Desvio Padrão dado o Tempo Otimista e Pessimista Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Desvio padrão = (Tempo Pessimista-Tempo Otimista)/6
σ = (TPessimistic-Toptimistic)/6
Esta fórmula usa 3 Variáveis
Variáveis Usadas
Desvio padrão - (Medido em Segundo) - O Desvio Padrão é uma medida de quão espalhados os números estão.
Tempo Pessimista - (Medido em Segundo) - Um Tempo pessimista é o tempo mais longo que uma atividade pode levar se tudo estiver errado.
Tempo Otimista - (Medido em Segundo) - Tempo Otimista é o menor tempo possível para completar a atividade se tudo correr bem.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Tempo Pessimista: 10 Dia --> 864000 Segundo (Verifique a conversão ​aqui)
Tempo Otimista: 9 Dia --> 777600 Segundo (Verifique a conversão ​aqui)
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
σ = (TPessimistic-Toptimistic)/6 --> (864000-777600)/6
Avaliando ... ...
σ = 14400
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
14400 Segundo -->0.166666666666667 Dia (Verifique a conversão ​aqui)
RESPOSTA FINAL
0.166666666666667 0.166667 Dia <-- Desvio padrão
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Criado por Suman Ray Pramanik
Instituto Indiano de Tecnologia (IIT), Kanpur
Suman Ray Pramanik criou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!
Verifier Image
Verificado por Akshada Kulkarni
Instituto Nacional de Tecnologia da Informação (NIIT), Neemrana
Akshada Kulkarni verificou esta calculadora e mais 900+ calculadoras!

16 Estimativa de tempo Calculadoras

Tempo de Espera Esperado para Clientes em Fila
​ Vai Tempo de espera esperado para clientes na fila = Taxa Média de Chegada/(Taxa média de serviço*(Taxa média de serviço-Taxa Média de Chegada))
Flutuação Independente
​ Vai Flutuador Independente = Horário de término antecipado-Horário de início tardio-Tempo de Atividade
Flutuação Livre
​ Vai Flutuação Livre = Horário de término antecipado-Horário de Início Antecipado-Tempo de Atividade
Flutuação Total
​ Vai Total Flutuante = Hora de Fim Tardio-(Horário de Início Antecipado+Tempo de Atividade)
Tempo Levado para Modelo de Fabricação com Escassez
​ Vai Tempo necessário para modelo de fabricação com escassez = Modelo de fabricação EOQ com escassez/Demanda por ano
Tempo Esperado PERT
​ Vai Tempo esperado de PERT = (Tempo Otimista+4*Hora mais provável+Tempo Pessimista)/6
Variação Normal Padrão
​ Vai Variação Normal Padrão = (Variável normal-Valor esperado)/Desvio padrão
Total de flutuação dado o tempo de término
​ Vai Flutuação total considerando os tempos de término = Hora de Fim Tardio-Horário de término antecipado
Tempo de espera esperado para clientes no sistema
​ Vai Tempo de espera esperado para clientes no sistema = 1/(Taxa média de serviço-Taxa Média de Chegada)
Tempo gasto para modelo de compra sem escassez
​ Vai Tempo gasto para modelo de compra sem falta = Ordem Econômica Quantidade/Demanda por ano
Tempo Levado para Modelo de Compra com Escassez
​ Vai Tempo gasto para Modelo de Compra com Escassez = Modelo de compra EOQ/Demanda por ano
Hora de término antecipado
​ Vai Horário de término antecipado = Horário de Início Antecipado+Estoque de Segurança
Total de flutuação dada a hora de início
​ Vai Total Flutuante = Horário de início tardio-Horário de Início Antecipado
Flutuação independente dada folga
​ Vai Flutuação independente dada folga = Flutuação Livre-Folga de Evento
Hora de Fim Tardio
​ Vai Hora de Fim Tardio = Horário de início tardio+Duração da Atividade
Desvio Padrão dado o Tempo Otimista e Pessimista
​ Vai Desvio padrão = (Tempo Pessimista-Tempo Otimista)/6

Desvio Padrão dado o Tempo Otimista e Pessimista Fórmula

Desvio padrão = (Tempo Pessimista-Tempo Otimista)/6
σ = (TPessimistic-Toptimistic)/6

O que é desvio padrão?

O desvio padrão é uma medida da quantidade de variação ou dispersão de um conjunto de valores. Um desvio padrão baixo indica que os valores tendem a estar próximos da média (também chamado de valor esperado) do conjunto, enquanto um desvio padrão alto indica que os valores estão espalhados por uma faixa mais ampla.

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