प्रेक्षित मान दिया गया ट्रू एरर कैलकुलेटर

✖सही मूल्य सर्वेक्षण में की गई किसी भी प्रक्रिया का वास्तविक मूल्य है।ⓘ वास्तविक मूल्य [X]			+10% -10%
✖वास्तविक त्रुटि किसी मात्रा के वास्तविक मान और उसके देखे गए मान के बीच का अंतर है।ⓘ सच्ची त्रुटि [ε_x]			+10% -10%

✖प्रेक्षित मूल्य वह मूल्य है जो पर्यवेक्षक सर्वेक्षण के दौरान नोट करता है।ⓘ प्रेक्षित मान दिया गया ट्रू एरर [x]

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सूत्र

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प्रेक्षित मान दिया गया ट्रू एरर

सूत्र

`"x" = "X"-"ε"_{"x"}`

उदाहरण

`"160"="480"-"320"`

कैलकुलेटर

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रीसेट

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प्रेक्षित मान दिया गया ट्रू एरर उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

मनाया गया मूल्य = वास्तविक मूल्य-सच्ची त्रुटि
x = X-ε_x
यह सूत्र 3 वेरिएबल का उपयोग करता है

चर

मनाया गया मूल्य - प्रेक्षित मूल्य वह मूल्य है जो पर्यवेक्षक सर्वेक्षण के दौरान नोट करता है।
वास्तविक मूल्य - सही मूल्य सर्वेक्षण में की गई किसी भी प्रक्रिया का वास्तविक मूल्य है।
सच्ची त्रुटि - वास्तविक त्रुटि किसी मात्रा के वास्तविक मान और उसके देखे गए मान के बीच का अंतर है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

वास्तविक मूल्य: 480 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
सच्ची त्रुटि: 320 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

x = X-ε_x --> 480-320

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

x = 160

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

160 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

160 <-- मनाया गया मूल्य

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

आप यहाँ हैं -

होम » अभियांत्रिकी » नागरिक » सर्वेक्षण सूत्र » त्रुटियों का सिद्धांत » प्रेक्षित मान दिया गया ट्रू एरर

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई चंदना पी देव

एनएसएस कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (एनएसएससीई), पलक्कड़

चंदना पी देव ने इस कैलकुलेटर और 500+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित इशिता गोयल

मेरठ इंस्टीट्यूट ऑफ इंजीनियरिंग एंड टेक्नोलॉजी (MIET), मेरठ

इशिता गोयल ने इस कैलकुलेटर और 2600+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< 21 त्रुटियों का सिद्धांत कैलक्युलेटर्स

फ़ंक्शन की मानक त्रुटि जहां चर जोड़ के अधीन हैं

जाओ कार्य में मानक त्रुटि = sqrt(एक्स समन्वय में मानक त्रुटि^2+y निर्देशांक में मानक त्रुटि^2+जेड समन्वय में मानक त्रुटि^2)

अलग-अलग वेटेज के साथ सबसे संभावित मूल्य

जाओ सबसे संभावित मूल्य = add(महत्व*मापी गई मात्रा)/add(महत्व)

भारित प्रेक्षणों का मानक विचलन

जाओ भारित मानक विचलन = sqrt(भारित अवशिष्ट भिन्नता का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1))

सर्वेक्षण त्रुटियों के लिए मानक विचलन का उपयोग किया जाता है

जाओ मानक विचलन = sqrt(अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1))

माध्य त्रुटि दी गई एकल मापन की निर्दिष्ट त्रुटि

जाओ माध्य की त्रुटि = एकल माप की निर्दिष्ट त्रुटि/(sqrt(टिप्पणियों की संख्या))

भारित टिप्पणियों के माध्य की मानक त्रुटि

जाओ माध्य की मानक त्रुटि = भारित मानक विचलन/sqrt(वेटेज का योग)

मीन की संभावित त्रुटि

जाओ त्रुटि का संभावित माध्य = एकल मापन में संभावित त्रुटि/(टिप्पणियों की संख्या^0.5)

माध्य त्रुटि दी गई त्रुटियों का योग

जाओ माध्य की त्रुटि = टिप्पणियों की त्रुटियों का योग/टिप्पणियों की संख्या

अवलोकन का सार

जाओ झगड़ा = अवशिष्ट भिन्नता के वर्ग का योग/(टिप्पणियों की संख्या-1)

अवलोकन के लिए एक ही भार के साथ सबसे संभावित मूल्य

जाओ सबसे संभावित मूल्य = देखे गए मानों का योग/टिप्पणियों की संख्या

सबसे संभावित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि

जाओ सबसे संभावित मूल्य = मनाया गया मूल्य-अवशिष्ट त्रुटि

अवलोकित मान दिया गया अवशिष्ट त्रुटि

जाओ मनाया गया मूल्य = अवशिष्ट त्रुटि+सबसे संभावित मूल्य

अवशिष्ट त्रुटि

जाओ अवशिष्ट त्रुटि = मनाया गया मूल्य-सबसे संभावित मूल्य

देखा गया मान दिया गया सापेक्ष त्रुटि

जाओ मनाया गया मूल्य = सच्ची त्रुटि/रिश्तेदारों की गलती

ट्रू एरर दी गई रिलेटिव एरर

जाओ सच्ची त्रुटि = रिश्तेदारों की गलती*मनाया गया मूल्य

रिश्तेदारों की गलती

जाओ रिश्तेदारों की गलती = सच्ची त्रुटि/मनाया गया मूल्य

सबसे संभावित मूल्य दिया गया अवशिष्ट भिन्नता

जाओ अवशिष्ट भिन्नता = मापित मान-सबसे संभावित मूल्य

प्रेक्षित मान दिया गया ट्रू एरर

जाओ मनाया गया मूल्य = वास्तविक मूल्य-सच्ची त्रुटि

ट्रू वैल्यू दी गई ट्रू एरर

जाओ वास्तविक मूल्य = सच्ची त्रुटि+मनाया गया मूल्य

सच्ची त्रुटि

जाओ सच्ची त्रुटि = वास्तविक मूल्य-मनाया गया मूल्य

मानक विचलन को देखते हुए सर्वाधिक संभावित त्रुटि

जाओ सर्वाधिक संभावित त्रुटि = 0.6745*मानक विचलन

प्रेक्षित मान दिया गया ट्रू एरर सूत्र

मनाया गया मूल्य = वास्तविक मूल्य-सच्ची त्रुटि
x = X-ε_x

एक सच्चा मूल्य क्या है?

माप का सही मूल्य कभी नहीं मिल सकता है, भले ही ऐसा मूल्य मौजूद हो। एक सेकंड के थियोडोलाइट के साथ कोण का अवलोकन करते समय यह स्पष्ट है; कोई फर्क नहीं पड़ता कि कितनी बार कोण को पढ़ा जाता है थोड़ा अलग मूल्य हमेशा प्राप्त किया जाएगा।

प्रेक्षित मान दिया गया ट्रू एरर की गणना कैसे करें?

प्रेक्षित मान दिया गया ट्रू एरर के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया वास्तविक मूल्य (X), सही मूल्य सर्वेक्षण में की गई किसी भी प्रक्रिया का वास्तविक मूल्य है। के रूप में & सच्ची त्रुटि (ε_x), वास्तविक त्रुटि किसी मात्रा के वास्तविक मान और उसके देखे गए मान के बीच का अंतर है। के रूप में डालें। कृपया प्रेक्षित मान दिया गया ट्रू एरर गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

प्रेक्षित मान दिया गया ट्रू एरर गणना

प्रेक्षित मान दिया गया ट्रू एरर कैलकुलेटर, मनाया गया मूल्य की गणना करने के लिए Observed Value = वास्तविक मूल्य-सच्ची त्रुटि का उपयोग करता है। प्रेक्षित मान दिया गया ट्रू एरर x को सही त्रुटि सूत्र दिए गए प्रेक्षित मूल्य को सर्वेक्षण की सही त्रुटि और सही मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। इसकी गणना सीधे उपकरण से की जाती है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ प्रेक्षित मान दिया गया ट्रू एरर गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 160 = 480-320. आप और अधिक प्रेक्षित मान दिया गया ट्रू एरर उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

प्रेक्षित मान दिया गया ट्रू एरर क्या है?

प्रेक्षित मान दिया गया ट्रू एरर सही त्रुटि सूत्र दिए गए प्रेक्षित मूल्य को सर्वेक्षण की सही त्रुटि और सही मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। इसकी गणना सीधे उपकरण से की जाती है। है और इसे x = X-ε_x या Observed Value = वास्तविक मूल्य-सच्ची त्रुटि के रूप में दर्शाया जाता है।

प्रेक्षित मान दिया गया ट्रू एरर की गणना कैसे करें?

प्रेक्षित मान दिया गया ट्रू एरर को सही त्रुटि सूत्र दिए गए प्रेक्षित मूल्य को सर्वेक्षण की सही त्रुटि और सही मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। इसकी गणना सीधे उपकरण से की जाती है। Observed Value = वास्तविक मूल्य-सच्ची त्रुटि x = X-ε_x के रूप में परिभाषित किया गया है। प्रेक्षित मान दिया गया ट्रू एरर की गणना करने के लिए, आपको वास्तविक मूल्य (X) & सच्ची त्रुटि (ε_x) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको सही मूल्य सर्वेक्षण में की गई किसी भी प्रक्रिया का वास्तविक मूल्य है। & वास्तविक त्रुटि किसी मात्रा के वास्तविक मान और उसके देखे गए मान के बीच का अंतर है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

मनाया गया मूल्य की गणना करने के कितने तरीके हैं?

मनाया गया मूल्य वास्तविक मूल्य (X) & सच्ची त्रुटि (ε_x) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 2 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -

मनाया गया मूल्य = सच्ची त्रुटि/रिश्तेदारों की गलती
मनाया गया मूल्य = अवशिष्ट त्रुटि+सबसे संभावित मूल्य

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