Standardfehler (gepoolt) Taschenrechner

✖Der mittlere quadratische Fehler eines Schätzers misst den Durchschnitt der Fehlerquadrate, d. h. die durchschnittliche quadratische Differenz zwischen den geschätzten Werten und dem tatsächlichen Wert.ⓘ Mittlerer quadratischer Fehler [MSE]			+10% -10%
✖Beobachtungen ist die Anzahl der Beobachtungen für eine bestimmte Behandlung.ⓘ Beobachtungen [n_t]			+10% -10%

✖Standardfehler ist ein statistischer Begriff, der die Genauigkeit misst, mit der eine Stichprobenverteilung eine Grundgesamtheit darstellt, indem er die Standardabweichung verwendet.ⓘ Standardfehler (gepoolt) [E_std]

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Standardfehler (gepoolt) Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Standart Fehler = (Mittlerer quadratischer Fehler^0.5)/Beobachtungen
E_std = (MSE^0.5)/n_t
Diese formel verwendet 3 Variablen

Verwendete Variablen

Standart Fehler - Standardfehler ist ein statistischer Begriff, der die Genauigkeit misst, mit der eine Stichprobenverteilung eine Grundgesamtheit darstellt, indem er die Standardabweichung verwendet.
Mittlerer quadratischer Fehler - Der mittlere quadratische Fehler eines Schätzers misst den Durchschnitt der Fehlerquadrate, d. h. die durchschnittliche quadratische Differenz zwischen den geschätzten Werten und dem tatsächlichen Wert.
Beobachtungen - Beobachtungen ist die Anzahl der Beobachtungen für eine bestimmte Behandlung.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Mittlerer quadratischer Fehler: 0.7 --> Keine Konvertierung erforderlich
Beobachtungen: 20 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

E_std = (MSE^0.5)/n_t --> (0.7^0.5)/20

Auswerten ... ...

E_std = 0.0418330013267038

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

0.0418330013267038 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

0.0418330013267038 ≈ 0.041833 <-- Standart Fehler

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Varun Krishna Kaki

Mahatma Gandhi Institute of Technology (MGIT), Hyderabad

Varun Krishna Kaki hat diesen Rechner und 25+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Anshika Arya

Nationales Institut für Technologie (NIT), Hamirpur

Anshika Arya hat diesen Rechner und 2500+ weitere Rechner verifiziert!

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Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange

LaTeX Gehen Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange = (Mittlere_Ankunftsrate^2)/(Mittlere Servicerate*(Mittlere Servicerate-Mittlere_Ankunftsrate))

Erwartete Länge der nicht leeren Warteschlange

LaTeX Gehen Erwartete Länge der nicht leeren Warteschlange = Mittlere Servicerate/(Mittlere Servicerate-Mittlere_Ankunftsrate)

Erwartete Anzahl von Kunden im System

LaTeX Gehen Erwartete Anzahl von Kunden im System = Mittlere_Ankunftsrate/(Mittlere Servicerate-Mittlere_Ankunftsrate)

Einheitliche Serie vorhandener Geldbetrag

LaTeX Gehen Annual_Devaluation_Rate = Rate_of_Return_Foreign_Currency+Rate_of_Return_USD

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Standart Fehler = (Mittlerer quadratischer Fehler^0.5)/Beobachtungen
E_std = (MSE^0.5)/n_t

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