Standardfehler (gepoolt) Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Standart Fehler = (Mittlerer quadratischer Fehler^0.5)/Beobachtungen
Estd = (MSE^0.5)/nt
Diese formel verwendet 3 Variablen
Verwendete Variablen
Standart Fehler - Standardfehler ist ein statistischer Begriff, der die Genauigkeit misst, mit der eine Stichprobenverteilung eine Grundgesamtheit darstellt, indem er die Standardabweichung verwendet.
Mittlerer quadratischer Fehler - Der mittlere quadratische Fehler eines Schätzers misst den Durchschnitt der Fehlerquadrate, d. h. die durchschnittliche quadratische Differenz zwischen den geschätzten Werten und dem tatsächlichen Wert.
Beobachtungen - Beobachtungen ist die Anzahl der Beobachtungen für eine bestimmte Behandlung.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Mittlerer quadratischer Fehler: 0.7 --> Keine Konvertierung erforderlich
Beobachtungen: 20 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
Estd = (MSE^0.5)/nt --> (0.7^0.5)/20
Auswerten ... ...
Estd = 0.0418330013267038
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
0.0418330013267038 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
0.0418330013267038 0.041833 <-- Standart Fehler
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Credits

Erstellt von Kaki Varun Krishna
Mahatma Gandhi Institute of Technology (MGIT), Hyderabad
Kaki Varun Krishna hat diesen Rechner und 25+ weitere Rechner erstellt!
Geprüft von Anshika Arya
Nationales Institut für Technologie (NIT), Hamirpur
Anshika Arya hat diesen Rechner und 2500+ weitere Rechner verifiziert!

13 Operative und finanzielle Faktoren Taschenrechner

Neue Nummer in der Simplex-Tabelle
Gehen Neue Nummer der Simplex-Tabelle = Alte Nummer des Simplex-Tisches-Schlüsselreihe von Simplex*Schlüsselspalte von Simplex/Schlüsselnummer von Simplex
Einzelne exponentielle Glättung
Gehen Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = Glättungskonstante*Vorheriger beobachteter Wert+(1-Glättungskonstante)*Prognose für den vorherigen Zeitraum
Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange
Gehen Erwartete Anzahl von Kunden in der Warteschlange = (Mittlere_Ankunftsrate^2)/(Mittlere Servicerate*(Mittlere Servicerate-Mittlere_Ankunftsrate))
Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden überschritten wird
Gehen Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl der Kunden überschritten wird = Mittlere_Ankunftsrate*Theorie der überschrittenen Zahlenwarteschlange/Mittlere Servicerate
Anzahl der Kanbans
Gehen Anzahl der Kanbans = (Nachfrage_pro_Jahr*Vorlaufzeit*(1+Sicherheitsfaktor))/Behältergröße
Erwartete Länge der nicht leeren Warteschlange
Gehen Erwartete Länge der nicht leeren Warteschlange = Mittlere Servicerate/(Mittlere Servicerate-Mittlere_Ankunftsrate)
Erwartete Anzahl von Kunden im System
Gehen Erwartete Anzahl von Kunden im System = Mittlere_Ankunftsrate/(Mittlere Servicerate-Mittlere_Ankunftsrate)
Perfekte Auftragsmessung
Gehen Perfekte Auftragsmessung = ((Bestellungen insgesamt-Fehlerbestellungen)/Bestellungen insgesamt)*100
Bruttomarge Return on Investment
Gehen Return_on_Investment_(ROI) = Bruttogewinn/((Anfangsbestand-Schlussbestand)/2)*100
Wahrscheinlichkeit einer nicht leeren Warteschlange
Gehen Wahrscheinlichkeit einer nicht leeren Warteschlange = (Mittlere_Ankunftsrate/Mittlere Servicerate)^2
Einheitliche Serie vorhandener Geldbetrag
Gehen Annual_Devaluation_Rate = Rate_of_Return_Foreign_Currency+Rate_of_Return_USD
Punkt r auf der Linie
Gehen Punkt r auf der Linie = Punkt a+Lambda*Punkt b
Standardfehler (gepoolt)
Gehen Standart Fehler = (Mittlerer quadratischer Fehler^0.5)/Beobachtungen

Standardfehler (gepoolt) Formel

Standart Fehler = (Mittlerer quadratischer Fehler^0.5)/Beobachtungen
Estd = (MSE^0.5)/nt
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