gladys a validé cette calculatrice et 1800+ autres calculatrices!

7 Écart-type Calculatrices

Écart-type groupé
Aller Écart type groupé = sqrt((((Taille de l'échantillon X-1)*(Écart type de l'échantillon X^2))+((Taille de l'échantillon Y-1)*(Écart type de l'échantillon Y^2)))/(Taille de l'échantillon X+Taille de l'échantillon Y-2))
Écart type des données
Aller Écart type des données = sqrt((Somme des carrés de valeurs individuelles/Nombre de valeurs individuelles)-((Somme des valeurs individuelles/Nombre de valeurs individuelles)^2))
Écart type compte tenu de la moyenne
Aller Écart type des données = sqrt((Somme des carrés de valeurs individuelles/Nombre de valeurs individuelles)-(Moyenne des données^2))
Écart type de la somme des variables aléatoires indépendantes
Aller Écart type de la somme des variables aléatoires = sqrt((Écart type de la variable aléatoire X^2)+(Écart type de la variable aléatoire Y^2))
Écart type étant donné le coefficient de variation Pourcentage
Aller Écart type des données = (Moyenne des données*Coefficient de variation Pourcentage)/100
Écart type étant donné le coefficient de variation
Aller Écart type des données = Moyenne des données*Coefficient de variation
Écart type compte tenu de l'écart
Aller Écart type des données = sqrt(Variation des données)

Écart type de la somme des variables aléatoires indépendantes Formule

Écart type de la somme des variables aléatoires = sqrt((Écart type de la variable aléatoire X^2)+(Écart type de la variable aléatoire Y^2))
σ(X+Y) = sqrt((σX(Random)^2)+(σY(Random)^2))

Qu'est-ce que l'écart type en statistique ?

En statistique, l'écart type est une mesure de la quantité de variation ou de dispersion d'un ensemble de valeurs. Un écart-type faible indique que les valeurs ont tendance à être proches de la moyenne (également appelée valeur attendue) de l'ensemble, tandis qu'un écart-type élevé indique que les valeurs sont réparties sur une plage plus large. Une propriété utile de l'écart type est que, contrairement à la variance, il est exprimé dans la même unité que les données. L'écart type d'une variable aléatoire, d'un échantillon, d'une population statistique, d'un ensemble de données ou d'une distribution de probabilité est défini et calculé comme la racine carrée de sa variance.

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