यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा = यादृच्छिक चर X की अपेक्षा-यादृच्छिक चर Y की अपेक्षा
E(X-Y) = E(X)-E(Y)
यह सूत्र 3 वेरिएबल का उपयोग करता है
चर
यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा - यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा दो यादृच्छिक चर के बीच अंतर का औसत मूल्य या माध्य है।
यादृच्छिक चर X की अपेक्षा - यादृच्छिक चर X की अपेक्षा यादृच्छिक चर X का औसत मान या माध्य है।
यादृच्छिक चर Y की अपेक्षा - यादृच्छिक चर Y की अपेक्षा यादृच्छिक चर Y का औसत मान या माध्य है।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
यादृच्छिक चर X की अपेक्षा: 36 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
यादृच्छिक चर Y की अपेक्षा: 34 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
E(X-Y) = E(X)-E(Y) --> 36-34
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
E(X-Y) = 2
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
2 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
2 <-- यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा
(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

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के द्वारा बनाई गई निशां पूजारी
श्री माधव वदिराजा प्रौद्योगिकी और प्रबंधन संस्थान (SMVITM), उडुपी
निशां पूजारी ने इस कैलकुलेटर और 500+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
Verifier Image
के द्वारा सत्यापित अनामिका मित्तल
वेल्लोर प्रौद्योगिकी संस्थान (विटामिन), भोपाल
अनामिका मित्तल ने इस कैलकुलेटर और 300+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

18 सांख्यिकी में बुनियादी सूत्र कैलक्युलेटर्स

नमूने का पी मान
​ जाओ नमूने का पी मान = (नमूना अनुपात-अनुमानित जनसंख्या अनुपात)/sqrt((अनुमानित जनसंख्या अनुपात*(1-अनुमानित जनसंख्या अनुपात))/नमूने का आकार)
नमूना आकार दिया गया P मान
​ जाओ नमूने का आकार = ((नमूने का पी मान^2)*अनुमानित जनसंख्या अनुपात*(1-अनुमानित जनसंख्या अनुपात))/((नमूना अनुपात-अनुमानित जनसंख्या अनुपात)^2)
टी सांख्यिकी
​ जाओ टी सांख्यिकी = (नमूने का प्रेक्षित माध्य-नमूने का सैद्धांतिक माध्य)/(नमूना मानक विचलन/sqrt(नमूने का आकार))
टी सामान्य वितरण के आंकड़े
​ जाओ टी सामान्य वितरण के आँकड़े = (नमूना माध्य-आबादी मतलब)/(नमूना मानक विचलन/sqrt(नमूने का आकार))
वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या
​ जाओ कक्षाओं की संख्या = (डेटा में सबसे बड़ा आइटम-डेटा में सबसे छोटी वस्तु)/डेटा की कक्षा चौड़ाई
डेटा की वर्ग चौड़ाई
​ जाओ डेटा की कक्षा चौड़ाई = (डेटा में सबसे बड़ा आइटम-डेटा में सबसे छोटी वस्तु)/कक्षाओं की संख्या
ची स्क्वायर स्टेटिस्टिक
​ जाओ ची स्क्वायर आँकड़ा = ((नमूने का आकार-1)*नमूना मानक विचलन^2)/(जनसंख्या मानक विचलन^2)
ची स्क्वायर सांख्यिकी दिए गए नमूना और जनसंख्या प्रसरण
​ जाओ ची स्क्वायर आँकड़ा = ((नमूने का आकार-1)*नमूना विचरण)/जनसंख्या भिन्नता
अवशिष्ट मानक त्रुटि दिए गए अलग-अलग मानों की संख्या
​ जाओ व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या = (वर्गों का अवशिष्ट योग/(डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि^2))+1
यादृच्छिक चर के योग की अपेक्षा
​ जाओ यादृच्छिक चरों के योग की अपेक्षा = यादृच्छिक चर X की अपेक्षा+यादृच्छिक चर Y की अपेक्षा
यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा
​ जाओ यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा = यादृच्छिक चर X की अपेक्षा-यादृच्छिक चर Y की अपेक्षा
नमूना मानक विचलन दिए गए दो नमूनों का एफ मान
​ जाओ दो नमूनों का एफ मान = (नमूना X का मानक विचलन/नमूना Y का मानक विचलन)^2
डेटा की मध्य श्रेणी
​ जाओ डेटा की मध्य श्रेणी = (डेटा का अधिकतम मूल्य+डेटा का न्यूनतम मूल्य)/2
डेटा दी गई रेंज में सबसे बड़ा आइटम
​ जाओ डेटा में सबसे बड़ा आइटम = डेटा की रेंज+डेटा में सबसे छोटी वस्तु
डेटा दी गई रेंज में सबसे छोटा आइटम
​ जाओ डेटा में सबसे छोटी वस्तु = डेटा में सबसे बड़ा आइटम-डेटा की रेंज
डेटा की रेंज
​ जाओ डेटा की रेंज = डेटा में सबसे बड़ा आइटम-डेटा में सबसे छोटी वस्तु
दो नमूनों का एफ मान
​ जाओ दो नमूनों का एफ मान = नमूना X का प्रसरण/नमूना Y का प्रसरण
सापेक्ष आवृत्ति
​ जाओ सापेक्ष आवृत्ति = निरपेक्ष आवृत्ति/कुल आवृत्ति

यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा सूत्र

यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा = यादृच्छिक चर X की अपेक्षा-यादृच्छिक चर Y की अपेक्षा
E(X-Y) = E(X)-E(Y)

सांख्यिकी में यादृच्छिक चर की अपेक्षा क्या है?

संभाव्यता सिद्धांत में, अपेक्षित मूल्य (जिसे अपेक्षा, प्रत्याशा, गणितीय अपेक्षा, माध्य, औसत या प्रथम क्षण भी कहा जाता है) भारित औसत का एक सामान्यीकरण है। अनौपचारिक रूप से, अपेक्षित मान एक यादृच्छिक चर के स्वतंत्र रूप से चयनित परिणामों की एक बड़ी संख्या का अंकगणितीय माध्य है। परिणामों की परिमित संख्या के साथ एक यादृच्छिक चर का अपेक्षित मान सभी संभावित परिणामों का भारित औसत है। संभावित परिणामों की निरंतरता के मामले में, अपेक्षा को एकीकरण द्वारा परिभाषित किया गया है। माप सिद्धांत द्वारा प्रदान की गई संभाव्यता के लिए स्वयंसिद्ध आधार में, उम्मीद लेबेसेग एकीकरण द्वारा दी गई है।

यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा की गणना कैसे करें?

यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया यादृच्छिक चर X की अपेक्षा (E(X)), यादृच्छिक चर X की अपेक्षा यादृच्छिक चर X का औसत मान या माध्य है। के रूप में & यादृच्छिक चर Y की अपेक्षा (E(Y)), यादृच्छिक चर Y की अपेक्षा यादृच्छिक चर Y का औसत मान या माध्य है। के रूप में डालें। कृपया यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा गणना

यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा कैलकुलेटर, यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा की गणना करने के लिए Expectation of Difference of Random Variables = यादृच्छिक चर X की अपेक्षा-यादृच्छिक चर Y की अपेक्षा का उपयोग करता है। यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा E(X-Y) को यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा सूत्र को दो यादृच्छिक चर के बीच अंतर के औसत मूल्य या माध्य के रूप में परिभाषित किया गया है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 25 = 36-34. आप और अधिक यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा क्या है?
यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा सूत्र को दो यादृच्छिक चर के बीच अंतर के औसत मूल्य या माध्य के रूप में परिभाषित किया गया है। है और इसे E(X-Y) = E(X)-E(Y) या Expectation of Difference of Random Variables = यादृच्छिक चर X की अपेक्षा-यादृच्छिक चर Y की अपेक्षा के रूप में दर्शाया जाता है।
यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा की गणना कैसे करें?
यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा को यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा सूत्र को दो यादृच्छिक चर के बीच अंतर के औसत मूल्य या माध्य के रूप में परिभाषित किया गया है। Expectation of Difference of Random Variables = यादृच्छिक चर X की अपेक्षा-यादृच्छिक चर Y की अपेक्षा E(X-Y) = E(X)-E(Y) के रूप में परिभाषित किया गया है। यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा की गणना करने के लिए, आपको यादृच्छिक चर X की अपेक्षा (E(X)) & यादृच्छिक चर Y की अपेक्षा (E(Y)) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको यादृच्छिक चर X की अपेक्षा यादृच्छिक चर X का औसत मान या माध्य है। & यादृच्छिक चर Y की अपेक्षा यादृच्छिक चर Y का औसत मान या माध्य है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
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