Variation des données Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Variation des données = (Somme des carrés de valeurs individuelles/Nombre de valeurs individuelles)-(Moyenne des données^2)
σ2 = (Σx2/N)-(μ^2)
Cette formule utilise 4 Variables
Variables utilisées
Variation des données - La variance des données est la moyenne des carrés des différences entre chaque point de données et la moyenne de l'ensemble de données. Il quantifie la variabilité globale ou la répartition des points de données autour de la moyenne.
Somme des carrés de valeurs individuelles - La somme des carrés des valeurs individuelles est la somme des carrés des différences entre chaque point de données et la moyenne de l'ensemble de données.
Nombre de valeurs individuelles - Le nombre de valeurs individuelles correspond au nombre total de points de données distincts dans un ensemble de données.
Moyenne des données - La moyenne des données est la valeur moyenne de tous les points de données d'un ensemble de données. Il représente la tendance centrale des données.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Somme des carrés de valeurs individuelles: 85 --> Aucune conversion requise
Nombre de valeurs individuelles: 10 --> Aucune conversion requise
Moyenne des données: 1.5 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
σ2 = (Σx2/N)-(μ^2) --> (85/10)-(1.5^2)
Évaluer ... ...
σ2 = 6.25
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
6.25 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
6.25 <-- Variation des données
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Creator Image
Créé par Nishan Poojary
Institut de technologie et de gestion Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!
Verifier Image
Vérifié par Shweta Patil
Collège Walchand d'ingénierie (WCE), Sangli
Shweta Patil a validé cette calculatrice et 1100+ autres calculatrices!

5 Variance Calculatrices

Variance groupée
​ Aller Écart groupé = (((Taille de l'échantillon X-1)*Variance de l'échantillon X)+((Taille de l'échantillon Y-1)*Variance de l'échantillon Y))/(Taille de l'échantillon X+Taille de l'échantillon Y-2)
Variation des données
​ Aller Variation des données = (Somme des carrés de valeurs individuelles/Nombre de valeurs individuelles)-(Moyenne des données^2)
Variance de la somme des variables aléatoires indépendantes
​ Aller Variance de la somme des variables aléatoires indépendantes = Variance de la variable aléatoire X+Variance de la variable aléatoire Y
Variance du multiple scalaire de la variable aléatoire
​ Aller Variance du multiple scalaire de la variable aléatoire = (Valeur scalaire c^2)*Variance de la variable aléatoire X
Écart compte tenu de l'écart type
​ Aller Variation des données = (Écart type des données)^2

Variation des données Formule

Variation des données = (Somme des carrés de valeurs individuelles/Nombre de valeurs individuelles)-(Moyenne des données^2)
σ2 = (Σx2/N)-(μ^2)

Qu'est-ce que la variance et l'importance de la variance dans les statistiques ?

La variance est un outil statistique utilisé pour analyser une donnée statistique. Le mot Variance est en fait dérivé du mot variété qui, en termes de statistiques, signifie la différence entre divers scores et lectures. Fondamentalement, il s'agit de l'espérance de l'écart au carré de la variable aléatoire associée par rapport à sa moyenne de population ou à sa moyenne d'échantillon. La variance garantit la précision car plus de variance est considérée comme bonne par rapport à la faible variance ou à l'absence absolue de toute variance. La variance dans les statistiques est importante car dans une mesure elle permet de mesurer la dispersion de l'ensemble des variables autour de leur moyenne. Ces ensembles de variables sont les variables qui sont mesurées ou analysées. La présence de la variance permet à un statisticien de tirer une conclusion significative à partir des données. L'avantage de Variance est qu'il traite tous les écarts par rapport à la moyenne de la même manière, quelle que soit leur direction.

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