Erreur standard (regroupée) Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Erreur standard = (Erreur quadratique moyenne^0.5)/Observations
Estd = (MSE^0.5)/nt
Cette formule utilise 3 Variables
Variables utilisées
Erreur standard - L'erreur standard est un terme statistique qui mesure la précision avec laquelle une distribution d'échantillon représente une population en utilisant l'écart type.
Erreur quadratique moyenne - L'erreur quadratique moyenne d'un estimateur mesure la moyenne des carrés des erreurs, c'est-à-dire la différence quadratique moyenne entre les valeurs estimées et la valeur réelle.
Observations - Le nombre d'observations correspond au nombre d'observations pour un traitement particulier.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Erreur quadratique moyenne: 0.7 --> Aucune conversion requise
Observations: 20 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
Estd = (MSE^0.5)/nt --> (0.7^0.5)/20
Évaluer ... ...
Estd = 0.0418330013267038
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
0.0418330013267038 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
0.0418330013267038 0.041833 <-- Erreur standard
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Creator Image
Créé par Kaki Varun Krishna
Institut de technologie Mahatma Gandhi (MGIT), Hyderabad
Kaki Varun Krishna a créé cette calculatrice et 25+ autres calculatrices!
Verifier Image
Vérifié par Anshika Arya
Institut national de technologie (LENTE), Hamirpur
Anshika Arya a validé cette calculatrice et 2500+ autres calculatrices!

13 Facteurs opérationnels et financiers Calculatrices

Lissage exponentiel unique
​ Aller Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = Constante de lissage*Valeur observée précédente+(1-Constante de lissage)*Prévision de la période précédente
Nombre prévu de clients dans la file d'attente
​ Aller Nombre prévu de clients dans la file d'attente = (Taux_d'arrivée moyen^2)/(Taux_moyen_de_service*(Taux_moyen_de_service-Taux_d'arrivée moyen))
Nouveau nombre dans le tableau simplex
​ Aller Nouveau numéro de table simplex = Ancien numéro de table simplex-Ligne clé de Simplex*Colonne clé de Simplex/Numéro de clé du simplex
Probabilité de dépassement du nombre de clients
​ Aller Probabilité de dépassement du nombre de clients = Taux_d'arrivée moyen*Théorie des files d'attente de nombre dépassé/Taux_moyen_de_service
Nombre de Kanban
​ Aller Nb de Kanban = (Demande_par_année*Délai de mise en œuvre*(1+Facteur de sécurité))/Taille du conteneur
Longueur prévue de la file d'attente non vide
​ Aller Longueur prévue de la file d'attente non vide = Taux_moyen_de_service/(Taux_moyen_de_service-Taux_d'arrivée moyen)
Nombre prévu de clients dans le système
​ Aller Nombre prévu de clients dans le système = Taux_d'arrivée moyen/(Taux_moyen_de_service-Taux_d'arrivée moyen)
Mesure parfaite des commandes
​ Aller Mesure parfaite des commandes = ((Commandes totales-Commandes d'erreur)/Commandes totales)*100
Marge brute Retour sur investissement
​ Aller Retour_sur_investissement_(ROI) = Bénéfice brut/((Stock d'ouverture-Stock de clôture)/2)*100
Probabilité de file d'attente non vide
​ Aller Probabilité de file d'attente non vide = (Taux_d'arrivée moyen/Taux_moyen_de_service)^2
Série uniforme présente une somme d'argent
​ Aller Taux_de_dévaluation_annuel = Rate_of_Return_Foreign_Currency+Rate_of_Return_USD
Point r sur la ligne
​ Aller Point r sur la ligne = Pointez un+Lambda*Point b
Erreur standard (regroupée)
​ Aller Erreur standard = (Erreur quadratique moyenne^0.5)/Observations

Erreur standard (regroupée) Formule

Erreur standard = (Erreur quadratique moyenne^0.5)/Observations
Estd = (MSE^0.5)/nt
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