मीन की संभावित त्रुटि कैलकुलेटर

✖एकल माप में संभावित त्रुटि यह है कि एकल मात्रा को मापते समय त्रुटि हुई।ⓘ एकल मापन में संभावित त्रुटि [PE_s]			+10% -10%
✖अवलोकनों की संख्या दिए गए डेटा संग्रह में लिए गए अवलोकनों की संख्या को संदर्भित करती है।ⓘ टिप्पणियों की संख्या [n_obs]			+10% -10%

✖त्रुटि का संभावित माध्य माप के दौरान सभी त्रुटियों का माध्य है।ⓘ मीन की संभावित त्रुटि [PE_m]

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सूत्र

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मीन की संभावित त्रुटि

सूत्र

`"PE"_{"m"} = "PE"_{"s"}/("n"_{"obs"}^0.5)`

उदाहरण

`"0.005"="0.01"/(("4")^0.5)`

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मीन की संभावित त्रुटि उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

त्रुटि का संभावित माध्य = एकल मापन में संभावित त्रुटि/(टिप्पणियों की संख्या^0.5)
PE_m = PE_s/(n_obs^0.5)
यह सूत्र 3 वेरिएबल का उपयोग करता है

चर

त्रुटि का संभावित माध्य - त्रुटि का संभावित माध्य माप के दौरान सभी त्रुटियों का माध्य है।
एकल मापन में संभावित त्रुटि - एकल माप में संभावित त्रुटि यह है कि एकल मात्रा को मापते समय त्रुटि हुई।
टिप्पणियों की संख्या - अवलोकनों की संख्या दिए गए डेटा संग्रह में लिए गए अवलोकनों की संख्या को संदर्भित करती है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

एकल मापन में संभावित त्रुटि: 0.01 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
टिप्पणियों की संख्या: 4 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

PE_m = PE_s/(n_obs^0.5) --> 0.01/(4^0.5)

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

PE_m = 0.005

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

0.005 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

0.005 <-- त्रुटि का संभावित माध्य

(गणना 00.020 सेकंड में पूरी हुई)

आप यहाँ हैं -

होम » अभियांत्रिकी » नागरिक » सर्वेक्षण सूत्र » त्रुटियों का सिद्धांत » मीन की संभावित त्रुटि

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई ऋतिक अग्रवाल

राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान कर्नाटक (NITK), सुरथकल

ऋतिक अग्रवाल ने इस कैलकुलेटर और 1300+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित हिमांशी शर्मा

भिलाई प्रौद्योगिकी संस्थान (बीआईटी), रायपुर

हिमांशी शर्मा ने इस कैलकुलेटर और 800+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< 21 त्रुटियों का सिद्धांत कैलक्युलेटर्स

फ़ंक्शन की मानक त्रुटि जहां चर जोड़ के अधीन हैं

जाओ कार्य में मानक त्रुटि = sqrt(एक्स समन्वय में मानक त्रुटि^2+y निर्देशांक में मानक त्रुटि^2+जेड समन्वय में मानक त्रुटि^2)

अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य

जाओ सबसे संभावित मूल्य = add(महत्व*मापी गई मात्रा)/add(महत्व)

भारित प्रेक्षणों का मानक विचलन

जाओ भारित मानक विचलन = sqrt(भारित अवशिष्ट भिन्नता का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1))

सर्वेक्षण त्रुटियों के लिए मानक विचलन का उपयोग किया जाता है

जाओ मानक विचलन = sqrt(अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1))

माध्य त्रुटि दी गई एकल मापन की निर्दिष्ट त्रुटि

जाओ माध्य की त्रुटि = एकल माप की निर्दिष्ट त्रुटि/(sqrt(टिप्पणियों की संख्या))

भारित टिप्पणियों के माध्य की मानक त्रुटि

जाओ माध्य की मानक त्रुटि = भारित मानक विचलन/sqrt(वेटेज का योग)

मीन की संभावित त्रुटि

जाओ त्रुटि का संभावित माध्य = एकल मापन में संभावित त्रुटि/(टिप्पणियों की संख्या^0.5)

माध्य त्रुटि दी गई त्रुटियों का योग

जाओ माध्य की त्रुटि = टिप्पणियों की त्रुटियों का योग/टिप्पणियों की संख्या

अवलोकन का सार

जाओ झगड़ा = अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1)

अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य

जाओ सबसे संभावित मूल्य = देखे गए मानों का योग/टिप्पणियों की संख्या

सबसे संभावित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि

जाओ सबसे संभावित मूल्य = मनाया गया मूल्य-अवशिष्ट त्रुटि

अवलोकित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि

जाओ मनाया गया मूल्य = अवशिष्ट त्रुटि+सबसे संभावित मूल्य

अवशिष्ट त्रुटि

जाओ अवशिष्ट त्रुटि = मनाया गया मूल्य-सबसे संभावित मूल्य

देखा गया मान दिया गया सापेक्ष त्रुटि

जाओ मनाया गया मूल्य = सच्ची त्रुटि/रिश्तेदारों की गलती

ट्रू एरर दी गई रिलेटिव एरर

जाओ सच्ची त्रुटि = रिश्तेदारों की गलती*मनाया गया मूल्य

रिश्तेदारों की गलती

जाओ रिश्तेदारों की गलती = सच्ची त्रुटि/मनाया गया मूल्य

सबसे संभावित मूल्य दिया गया अवशिष्ट भिन्नता

जाओ अवशिष्ट भिन्नता = मापित मान-सबसे संभावित मूल्य

प्रेक्षित मान दिया गया ट्रू एरर

जाओ मनाया गया मूल्य = वास्तविक मूल्य-सच्ची त्रुटि

ट्रू वैल्यू दी गई ट्रू एरर

जाओ वास्तविक मूल्य = सच्ची त्रुटि+मनाया गया मूल्य

सच्ची त्रुटि

जाओ सच्ची त्रुटि = वास्तविक मूल्य-मनाया गया मूल्य

मानक विचलन को देखते हुए सर्वाधिक संभावित त्रुटि

जाओ सर्वाधिक संभावित त्रुटि = 0.6745*मानक विचलन

मीन की संभावित त्रुटि सूत्र

त्रुटि का संभावित माध्य = एकल मापन में संभावित त्रुटि/(टिप्पणियों की संख्या^0.5)
PE_m = PE_s/(n_obs^0.5)

सांख्यिकीय विश्लेषण में माध्य की संभावित त्रुटि का क्या महत्व है?

माध्य की संभावित त्रुटि एक महत्वपूर्ण सांख्यिकीय उपकरण है जिसका उपयोग जनसंख्या माध्य के अनुमान के रूप में नमूना माध्य की सटीकता का आकलन करने के लिए किया जाता है। यह यह निर्धारित करने में मदद करता है कि जनसंख्या के सटीक प्रतिनिधित्व के रूप में नमूना माध्य में कितना विश्वास हो सकता है।

मीन की संभावित त्रुटि की गणना कैसे करें?

मीन की संभावित त्रुटि के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया एकल मापन में संभावित त्रुटि (PE_s), एकल माप में संभावित त्रुटि यह है कि एकल मात्रा को मापते समय त्रुटि हुई। के रूप में & टिप्पणियों की संख्या (n_obs), अवलोकनों की संख्या दिए गए डेटा संग्रह में लिए गए अवलोकनों की संख्या को संदर्भित करती है। के रूप में डालें। कृपया मीन की संभावित त्रुटि गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

मीन की संभावित त्रुटि गणना

मीन की संभावित त्रुटि कैलकुलेटर, त्रुटि का संभावित माध्य की गणना करने के लिए Probable Mean of Error = एकल मापन में संभावित त्रुटि/(टिप्पणियों की संख्या^0.5) का उपयोग करता है। मीन की संभावित त्रुटि PE_m को माध्य सूत्र की संभावित त्रुटि को वितरण के लिए एक केंद्रीय बिंदु के बारे में अंतराल की आधी सीमा के रूप में परिभाषित किया गया है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ मीन की संभावित त्रुटि गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 0.005 = 0.01/(4^0.5). आप और अधिक मीन की संभावित त्रुटि उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

मीन की संभावित त्रुटि क्या है?

मीन की संभावित त्रुटि माध्य सूत्र की संभावित त्रुटि को वितरण के लिए एक केंद्रीय बिंदु के बारे में अंतराल की आधी सीमा के रूप में परिभाषित किया गया है। है और इसे PE_m = PE_s/(n_obs^0.5) या Probable Mean of Error = एकल मापन में संभावित त्रुटि/(टिप्पणियों की संख्या^0.5) के रूप में दर्शाया जाता है।

मीन की संभावित त्रुटि की गणना कैसे करें?

मीन की संभावित त्रुटि को माध्य सूत्र की संभावित त्रुटि को वितरण के लिए एक केंद्रीय बिंदु के बारे में अंतराल की आधी सीमा के रूप में परिभाषित किया गया है। Probable Mean of Error = एकल मापन में संभावित त्रुटि/(टिप्पणियों की संख्या^0.5) PE_m = PE_s/(n_obs^0.5) के रूप में परिभाषित किया गया है। मीन की संभावित त्रुटि की गणना करने के लिए, आपको एकल मापन में संभावित त्रुटि (PE_s) & टिप्पणियों की संख्या (n_obs) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको एकल माप में संभावित त्रुटि यह है कि एकल मात्रा को मापते समय त्रुटि हुई। & अवलोकनों की संख्या दिए गए डेटा संग्रह में लिए गए अवलोकनों की संख्या को संदर्भित करती है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

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