Écart type en fonction du temps optimiste et pessimiste Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Écart-type = (Temps pessimiste-Temps optimiste)/6
σ = (TPessimistic-Toptimistic)/6
Cette formule utilise 3 Variables
Variables utilisées
Écart-type - (Mesuré en Deuxième) - L'écart type est une mesure de l'étalement des nombres.
Temps pessimiste - (Mesuré en Deuxième) - Un temps pessimiste est le temps le plus long qu'une activité puisse prendre si tout va mal.
Temps optimiste - (Mesuré en Deuxième) - Le temps optimiste est le temps le plus court possible pour terminer l'activité si tout se passe bien.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Temps pessimiste: 10 journée --> 864000 Deuxième (Vérifiez la conversion ​ici)
Temps optimiste: 9 journée --> 777600 Deuxième (Vérifiez la conversion ​ici)
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
σ = (TPessimistic-Toptimistic)/6 --> (864000-777600)/6
Évaluer ... ...
σ = 14400
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
14400 Deuxième -->0.166666666666667 journée (Vérifiez la conversion ​ici)
RÉPONSE FINALE
0.166666666666667 0.166667 journée <-- Écart-type
(Calcul effectué en 00.020 secondes)

Crédits

Creator Image
Créé par Suman Ray Pramanik
Institut indien de technologie (IIT), Kanpur
Suman Ray Pramanik a créé cette calculatrice et 50+ autres calculatrices!
Verifier Image
Vérifié par Akshada Kulkarni
Institut national des technologies de l'information (NIIT), Neemrana
Akshada Kulkarni a validé cette calculatrice et 900+ autres calculatrices!

16 Estimation du temps Calculatrices

Temps d'attente prévu pour les clients en file d'attente
​ Aller Temps d'attente prévu pour les clients dans la file d'attente = Taux d'arrivée moyen/(Taux de service moyen*(Taux de service moyen-Taux d'arrivée moyen))
Temps prévu PERT
​ Aller Temps prévu pour le PERT = (Temps optimiste+4*Heure la plus probable+Temps pessimiste)/6
Temps nécessaire pour la fabrication d'un modèle avec pénurie
​ Aller Temps nécessaire au modèle de fabrication en cas de pénurie = Modèle de fabrication EOQ avec pénurie/Demande par an
Flotteur indépendant
​ Aller Flotteur indépendant = Heure de fin anticipée-Heure de début tardive-Temps d'activité
Flotteur libre
​ Aller Flotteur libre = Heure de fin anticipée-Heure de début anticipé-Temps d'activité
Flottant total
​ Aller Flottant total = Heure de fin tardive-(Heure de début anticipé+Temps d'activité)
Variation normale standard
​ Aller Variation normale standard = (Variation normale-Valeur attendue)/Écart-type
Temps d'attente prévu pour les clients dans le système
​ Aller Temps d'attente prévu pour les clients dans le système = 1/(Taux de service moyen-Taux d'arrivée moyen)
Flottant total compte tenu de l'heure de fin
​ Aller Flottement total compte tenu des heures de fin = Heure de fin tardive-Heure de fin anticipée
Modèle de temps d'achat sans pénurie
​ Aller Temps pris pour l'achat du modèle sans pénurie = Quantité d'ordre économique/Demande par an
Flotteur indépendant donné Slack
​ Aller Flotteur indépendant étant donné Slack = Flotteur libre-Slack de l'événement
Modèle de délai d'achat avec pénurie
​ Aller Délai d'achat du modèle avec pénurie = Modèle d'achat EOQ/Demande par an
Heure de fin précoce
​ Aller Heure de fin anticipée = Heure de début anticipé+Stock de Sécurité
Heure de fin tardive
​ Aller Heure de fin tardive = Heure de début tardive+Durée de l'activité
Total Float étant donné l'heure de début
​ Aller Flottant total = Heure de début tardive-Heure de début anticipé
Écart type en fonction du temps optimiste et pessimiste
​ Aller Écart-type = (Temps pessimiste-Temps optimiste)/6

Écart type en fonction du temps optimiste et pessimiste Formule

Écart-type = (Temps pessimiste-Temps optimiste)/6
σ = (TPessimistic-Toptimistic)/6

Qu'est-ce que l'écart type?

L'écart type est une mesure de la quantité de variation ou de dispersion d'un ensemble de valeurs. Un écart-type faible indique que les valeurs ont tendance à être proches de la moyenne (également appelée valeur attendue) de l'ensemble, tandis qu'un écart-type élevé indique que les valeurs sont réparties sur une plage plus large.

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