Variación de datos Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Variación de datos = (Suma de cuadrados de valores individuales/Número de valores individuales)-(Media de datos^2)
σ2 = (Σx2/N)-(μ^2)
Esta fórmula usa 4 Variables
Variables utilizadas
Variación de datos - La varianza de los datos es el promedio de las diferencias al cuadrado entre cada punto de datos y la media del conjunto de datos. Cuantifica la variabilidad general o la dispersión de los puntos de datos alrededor de la media.
Suma de cuadrados de valores individuales - La suma de cuadrados de valores individuales es la suma de las diferencias al cuadrado entre cada punto de datos y la media del conjunto de datos.
Número de valores individuales - El número de valores individuales es el recuento total de puntos de datos distintos en un conjunto de datos.
Media de datos - La media de datos es el valor promedio de todos los puntos de datos en un conjunto de datos. Representa la tendencia central de los datos.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Suma de cuadrados de valores individuales: 85 --> No se requiere conversión
Número de valores individuales: 10 --> No se requiere conversión
Media de datos: 1.5 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
σ2 = (Σx2/N)-(μ^2) --> (85/10)-(1.5^2)
Evaluar ... ...
σ2 = 6.25
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
6.25 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
6.25 <-- Variación de datos
(Cálculo completado en 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Creado por Nishan Poojary
Instituto de Tecnología y Gestión Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
¡Nishan Poojary ha creado esta calculadora y 500+ más calculadoras!
Verifier Image
Verificada por Shweta Patil
Facultad de Ingeniería de Walchand (WCE), Sangli
¡Shweta Patil ha verificado esta calculadora y 1100+ más calculadoras!

5 Diferencia Calculadoras

Varianza agrupada
​ Vamos Varianza agrupada = (((Tamaño de la muestra X-1)*Varianza de la muestra X)+((Tamaño de la muestra Y-1)*Varianza de la muestra Y))/(Tamaño de la muestra X+Tamaño de la muestra Y-2)
Variación de datos
​ Vamos Variación de datos = (Suma de cuadrados de valores individuales/Número de valores individuales)-(Media de datos^2)
Varianza de la suma de variables aleatorias independientes
​ Vamos Varianza de la suma de variables aleatorias independientes = Varianza de la variable aleatoria X+Varianza de la variable aleatoria Y
Varianza de escalar múltiplo de variable aleatoria
​ Vamos Varianza del múltiplo escalar de la variable aleatoria = (Valor escalar c^2)*Varianza de la variable aleatoria X
Varianza dada la desviación estándar
​ Vamos Variación de datos = (Desviación estándar de datos)^2

Variación de datos Fórmula

Variación de datos = (Suma de cuadrados de valores individuales/Número de valores individuales)-(Media de datos^2)
σ2 = (Σx2/N)-(μ^2)

¿Qué es la varianza y la importancia de la varianza en las estadísticas?

La varianza es una herramienta estadística utilizada para analizar datos estadísticos. La palabra Varianza en realidad se deriva de la palabra variedad que, en términos estadísticos, significa la diferencia entre varios puntajes y lecturas. Básicamente es la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria asociada de su media poblacional o media muestral. La varianza garantiza la precisión, ya que más varianza se considera buena en comparación con la varianza baja o la ausencia absoluta de cualquier varianza. La varianza en estadística es importante ya que en una medida nos permite medir la dispersión del conjunto de las variables alrededor de su media. Este conjunto de variables son las variables que se están midiendo o analizando. La presencia de la varianza le permite a un estadístico sacar alguna conclusión significativa de los datos. La ventaja de Variance es que trata todas las desviaciones de la media como iguales, independientemente de su dirección.

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