Стандартное отклонение при оптимистическом и пессимистическом времени Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Среднеквадратичное отклонение = (Пессимистическое время-Оптимистическое время)/6
σ = (TPessimistic-Toptimistic)/6
В этой формуле используются 3 Переменные
Используемые переменные
Среднеквадратичное отклонение - (Измеряется в Второй) - Стандартное отклонение — это мера того, насколько разбросаны числа.
Пессимистическое время - (Измеряется в Второй) - Пессимистическое время — это максимальное время, которое может занять действие, если все идет не так.
Оптимистическое время - (Измеряется в Второй) - Оптимистическое время — это кратчайшее возможное время для завершения деятельности, если все идет хорошо.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Пессимистическое время: 10 День --> 864000 Второй (Проверьте преобразование ​здесь)
Оптимистическое время: 9 День --> 777600 Второй (Проверьте преобразование ​здесь)
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
σ = (TPessimistic-Toptimistic)/6 --> (864000-777600)/6
Оценка ... ...
σ = 14400
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
14400 Второй -->0.166666666666667 День (Проверьте преобразование ​здесь)
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
0.166666666666667 0.166667 День <-- Среднеквадратичное отклонение
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Creator Image
Индийский технологический институт (ИИТ), Канпур
Суман Рэй Праманик создал этот калькулятор и еще 50+!
Verifier Image
Проверено Акшада Кулкарни
Национальный институт информационных технологий (НИИТ), Neemrana
Акшада Кулкарни проверил этот калькулятор и еще 900+!

16 Оценка времени Калькуляторы

Ожидаемое время ожидания клиентов в очереди
​ Идти Ожидаемое время ожидания клиентов в очереди = Средняя скорость прибытия/(Средняя скорость обслуживания*(Средняя скорость обслуживания-Средняя скорость прибытия))
Стандартный нормальный вариант
​ Идти Стандартный нормальный вариант = (Нормальный вариант-Ожидаемое значение)/Среднеквадратичное отклонение
Ожидаемое время PERT
​ Идти Ожидаемое время PERT = (Оптимистическое время+4*Наиболее вероятное время+Пессимистическое время)/6
Независимый поплавок
​ Идти Независимый поплавок = Раннее время окончания-Позднее время начала-Время активности
Свободное плавание
​ Идти Свободное плавание = Раннее время окончания-Раннее время начала-Время активности
Всего с плавающей запятой
​ Идти Общий резерв = Позднее время окончания-(Раннее время начала+Время активности)
Ожидаемое время ожидания клиентов в системе
​ Идти Ожидаемое время ожидания клиентов в системе = 1/(Средняя скорость обслуживания-Средняя скорость прибытия)
Время, затраченное на изготовление модели с дефицитом
​ Идти Время, затраченное на производство модели с дефицитом = Модель производства EOQ с дефицитом/Спрос в год
Время, затраченное на покупку модели без дефицита
​ Идти Время, затраченное на покупку модели, нехватка = Количество экономического заказа/Спрос в год
Общий резерв с учетом времени окончания
​ Идти Общий объем с учетом времени окончания = Позднее время окончания-Раннее время окончания
Модель времени, затраченного на покупку с нехваткой
​ Идти Время, затраченное на модель покупки с нехваткой = Модель покупки EOQ/Спрос в год
Стандартное отклонение при оптимистическом и пессимистическом времени
​ Идти Среднеквадратичное отклонение = (Пессимистическое время-Оптимистическое время)/6
Позднее время окончания
​ Идти Позднее время окончания = Позднее время начала+Продолжительность активности
Независимое плавание с учетом Slack
​ Идти Независимый Float предоставлен Slack = Свободное плавание-Слабость событий
Время раннего окончания
​ Идти Раннее время окончания = Раннее время начала+Страховой запас
Общий резерв с учетом времени начала
​ Идти Общий резерв = Позднее время начала-Раннее время начала

Стандартное отклонение при оптимистическом и пессимистическом времени формула

Среднеквадратичное отклонение = (Пессимистическое время-Оптимистическое время)/6
σ = (TPessimistic-Toptimistic)/6

Что такое стандартное отклонение?

Стандартное отклонение - это мера степени вариации или разброса набора значений. Низкое стандартное отклонение указывает на то, что значения имеют тенденцию быть близкими к среднему (также называемому ожидаемым значением) набора, в то время как высокое стандартное отклонение указывает, что значения разбросаны в более широком диапазоне.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!