सिद्धांत घटकों से संबद्ध बैंड लोड कैलकुलेटर

✖बैंड k घटक P के लिए eigenvalue सिद्धांत घटक P से जुड़े eigenvector मैट्रिक्स का kth मान है।ⓘ बैंड के घटक पी के लिए आइगेनवैल्यू [a_kp]			+10% -10%
✖Pth eigenvalue, eigenvalues की क्रमबद्ध सूची में Pth eigenvalue को संदर्भित करता है। आइगेनवैल्यू को अक्सर उनके परिमाण के आधार पर अवरोही या आरोही क्रम में क्रमबद्ध किया जाता है।ⓘ पीटीएच आइजेनवैल्यू [λ_p]			+10% -10%
✖मैट्रिक्स में बैंड k का भिन्नता k-th eigenvalue मूल डेटा मैट्रिक्स में k-th बैंड के भिन्नता का प्रतिनिधित्व करता है।ⓘ मैट्रिक्स में बैंड k का प्रसरण [Var_k]			+10% -10%

✖पी सिद्धांत घटकों के साथ के बैंड लोड मुख्य घटक बनाने के लिए प्रत्येक मूल बैंड पर लागू प्रतिरोध को संदर्भित करता है।ⓘ सिद्धांत घटकों से संबद्ध बैंड लोड [R_kp]

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सूत्र

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सिद्धांत घटकों से संबद्ध बैंड लोड

सूत्र

`"R"_{"kp"} = "a"_{"kp"}*sqrt("λ"_{"p"})/sqrt("Var"_{"k"})`

उदाहरण

`"0.048145Ω"="0.056"*sqrt("17")/sqrt("23")`

कैलकुलेटर

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सिद्धांत घटकों से संबद्ध बैंड लोड उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

के बैंड पी सिद्धांत घटकों के साथ लोड होता है = बैंड के घटक पी के लिए आइगेनवैल्यू*sqrt(पीटीएच आइजेनवैल्यू)/sqrt(मैट्रिक्स में बैंड k का प्रसरण)
R_kp = a_kp*sqrt(λ_p)/sqrt(Var_k)
यह सूत्र 1 कार्यों, 4 वेरिएबल का उपयोग करता है

उपयोग किए गए कार्य

sqrt - वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-नकारात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दिए गए इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।, sqrt(Number)

चर

के बैंड पी सिद्धांत घटकों के साथ लोड होता है - (में मापा गया ओम) - पी सिद्धांत घटकों के साथ के बैंड लोड मुख्य घटक बनाने के लिए प्रत्येक मूल बैंड पर लागू प्रतिरोध को संदर्भित करता है।
बैंड के घटक पी के लिए आइगेनवैल्यू - बैंड k घटक P के लिए eigenvalue सिद्धांत घटक P से जुड़े eigenvector मैट्रिक्स का kth मान है।
पीटीएच आइजेनवैल्यू - Pth eigenvalue, eigenvalues की क्रमबद्ध सूची में Pth eigenvalue को संदर्भित करता है। आइगेनवैल्यू को अक्सर उनके परिमाण के आधार पर अवरोही या आरोही क्रम में क्रमबद्ध किया जाता है।
मैट्रिक्स में बैंड k का प्रसरण - मैट्रिक्स में बैंड k का भिन्नता k-th eigenvalue मूल डेटा मैट्रिक्स में k-th बैंड के भिन्नता का प्रतिनिधित्व करता है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

बैंड के घटक पी के लिए आइगेनवैल्यू: 0.056 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
पीटीएच आइजेनवैल्यू: 17 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
मैट्रिक्स में बैंड k का प्रसरण: 23 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

R_kp = a_kp*sqrt(λ_p)/sqrt(Var_k) --> 0.056*sqrt(17)/sqrt(23)

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

R_kp = 0.0481447094027813

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

0.0481447094027813 ओम --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

0.0481447094027813 ≈ 0.048145 ओम <-- के बैंड पी सिद्धांत घटकों के साथ लोड होता है

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

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क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई भानुप्रकाश

दयानंद सागर कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (डीएससीई), बैंगलोर

भानुप्रकाश ने इस कैलकुलेटर और 50+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित दीपांजोना मलिक

हेरिटेज इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (हिटके), कोलकाता

दीपांजोना मलिक ने इस कैलकुलेटर और 50+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< 19 डिजिटल छवि बुनियादी बातें कैलक्युलेटर्स

कैमरा एक्सपोजर समय के रैखिक कार्य द्वारा मानक विचलन

जाओ मानक विचलन = मॉडल समारोह*(दीप्तिमान तीव्रता)*मॉडल व्यवहार समारोह*(1/कैमरा और IRED के बीच की दूरी^2)*(मॉडल गुणांक 1*कैमरा एक्सपोजर समय+मॉडल गुणांक 2)

बिलिनियर इंटरपोलेशन

जाओ बिलिनियर इंटरपोलेशन = गुणांक ए*एक्स समन्वय+गुणांक बी*वाई समन्वय+गुणांक सी*एक्स समन्वय*वाई समन्वय+गुणांक डी

सिद्धांत घटकों से संबद्ध बैंड लोड

जाओ के बैंड पी सिद्धांत घटकों के साथ लोड होता है = बैंड के घटक पी के लिए आइगेनवैल्यू*sqrt(पीटीएच आइजेनवैल्यू)/sqrt(मैट्रिक्स में बैंड k का प्रसरण)

विस्तार का रैखिक संयोजन

जाओ विस्तार कार्यों का रैखिक संयोजन = sum(x,0,रैखिक विस्तार के लिए पूर्णांक सूचकांक,वास्तविक मूल्यवान विस्तार गुणांक*वास्तविक मूल्यवान विस्तार कार्य)

छवि की रन-लंबाई एन्ट्रॉपी

जाओ छवि की लंबाई एन्ट्रॉपी चलाएँ = (ब्लैक रन लेंथ की एन्ट्रॉपी+व्हाइट रन लेंथ की एन्ट्रापी)/(ब्लैक रनलेंथ का औसत मूल्य+सफेद रनलेंथ का औसत मूल्य)

प्रत्येक चमक मान के लिए संचयी आवृत्ति

जाओ प्रत्येक चमक मान के लिए संचयी आवृत्ति = 1/पिक्सेल की कुल संख्या*sum(x,0,अधिकतम चमक मान,प्रत्येक चमक मान की घटना की आवृत्ति)

तरंगिका गुणांक

जाओ विवरण तरंगिका गुणांक = int(स्केलिंग फ़ंक्शन विस्तार*तरंगिका विस्तार समारोह*x,x,0,रैखिक विस्तार के लिए पूर्णांक सूचकांक)

छवि प्रसंस्करण में परिमाणीकरण चरण आकार

जाओ परिमाणीकरण चरण आकार = (2^(नाममात्र गतिशील रेंज-प्रतिपादक को आवंटित बिट्स की संख्या))*(1+मंटिसा को आवंटित बिट्स की संख्या/2^11)

वॉटरमार्क वाली छवि

जाओ वॉटरमार्क वाली छवि = (1-भार पैरामीटर)*अचिह्नित छवि+भार पैरामीटर*वाटर-मार्क

भाप इंजन की अधिकतम दक्षता

जाओ भाप इंजन की अधिकतम दक्षता = ((तापमान अंतराल)-(तापमान))/(तापमान अंतराल)

डिजिटल छवि पंक्ति

जाओ डिजिटल छवि पंक्ति = sqrt(बिट्स की संख्या/डिजिटल छवि स्तंभ)

डिज़िटल से एनालॉग कन्वर्टर

जाओ डिजिटल से एनालॉग कनवर्टर संकल्प = संदर्भ वोल्टेज/(2^बिट्स की संख्या-1)

छवि आवृत्ति की अस्वीकृति

जाओ छवि आवृत्ति अस्वीकृति = (1+गुणवत्ता कारक^2*अस्वीकृति स्थिरांक^2)^0.5

दी गई छवि में तीव्रता स्तर होने की संभावना

जाओ तीव्रता की संभावना = छवि में तीव्रता होती है/पिक्सेल की संख्या

डिजिटल छवि स्तंभ

जाओ डिजिटल छवि स्तंभ = बिट्स की संख्या/(डिजिटल छवि पंक्ति^2)

बिट्स की संख्या

जाओ बिट्स की संख्या = (डिजिटल छवि पंक्ति^2)*डिजिटल छवि स्तंभ

छवि फ़ाइल का आकार

जाओ छवि फ़ाइल का आकार = छवि वियोजन*थोड़ी गहराई/8000

विभिन्न घटकों की ऊर्जा

जाओ घटक की ऊर्जा = [hP]*आवृत्ति

ग्रे स्तर की संख्या

जाओ ग्रे स्तर की संख्या = 2^डिजिटल छवि स्तंभ

सिद्धांत घटकों से संबद्ध बैंड लोड सूत्र

सिद्धांत घटकों से संबद्ध बैंड लोड की गणना कैसे करें?

सिद्धांत घटकों से संबद्ध बैंड लोड के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया बैंड के घटक पी के लिए आइगेनवैल्यू (a_kp), बैंड k घटक P के लिए eigenvalue सिद्धांत घटक P से जुड़े eigenvector मैट्रिक्स का kth मान है। के रूप में, पीटीएच आइजेनवैल्यू (λ_p), Pth eigenvalue, eigenvalues की क्रमबद्ध सूची में Pth eigenvalue को संदर्भित करता है। आइगेनवैल्यू को अक्सर उनके परिमाण के आधार पर अवरोही या आरोही क्रम में क्रमबद्ध किया जाता है। के रूप में & मैट्रिक्स में बैंड k का प्रसरण (Var_k), मैट्रिक्स में बैंड k का भिन्नता k-th eigenvalue मूल डेटा मैट्रिक्स में k-th बैंड के भिन्नता का प्रतिनिधित्व करता है। के रूप में डालें। कृपया सिद्धांत घटकों से संबद्ध बैंड लोड गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

सिद्धांत घटकों से संबद्ध बैंड लोड गणना

सिद्धांत घटकों से संबद्ध बैंड लोड कैलकुलेटर, के बैंड पी सिद्धांत घटकों के साथ लोड होता है की गणना करने के लिए K Band Loads with P Principle Components = बैंड के घटक पी के लिए आइगेनवैल्यू*sqrt(पीटीएच आइजेनवैल्यू)/sqrt(मैट्रिक्स में बैंड k का प्रसरण) का उपयोग करता है। सिद्धांत घटकों से संबद्ध बैंड लोड R_kp को सिद्धांत घटकों के साथ संबद्ध बैंड लोड को मुख्य घटक पी बनाने के लिए प्रत्येक मूल बैंड के पर लागू प्रतिरोध के रूप में परिभाषित किया गया है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ सिद्धांत घटकों से संबद्ध बैंड लोड गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 0.094262 = 0.056*sqrt(17)/sqrt(23). आप और अधिक सिद्धांत घटकों से संबद्ध बैंड लोड उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

सिद्धांत घटकों से संबद्ध बैंड लोड क्या है?

सिद्धांत घटकों से संबद्ध बैंड लोड सिद्धांत घटकों के साथ संबद्ध बैंड लोड को मुख्य घटक पी बनाने के लिए प्रत्येक मूल बैंड के पर लागू प्रतिरोध के रूप में परिभाषित किया गया है। है और इसे R_kp = a_kp*sqrt(λ_p)/sqrt(Var_k) या K Band Loads with P Principle Components = बैंड के घटक पी के लिए आइगेनवैल्यू*sqrt(पीटीएच आइजेनवैल्यू)/sqrt(मैट्रिक्स में बैंड k का प्रसरण) के रूप में दर्शाया जाता है।

सिद्धांत घटकों से संबद्ध बैंड लोड की गणना कैसे करें?

सिद्धांत घटकों से संबद्ध बैंड लोड को सिद्धांत घटकों के साथ संबद्ध बैंड लोड को मुख्य घटक पी बनाने के लिए प्रत्येक मूल बैंड के पर लागू प्रतिरोध के रूप में परिभाषित किया गया है। K Band Loads with P Principle Components = बैंड के घटक पी के लिए आइगेनवैल्यू*sqrt(पीटीएच आइजेनवैल्यू)/sqrt(मैट्रिक्स में बैंड k का प्रसरण) R_kp = a_kp*sqrt(λ_p)/sqrt(Var_k) के रूप में परिभाषित किया गया है। सिद्धांत घटकों से संबद्ध बैंड लोड की गणना करने के लिए, आपको बैंड के घटक पी के लिए आइगेनवैल्यू (a_kp), पीटीएच आइजेनवैल्यू (λ_p) & मैट्रिक्स में बैंड k का प्रसरण (Var_k) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको बैंड k घटक P के लिए eigenvalue सिद्धांत घटक P से जुड़े eigenvector मैट्रिक्स का kth मान है।, Pth eigenvalue, eigenvalues की क्रमबद्ध सूची में Pth eigenvalue को संदर्भित करता है। आइगेनवैल्यू को अक्सर उनके परिमाण के आधार पर अवरोही या आरोही क्रम में क्रमबद्ध किया जाता है। & मैट्रिक्स में बैंड k का भिन्नता k-th eigenvalue मूल डेटा मैट्रिक्स में k-th बैंड के भिन्नता का प्रतिनिधित्व करता है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

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