Errore standard (aggregato) calcolatrice

✖L'errore quadratico medio di uno stimatore misura la media dei quadrati degli errori, ovvero la differenza quadratica media tra i valori stimati e il valore effettivo.ⓘ Errore quadratico medio [MSE]			+10% -10%
✖Osservazioni è il numero di osservazioni per un trattamento particolare.ⓘ Osservazioni [n_t]			+10% -10%

✖L'errore standard è un termine statistico che misura l'accuratezza con cui una distribuzione campionaria rappresenta una popolazione utilizzando la deviazione standard.ⓘ Errore standard (aggregato) [E_std]

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Formula

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Errore standard (aggregato)

Formula

`"E"_{"std"} = ("MSE"^0.5)/"n"_{"t"}`

Esempio

`"0.041833"=(("0.7")^0.5)/"20"`

Calcolatrice

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Errore standard (aggregato) Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Errore standard = (Errore quadratico medio^0.5)/Osservazioni
E_std = (MSE^0.5)/n_t
Questa formula utilizza 3 Variabili

Variabili utilizzate

Errore standard - L'errore standard è un termine statistico che misura l'accuratezza con cui una distribuzione campionaria rappresenta una popolazione utilizzando la deviazione standard.
Errore quadratico medio - L'errore quadratico medio di uno stimatore misura la media dei quadrati degli errori, ovvero la differenza quadratica media tra i valori stimati e il valore effettivo.
Osservazioni - Osservazioni è il numero di osservazioni per un trattamento particolare.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Errore quadratico medio: 0.7 --> Nessuna conversione richiesta
Osservazioni: 20 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

E_std = (MSE^0.5)/n_t --> (0.7^0.5)/20

Valutare ... ...

E_std = 0.0418330013267038

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

0.0418330013267038 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

0.0418330013267038 ≈ 0.041833 <-- Errore standard

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Kaki Varun Krishna

Istituto di tecnologia Mahatma Gandhi (MGIT), Hyderabad

Kaki Varun Krishna ha creato questa calcolatrice e altre 25+ altre calcolatrici!

Verificato da Anshika Arya

Istituto nazionale di tecnologia (NIT), Hamirpur

Anshika Arya ha verificato questa calcolatrice e altre 2500+ altre calcolatrici!

< 13 Fattori operativi e finanziari Calcolatrici

Smorzamento esponenziale singolo

Partire Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = Costante levigante*Valore osservato in precedenza+(1-Costante levigante)*Previsione periodo precedente

Nuovo numero nella tabella Simplex

Partire Nuovo numero di tabella Simplex = Vecchio numero di tabella Simplex-Riga chiave di Simplex*Colonna chiave di Simplex/Numero chiave di Simplex

Numero previsto di clienti in coda

Partire Numero previsto di clienti in coda = (Tasso_di_arrivo_medio^2)/(Tasso_servizio_medio*(Tasso_servizio_medio-Tasso_di_arrivo_medio))

Probabilità di superamento del numero di clienti

Partire Probabilità che i clienti superino il numero = Tasso_di_arrivo_medio*Teoria dell'accodamento dei numeri superata/Tasso_servizio_medio

Numero di Kanban

Partire N. di Kanban = (Domanda_per_anno*Tempi di consegna*(1+Fattore sicurezza))/Dimensioni del contenitore

Lunghezza prevista della coda non vuota

Partire Lunghezza prevista della coda non vuota = Tasso_servizio_medio/(Tasso_servizio_medio-Tasso_di_arrivo_medio)

Numero previsto di clienti nel sistema

Partire Numero previsto di clienti nel sistema = Tasso_di_arrivo_medio/(Tasso_servizio_medio-Tasso_di_arrivo_medio)

Margine lordo di ritorno sull'investimento

Partire Rendimento_sull'investimento_(ROI) = Utile lordo/((Stock di apertura-Stock di chiusura)/2)*100

Misurazione dell'ordine perfetta

Partire Misurazione dell'ordine perfetta = ((Ordini totali-Ordini di errore)/Ordini totali)*100

Serie uniforme presente somma di denaro

Partire Tasso_di_svalutazione_annuale = Tasso_di_Rendimento_Valuta_Estera+Tasso_di_Rendimento_USD

Probabilità di coda non vuota

Partire Probabilità di coda non vuota = (Tasso_di_arrivo_medio/Tasso_servizio_medio)^2

Punto r sulla linea

Partire Punto r sulla linea = Punto a+Lambda*Punto b

Errore standard (aggregato)

Partire Errore standard = (Errore quadratico medio^0.5)/Osservazioni

Errore standard (aggregato) Formula

Errore standard = (Errore quadratico medio^0.5)/Osservazioni
E_std = (MSE^0.5)/n_t

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