माध्य त्रुटि दी गई त्रुटियों का योग उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
माध्य की त्रुटि = टिप्पणियों की त्रुटियों का योग/टिप्पणियों की संख्या
Em = ΣE/nobs
यह सूत्र 3 वेरिएबल का उपयोग करता है
चर
माध्य की त्रुटि - माध्य की त्रुटि प्रेक्षणों के माध्य की गणना करने में त्रुटि है।
टिप्पणियों की त्रुटियों का योग - टिप्पणियों की त्रुटियों का योग अलग-अलग माप में सभी संभावित त्रुटियों का योग है।
टिप्पणियों की संख्या - अवलोकनों की संख्या दिए गए डेटा संग्रह में लिए गए अवलोकनों की संख्या को संदर्भित करती है।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
टिप्पणियों की त्रुटियों का योग: 2.4 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
टिप्पणियों की संख्या: 4 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
Em = ΣE/nobs --> 2.4/4
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
Em = 0.6
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
0.6 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
0.6 <-- माध्य की त्रुटि
(गणना 00.020 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

Creator Image
के द्वारा बनाई गई ऋतिक अग्रवाल
राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान कर्नाटक (NITK), सुरथकल
ऋतिक अग्रवाल ने इस कैलकुलेटर और 1300+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
Verifier Image
के द्वारा सत्यापित हिमांशी शर्मा
भिलाई प्रौद्योगिकी संस्थान (बीआईटी), रायपुर
हिमांशी शर्मा ने इस कैलकुलेटर और 800+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

21 त्रुटियों का सिद्धांत कैलक्युलेटर्स

फ़ंक्शन की मानक त्रुटि जहां चर जोड़ के अधीन हैं
​ जाओ कार्य में मानक त्रुटि = sqrt(एक्स समन्वय में मानक त्रुटि^2+y निर्देशांक में मानक त्रुटि^2+जेड समन्वय में मानक त्रुटि^2)
अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य
​ जाओ सबसे संभावित मूल्य = add(महत्व*मापी गई मात्रा)/add(महत्व)
भारित प्रेक्षणों का मानक विचलन
​ जाओ भारित मानक विचलन = sqrt(भारित अवशिष्ट भिन्नता का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1))
सर्वेक्षण त्रुटियों के लिए मानक विचलन का उपयोग किया जाता है
​ जाओ मानक विचलन = sqrt(अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1))
माध्य त्रुटि दी गई एकल मापन की निर्दिष्ट त्रुटि
​ जाओ माध्य की त्रुटि = एकल माप की निर्दिष्ट त्रुटि/(sqrt(टिप्पणियों की संख्या))
भारित टिप्पणियों के माध्य की मानक त्रुटि
​ जाओ माध्य की मानक त्रुटि = भारित मानक विचलन/sqrt(वेटेज का योग)
मीन की संभावित त्रुटि
​ जाओ त्रुटि का संभावित माध्य = एकल मापन में संभावित त्रुटि/(टिप्पणियों की संख्या^0.5)
माध्य त्रुटि दी गई त्रुटियों का योग
​ जाओ माध्य की त्रुटि = टिप्पणियों की त्रुटियों का योग/टिप्पणियों की संख्या
अवलोकन का सार
​ जाओ झगड़ा = अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1)
अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य
​ जाओ सबसे संभावित मूल्य = देखे गए मानों का योग/टिप्पणियों की संख्या
सबसे संभावित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि
​ जाओ सबसे संभावित मूल्य = मनाया गया मूल्य-अवशिष्ट त्रुटि
अवलोकित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि
​ जाओ मनाया गया मूल्य = अवशिष्ट त्रुटि+सबसे संभावित मूल्य
अवशिष्ट त्रुटि
​ जाओ अवशिष्ट त्रुटि = मनाया गया मूल्य-सबसे संभावित मूल्य
देखा गया मान दिया गया सापेक्ष त्रुटि
​ जाओ मनाया गया मूल्य = सच्ची त्रुटि/रिश्तेदारों की गलती
ट्रू एरर दी गई रिलेटिव एरर
​ जाओ सच्ची त्रुटि = रिश्तेदारों की गलती*मनाया गया मूल्य
रिश्तेदारों की गलती
​ जाओ रिश्तेदारों की गलती = सच्ची त्रुटि/मनाया गया मूल्य
सबसे संभावित मूल्य दिया गया अवशिष्ट भिन्नता
​ जाओ अवशिष्ट भिन्नता = मापित मान-सबसे संभावित मूल्य
प्रेक्षित मान दिया गया ट्रू एरर
​ जाओ मनाया गया मूल्य = वास्तविक मूल्य-सच्ची त्रुटि
ट्रू वैल्यू दी गई ट्रू एरर
​ जाओ वास्तविक मूल्य = सच्ची त्रुटि+मनाया गया मूल्य
सच्ची त्रुटि
​ जाओ सच्ची त्रुटि = वास्तविक मूल्य-मनाया गया मूल्य
मानक विचलन को देखते हुए सर्वाधिक संभावित त्रुटि
​ जाओ सर्वाधिक संभावित त्रुटि = 0.6745*मानक विचलन

माध्य त्रुटि दी गई त्रुटियों का योग सूत्र

माध्य की त्रुटि = टिप्पणियों की त्रुटियों का योग/टिप्पणियों की संख्या
Em = ΣE/nobs

माध्य त्रुटि क्या है?

माध्य त्रुटि सभी प्रेक्षणों में प्रति इकाई प्रेक्षणों की संख्या में माप में पाई गई कुल त्रुटि का अनुपात है। दूसरे शब्दों में, यह घटित कुल त्रुटि का माध्य है।

एकल माप की निर्दिष्ट त्रुटि क्या है?

एकल माप की निर्दिष्ट त्रुटि त्रुटि की अधिकतम मात्रा है जो माप उपकरण के विनिर्देशों के आधार पर एकल माप में अपेक्षित हो सकती है।

माध्य त्रुटि दी गई त्रुटियों का योग की गणना कैसे करें?

माध्य त्रुटि दी गई त्रुटियों का योग के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया टिप्पणियों की त्रुटियों का योग (ΣE), टिप्पणियों की त्रुटियों का योग अलग-अलग माप में सभी संभावित त्रुटियों का योग है। के रूप में & टिप्पणियों की संख्या (nobs), अवलोकनों की संख्या दिए गए डेटा संग्रह में लिए गए अवलोकनों की संख्या को संदर्भित करती है। के रूप में डालें। कृपया माध्य त्रुटि दी गई त्रुटियों का योग गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

माध्य त्रुटि दी गई त्रुटियों का योग गणना

माध्य त्रुटि दी गई त्रुटियों का योग कैलकुलेटर, माध्य की त्रुटि की गणना करने के लिए Error of Mean = टिप्पणियों की त्रुटियों का योग/टिप्पणियों की संख्या का उपयोग करता है। माध्य त्रुटि दी गई त्रुटियों का योग Em को त्रुटियों का योग दिए गए माध्य त्रुटि को माप के दौरान अवलोकन में त्रुटियों के योग के माध्य के रूप में परिभाषित किया गया है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ माध्य त्रुटि दी गई त्रुटियों का योग गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 0.6 = 2.4/4. आप और अधिक माध्य त्रुटि दी गई त्रुटियों का योग उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

माध्य त्रुटि दी गई त्रुटियों का योग क्या है?
माध्य त्रुटि दी गई त्रुटियों का योग त्रुटियों का योग दिए गए माध्य त्रुटि को माप के दौरान अवलोकन में त्रुटियों के योग के माध्य के रूप में परिभाषित किया गया है। है और इसे Em = ΣE/nobs या Error of Mean = टिप्पणियों की त्रुटियों का योग/टिप्पणियों की संख्या के रूप में दर्शाया जाता है।
माध्य त्रुटि दी गई त्रुटियों का योग की गणना कैसे करें?
माध्य त्रुटि दी गई त्रुटियों का योग को त्रुटियों का योग दिए गए माध्य त्रुटि को माप के दौरान अवलोकन में त्रुटियों के योग के माध्य के रूप में परिभाषित किया गया है। Error of Mean = टिप्पणियों की त्रुटियों का योग/टिप्पणियों की संख्या Em = ΣE/nobs के रूप में परिभाषित किया गया है। माध्य त्रुटि दी गई त्रुटियों का योग की गणना करने के लिए, आपको टिप्पणियों की त्रुटियों का योग (ΣE) & टिप्पणियों की संख्या (nobs) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको टिप्पणियों की त्रुटियों का योग अलग-अलग माप में सभी संभावित त्रुटियों का योग है। & अवलोकनों की संख्या दिए गए डेटा संग्रह में लिए गए अवलोकनों की संख्या को संदर्भित करती है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
माध्य की त्रुटि की गणना करने के कितने तरीके हैं?
माध्य की त्रुटि टिप्पणियों की त्रुटियों का योग (ΣE) & टिप्पणियों की संख्या (nobs) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 1 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -
  • माध्य की त्रुटि = एकल माप की निर्दिष्ट त्रुटि/(sqrt(टिप्पणियों की संख्या))
Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!