Erro padrão (conjunto) Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Erro padrão = (Erro quadrado médio^0.5)/Observações
Estd = (MSE^0.5)/nt
Esta fórmula usa 3 Variáveis
Variáveis Usadas
Erro padrão - Erro padrão é um termo estatístico que mede a precisão com que uma distribuição de amostra representa uma população usando o desvio padrão.
Erro quadrado médio - O Erro Quadrado Médio de um estimador mede a média dos quadrados dos erros - isto é, a diferença média quadrada entre os valores estimados e o valor real.
Observações - Observações é o número de observações para qualquer tratamento em particular.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Erro quadrado médio: 0.7 --> Nenhuma conversão necessária
Observações: 20 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
Estd = (MSE^0.5)/nt --> (0.7^0.5)/20
Avaliando ... ...
Estd = 0.0418330013267038
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
0.0418330013267038 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
0.0418330013267038 0.041833 <-- Erro padrão
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

Criado por Kaki Varun Krishna
Instituto de Tecnologia Mahatma Gandhi (MGIT), Hyderabad
Kaki Varun Krishna criou esta calculadora e mais 25+ calculadoras!
Verificado por Anshika Arya
Instituto Nacional de Tecnologia (NIT), Hamirpur
Anshika Arya verificou esta calculadora e mais 2500+ calculadoras!

13 Fatores Operacionais e Financeiros Calculadoras

Suavização exponencial única
Vai Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = Constante de suavização*Valor observado anteriormente+(1-Constante de suavização)*Previsão do período anterior
Novo Número na Tabela Simplex
Vai Novo Número de Tabela Simplex = Número Antigo da Tabela Simplex-Linha-Chave do Simplex*Coluna Chave do Simplex/Número-chave do Simplex
Número esperado de clientes na fila
Vai Número esperado de clientes na fila = (Taxa_média_de_chegada^2)/(Taxa_média_de_serviço*(Taxa_média_de_serviço-Taxa_média_de_chegada))
Probabilidade de clientes que excedem o número
Vai Probabilidade de Clientes Excedendo o Número = Taxa_média_de_chegada*Teoria das Filas de Número Excedido/Taxa_média_de_serviço
Número de Kanbans
Vai Nº de Kanban = (Demanda_por_ano*Tempo de espera*(1+Factor de segurança))/Tamanho do contêiner
Número esperado de clientes no sistema
Vai Número esperado de clientes no sistema = Taxa_média_de_chegada/(Taxa_média_de_serviço-Taxa_média_de_chegada)
Comprimento esperado da fila não vazia
Vai Comprimento esperado da fila não vazia = Taxa_média_de_serviço/(Taxa_média_de_serviço-Taxa_média_de_chegada)
Margem Bruta Retorno do Investimento
Vai Retorno_sobre_investimento_(ROI) = Lucro bruto/((Estoque de abertura-Estoque final)/2)*100
Medição de pedido perfeito
Vai Medição de pedido perfeito = ((Total de pedidos-Pedidos de erro)/Total de pedidos)*100
Série Uniforme Soma de Dinheiro Presente
Vai Taxa_anual_desvalorização = Taxa_de_retorno_Moeda_Estrangeira+Taxa_de_retorno_USD
Probabilidade de fila não vazia
Vai Probabilidade de fila não vazia = (Taxa_média_de_chegada/Taxa_média_de_serviço)^2
Ponto r na linha
Vai Ponto r na linha = Aponte um+lambda*ponto b
Erro padrão (conjunto)
Vai Erro padrão = (Erro quadrado médio^0.5)/Observações

Erro padrão (conjunto) Fórmula

Erro padrão = (Erro quadrado médio^0.5)/Observações
Estd = (MSE^0.5)/nt
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