अवलोकित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि कैलकुलेटर

✖अवशिष्ट त्रुटि एक मात्रा के सबसे संभावित मूल्य और उसके देखे गए मूल्य के बीच का अंतर है।ⓘ अवशिष्ट त्रुटि [r]			+10% -10%
✖एक मात्रा का सबसे संभावित मूल्य वह है जिसके सत्य होने की संभावना किसी अन्य की तुलना में अधिक है। यह उन कई मापों से निकाला जाता है जिन पर यह आधारित है।ⓘ सबसे संभावित मूल्य [MPV]			+10% -10%

✖प्रेक्षित मूल्य वह मूल्य है जो पर्यवेक्षक सर्वेक्षण के दौरान नोट करता है।ⓘ अवलोकित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि [x]

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सूत्र

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अवलोकित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि

सूत्र

`"x" = "r"+"MPV"`

उदाहरण

`"159"="80"+"79"`

कैलकुलेटर

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अवलोकित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

मनाया गया मूल्य = अवशिष्ट त्रुटि+सबसे संभावित मूल्य
x = r+MPV
यह सूत्र 3 वेरिएबल का उपयोग करता है

चर

मनाया गया मूल्य - प्रेक्षित मूल्य वह मूल्य है जो पर्यवेक्षक सर्वेक्षण के दौरान नोट करता है।
अवशिष्ट त्रुटि - अवशिष्ट त्रुटि एक मात्रा के सबसे संभावित मूल्य और उसके देखे गए मूल्य के बीच का अंतर है।
सबसे संभावित मूल्य - एक मात्रा का सबसे संभावित मूल्य वह है जिसके सत्य होने की संभावना किसी अन्य की तुलना में अधिक है। यह उन कई मापों से निकाला जाता है जिन पर यह आधारित है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

अवशिष्ट त्रुटि: 80 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
सबसे संभावित मूल्य: 79 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

x = r+MPV --> 80+79

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

x = 159

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

159 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

159 <-- मनाया गया मूल्य

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

आप यहाँ हैं -

होम » अभियांत्रिकी » नागरिक » सर्वेक्षण सूत्र » त्रुटियों का सिद्धांत » अवलोकित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई चंदना पी देव

एनएसएस कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (एनएसएससीई), पलक्कड़

चंदना पी देव ने इस कैलकुलेटर और 500+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित इशिता गोयल

मेरठ इंस्टीट्यूट ऑफ इंजीनियरिंग एंड टेक्नोलॉजी (MIET), मेरठ

इशिता गोयल ने इस कैलकुलेटर और 2600+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< 21 त्रुटियों का सिद्धांत कैलक्युलेटर्स

फ़ंक्शन की मानक त्रुटि जहां चर जोड़ के अधीन हैं

जाओ कार्य में मानक त्रुटि = sqrt(एक्स समन्वय में मानक त्रुटि^2+y निर्देशांक में मानक त्रुटि^2+जेड समन्वय में मानक त्रुटि^2)

अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य

जाओ सबसे संभावित मूल्य = add(महत्व*मापी गई मात्रा)/add(महत्व)

भारित प्रेक्षणों का मानक विचलन

जाओ भारित मानक विचलन = sqrt(भारित अवशिष्ट भिन्नता का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1))

सर्वेक्षण त्रुटियों के लिए मानक विचलन का उपयोग किया जाता है

जाओ मानक विचलन = sqrt(अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1))

माध्य त्रुटि दी गई एकल मापन की निर्दिष्ट त्रुटि

जाओ माध्य की त्रुटि = एकल माप की निर्दिष्ट त्रुटि/(sqrt(टिप्पणियों की संख्या))

भारित टिप्पणियों के माध्य की मानक त्रुटि

जाओ माध्य की मानक त्रुटि = भारित मानक विचलन/sqrt(वेटेज का योग)

मीन की संभावित त्रुटि

जाओ त्रुटि का संभावित माध्य = एकल मापन में संभावित त्रुटि/(टिप्पणियों की संख्या^0.5)

माध्य त्रुटि दी गई त्रुटियों का योग

जाओ माध्य की त्रुटि = टिप्पणियों की त्रुटियों का योग/टिप्पणियों की संख्या

अवलोकन का सार

जाओ झगड़ा = अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1)

अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य

जाओ सबसे संभावित मूल्य = देखे गए मानों का योग/टिप्पणियों की संख्या

सबसे संभावित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि

जाओ सबसे संभावित मूल्य = मनाया गया मूल्य-अवशिष्ट त्रुटि

अवलोकित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि

जाओ मनाया गया मूल्य = अवशिष्ट त्रुटि+सबसे संभावित मूल्य

अवशिष्ट त्रुटि

जाओ अवशिष्ट त्रुटि = मनाया गया मूल्य-सबसे संभावित मूल्य

देखा गया मान दिया गया सापेक्ष त्रुटि

जाओ मनाया गया मूल्य = सच्ची त्रुटि/रिश्तेदारों की गलती

ट्रू एरर दी गई रिलेटिव एरर

जाओ सच्ची त्रुटि = रिश्तेदारों की गलती*मनाया गया मूल्य

रिश्तेदारों की गलती

जाओ रिश्तेदारों की गलती = सच्ची त्रुटि/मनाया गया मूल्य

सबसे संभावित मूल्य दिया गया अवशिष्ट भिन्नता

जाओ अवशिष्ट भिन्नता = मापित मान-सबसे संभावित मूल्य

प्रेक्षित मान दिया गया ट्रू एरर

जाओ मनाया गया मूल्य = वास्तविक मूल्य-सच्ची त्रुटि

ट्रू वैल्यू दी गई ट्रू एरर

जाओ वास्तविक मूल्य = सच्ची त्रुटि+मनाया गया मूल्य

सच्ची त्रुटि

जाओ सच्ची त्रुटि = वास्तविक मूल्य-मनाया गया मूल्य

मानक विचलन को देखते हुए सर्वाधिक संभावित त्रुटि

जाओ सर्वाधिक संभावित त्रुटि = 0.6745*मानक विचलन

अवलोकित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि सूत्र

मनाया गया मूल्य = अवशिष्ट त्रुटि+सबसे संभावित मूल्य
x = r+MPV

विभिन्न प्रकार की त्रुटियाँ क्या हैं?

मापन की त्रुटियाँ तीन प्रकार की होती हैं: (i) गलतियाँ: गलतियाँ वे त्रुटियाँ हैं जो असावधानी, अनुभवहीनता, लापरवाही और खराब निर्णय या पर्यवेक्षक के मन में भ्रम से उत्पन्न होती हैं। (ii) व्यवस्थित त्रुटियाँ: एक व्यवस्थित त्रुटि एक ऐसी त्रुटि है जो समान परिस्थितियों में हमेशा समान आकार और चिह्न की होगी। (iii) आकस्मिक त्रुटियां: आकस्मिक त्रुटियां वे हैं जो गलतियों के बाद बनी रहती हैं और व्यवस्थित त्रुटियों को समाप्त कर दिया जाता है और पर्यवेक्षक की नियंत्रण करने की क्षमता से परे कारणों के संयोजन के कारण होता है।

अवलोकित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि की गणना कैसे करें?

अवलोकित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया अवशिष्ट त्रुटि (r), अवशिष्ट त्रुटि एक मात्रा के सबसे संभावित मूल्य और उसके देखे गए मूल्य के बीच का अंतर है। के रूप में & सबसे संभावित मूल्य (MPV), एक मात्रा का सबसे संभावित मूल्य वह है जिसके सत्य होने की संभावना किसी अन्य की तुलना में अधिक है। यह उन कई मापों से निकाला जाता है जिन पर यह आधारित है। के रूप में डालें। कृपया अवलोकित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

अवलोकित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि गणना

अवलोकित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि कैलकुलेटर, मनाया गया मूल्य की गणना करने के लिए Observed Value = अवशिष्ट त्रुटि+सबसे संभावित मूल्य का उपयोग करता है। अवलोकित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि x को अवशिष्ट त्रुटि दिए गए अवलोकित मूल्य को सर्वेक्षण प्रक्रिया में अवशिष्ट त्रुटि और सबसे संभावित मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। माप की एक सीमित संख्या के लिए, अवशिष्ट r लगभग वास्तविक त्रुटि ε के बराबर है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ अवलोकित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 159 = 80+79. आप और अधिक अवलोकित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

अवलोकित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि क्या है?

अवलोकित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि अवशिष्ट त्रुटि दिए गए अवलोकित मूल्य को सर्वेक्षण प्रक्रिया में अवशिष्ट त्रुटि और सबसे संभावित मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। माप की एक सीमित संख्या के लिए, अवशिष्ट r लगभग वास्तविक त्रुटि ε के बराबर है। है और इसे x = r+MPV या Observed Value = अवशिष्ट त्रुटि+सबसे संभावित मूल्य के रूप में दर्शाया जाता है।

अवलोकित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि की गणना कैसे करें?

अवलोकित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि को अवशिष्ट त्रुटि दिए गए अवलोकित मूल्य को सर्वेक्षण प्रक्रिया में अवशिष्ट त्रुटि और सबसे संभावित मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। माप की एक सीमित संख्या के लिए, अवशिष्ट r लगभग वास्तविक त्रुटि ε के बराबर है। Observed Value = अवशिष्ट त्रुटि+सबसे संभावित मूल्य x = r+MPV के रूप में परिभाषित किया गया है। अवलोकित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि की गणना करने के लिए, आपको अवशिष्ट त्रुटि (r) & सबसे संभावित मूल्य (MPV) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको अवशिष्ट त्रुटि एक मात्रा के सबसे संभावित मूल्य और उसके देखे गए मूल्य के बीच का अंतर है। & एक मात्रा का सबसे संभावित मूल्य वह है जिसके सत्य होने की संभावना किसी अन्य की तुलना में अधिक है। यह उन कई मापों से निकाला जाता है जिन पर यह आधारित है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

मनाया गया मूल्य की गणना करने के कितने तरीके हैं?

मनाया गया मूल्य अवशिष्ट त्रुटि (r) & सबसे संभावित मूल्य (MPV) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 2 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -

मनाया गया मूल्य = वास्तविक मूल्य-सच्ची त्रुटि
मनाया गया मूल्य = सच्ची त्रुटि/रिश्तेदारों की गलती

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