पता लगाने की संभावना कैलकुलेटर

✖पता लगाने की संचयी संभावना को रडार स्क्रीन पर सभी संभावित ब्लिप्स की संख्या, यानी किसी दिए गए दिशा में सभी संभावित लक्ष्यों के लिए खोजे गए लक्ष्यों के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है।ⓘ पता लगाने की संचयी संभावना [p_c]			+10% -10%
✖एन स्कैन से तात्पर्य रडार डिटेक्शन के दौरान चलाए गए स्कैन की कुल संख्या से है।ⓘ एन स्कैन [n]			+10% -10%

✖रडार की पहचान संभावना को रडार के अंदर वस्तु को खोजने या उसका सर्वेक्षण करने की संभावना के रूप में परिभाषित किया गया है।ⓘ पता लगाने की संभावना [p_detect]

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सूत्र

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पता लगाने की संभावना

सूत्र

`"p"_{"detect"} = 1-(1-"p"_{"c"})^(1/"n")`

उदाहरण

`"0.25"=1-(1-"0.4375")^(1/"2")`

कैलकुलेटर

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पता लगाने की संभावना उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

रडार का पता लगाने की संभावना = 1-(1-पता लगाने की संचयी संभावना)^(1/एन स्कैन)
p_detect = 1-(1-p_c)^(1/n)
यह सूत्र 3 वेरिएबल का उपयोग करता है

चर

रडार का पता लगाने की संभावना - रडार की पहचान संभावना को रडार के अंदर वस्तु को खोजने या उसका सर्वेक्षण करने की संभावना के रूप में परिभाषित किया गया है।
पता लगाने की संचयी संभावना - पता लगाने की संचयी संभावना को रडार स्क्रीन पर सभी संभावित ब्लिप्स की संख्या, यानी किसी दिए गए दिशा में सभी संभावित लक्ष्यों के लिए खोजे गए लक्ष्यों के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है।
एन स्कैन - एन स्कैन से तात्पर्य रडार डिटेक्शन के दौरान चलाए गए स्कैन की कुल संख्या से है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

पता लगाने की संचयी संभावना: 0.4375 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
एन स्कैन: 2 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

p_detect = 1-(1-p_c)^(1/n) --> 1-(1-0.4375)^(1/2)

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

p_detect = 0.25

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

0.25 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

0.25 <-- रडार का पता लगाने की संभावना

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

आप यहाँ हैं -

होम » अभियांत्रिकी » इलेक्ट्रानिक्स » रडार सिस्टम » राडार » पता लगाने की संभावना

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई शोभित डिमरी

बिपिन त्रिपाठी कुमाऊँ प्रौद्योगिकी संस्थान (BTKIT), द्वाराहाट

शोभित डिमरी ने इस कैलकुलेटर और 900+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित उर्वी राठौड़

विश्वकर्मा गवर्नमेंट इंजीनियरिंग कॉलेज (वीजीईसी), अहमदाबाद

उर्वी राठौड़ ने इस कैलकुलेटर और 1900+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< 24 राडार कैलक्युलेटर्स

रडार की अधिकतम रेंज

जाओ लक्ष्य सीमा = ((संचारित शक्ति*संप्रेषित लाभ*रडार का क्रॉस सेक्शन क्षेत्र*एंटीना प्राप्त करने का प्रभावी क्षेत्र)/(16*pi^2*न्यूनतम पता लगाने योग्य सिग्नल))^0.25

न्यूनतम पता लगाने योग्य संकेत

जाओ न्यूनतम पता लगाने योग्य सिग्नल = (संचारित शक्ति*संप्रेषित लाभ*रडार का क्रॉस सेक्शन क्षेत्र*एंटीना प्राप्त करने का प्रभावी क्षेत्र)/(16*pi^2*लक्ष्य सीमा^4)

एन स्कैन

जाओ एन स्कैन = (log10(1-पता लगाने की संचयी संभावना))/(log10(1-रडार का पता लगाने की संभावना))

ट्रांसमिटेड गेन

जाओ संप्रेषित लाभ = (4*pi*एंटीना प्राप्त करने का प्रभावी क्षेत्र)/वेवलेंथ^2

रडार एंटीना ऊंचाई

जाओ एंटीना की ऊंचाई = (रेंज रिज़ॉल्यूशन*श्रेणी)/(2*लक्ष्य ऊंचाई)

लक्ष्य ऊँचाई

जाओ लक्ष्य ऊंचाई = (रेंज रिज़ॉल्यूशन*श्रेणी)/(2*एंटीना की ऊंचाई)

ऐन्टेना द्वारा विकिरणित अधिकतम शक्ति घनत्व

जाओ अधिकतम विकिरणित विद्युत घनत्व = दोषरहित आइसोट्रोपिक पावर घनत्व*एंटीना का अधिकतम लाभ

दोषरहित एंटीना द्वारा विकिरित शक्ति घनत्व

जाओ दोषरहित आइसोट्रोपिक पावर घनत्व = अधिकतम विकिरणित विद्युत घनत्व/एंटीना का अधिकतम लाभ

एंटीना का अधिकतम लाभ

जाओ एंटीना का अधिकतम लाभ = अधिकतम विकिरणित विद्युत घनत्व/दोषरहित आइसोट्रोपिक पावर घनत्व

प्रेषित आवृत्ति

जाओ प्रेषित आवृत्ति = डॉपलर आवृत्ति*[c]/(2*रेडियल वेग)

एंटीना प्राप्त करने का प्रभावी क्षेत्र

जाओ एंटीना प्राप्त करने का प्रभावी क्षेत्र = एंटीना क्षेत्र*एंटीना एपर्चर दक्षता

पता लगाने की संभावना

जाओ रडार का पता लगाने की संभावना = 1-(1-पता लगाने की संचयी संभावना)^(1/एन स्कैन)

एंटीना एपर्चर दक्षता

जाओ एंटीना एपर्चर दक्षता = एंटीना प्राप्त करने का प्रभावी क्षेत्र/एंटीना क्षेत्र

एंटीना क्षेत्र

जाओ एंटीना क्षेत्र = एंटीना प्राप्त करने का प्रभावी क्षेत्र/एंटीना एपर्चर दक्षता

पता लगाने की संचयी संभावना

जाओ पता लगाने की संचयी संभावना = 1-(1-रडार का पता लगाने की संभावना)^एन स्कैन

पल्स पुनरावृत्ति आवृत्ति

जाओ पल्स पुनरावृत्ति आवृत्ति = [c]/(2*अधिकतम असंदिग्ध सीमा)

अधिकतम असंदिग्ध रेंज

जाओ अधिकतम असंदिग्ध सीमा = ([c]*पल्स पुनरावृत्ति समय)/2

पल्स पुनरावृत्ति समय

जाओ पल्स पुनरावृत्ति समय = (2*अधिकतम असंदिग्ध सीमा)/[c]

लक्ष्य वेग

जाओ लक्ष्य वेग = (डॉपलर फ्रीक्वेंसी शिफ्ट*वेवलेंथ)/2

डॉपलर आवृत्ति

जाओ डॉपलर आवृत्ति = डॉपलर कोणीय आवृत्ति/(2*pi)

डॉपलर कोणीय आवृत्ति

जाओ डॉपलर कोणीय आवृत्ति = 2*pi*डॉपलर आवृत्ति

लक्ष्य की सीमा

जाओ लक्ष्य सीमा = ([c]*मापा गया रनटाइम)/2

रेडियल वेलोसिटी

जाओ रेडियल वेग = (डॉपलर आवृत्ति*वेवलेंथ)/2

मापी गई रनटाइम

जाओ मापा गया रनटाइम = 2*लक्ष्य सीमा/[c]

पता लगाने की संभावना सूत्र

रडार का पता लगाने की संभावना = 1-(1-पता लगाने की संचयी संभावना)^(1/एन स्कैन)
p_detect = 1-(1-p_c)^(1/n)

आप झूठे अलार्म की संभावना कैसे खोजते हैं?

गलत अलार्म "पता लगाने की सीमा से अधिक शोर या अन्य हस्तक्षेप संकेतों के कारण होने वाला एक गलत रडार लक्ष्य का पता लगाने का निर्णय है"। सामान्य तौर पर, इसकी गणना प्रति पल्स पुनरावृत्ति समय और रेंज कोशिकाओं की संख्या में झूठे लक्ष्यों के अनुपात से की जाती है।

पता लगाने की संभावना की गणना कैसे करें?

पता लगाने की संभावना के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया पता लगाने की संचयी संभावना (p_c), पता लगाने की संचयी संभावना को रडार स्क्रीन पर सभी संभावित ब्लिप्स की संख्या, यानी किसी दिए गए दिशा में सभी संभावित लक्ष्यों के लिए खोजे गए लक्ष्यों के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है। के रूप में & एन स्कैन (n), एन स्कैन से तात्पर्य रडार डिटेक्शन के दौरान चलाए गए स्कैन की कुल संख्या से है। के रूप में डालें। कृपया पता लगाने की संभावना गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

पता लगाने की संभावना गणना

पता लगाने की संभावना कैलकुलेटर, रडार का पता लगाने की संभावना की गणना करने के लिए Detection Probability of Radar = 1-(1-पता लगाने की संचयी संभावना)^(1/एन स्कैन) का उपयोग करता है। पता लगाने की संभावना p_detect को पता लगाने की संभावना से तात्पर्य उस संभावना या संभाव्यता से है कि एक रडार प्रणाली या एंटीना किसी लक्ष्य या रुचि के सिग्नल की उपस्थिति का सही ढंग से पता लगाएगा। यह एक महत्वपूर्ण प्रदर्शन मीट्रिक है जिसका उपयोग लक्ष्यों का पता लगाने और ट्रैक करने में रडार प्रणाली या एंटीना की प्रभावशीलता और विश्वसनीयता का आकलन करने के लिए किया जाता है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ पता लगाने की संभावना गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 0.249667 = 1-(1-0.4375)^(1/2). आप और अधिक पता लगाने की संभावना उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

पता लगाने की संभावना क्या है?

पता लगाने की संभावना पता लगाने की संभावना से तात्पर्य उस संभावना या संभाव्यता से है कि एक रडार प्रणाली या एंटीना किसी लक्ष्य या रुचि के सिग्नल की उपस्थिति का सही ढंग से पता लगाएगा। यह एक महत्वपूर्ण प्रदर्शन मीट्रिक है जिसका उपयोग लक्ष्यों का पता लगाने और ट्रैक करने में रडार प्रणाली या एंटीना की प्रभावशीलता और विश्वसनीयता का आकलन करने के लिए किया जाता है। है और इसे p_detect = 1-(1-p_c)^(1/n) या Detection Probability of Radar = 1-(1-पता लगाने की संचयी संभावना)^(1/एन स्कैन) के रूप में दर्शाया जाता है।

पता लगाने की संभावना की गणना कैसे करें?

पता लगाने की संभावना को पता लगाने की संभावना से तात्पर्य उस संभावना या संभाव्यता से है कि एक रडार प्रणाली या एंटीना किसी लक्ष्य या रुचि के सिग्नल की उपस्थिति का सही ढंग से पता लगाएगा। यह एक महत्वपूर्ण प्रदर्शन मीट्रिक है जिसका उपयोग लक्ष्यों का पता लगाने और ट्रैक करने में रडार प्रणाली या एंटीना की प्रभावशीलता और विश्वसनीयता का आकलन करने के लिए किया जाता है। Detection Probability of Radar = 1-(1-पता लगाने की संचयी संभावना)^(1/एन स्कैन) p_detect = 1-(1-p_c)^(1/n) के रूप में परिभाषित किया गया है। पता लगाने की संभावना की गणना करने के लिए, आपको पता लगाने की संचयी संभावना (p_c) & एन स्कैन (n) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको पता लगाने की संचयी संभावना को रडार स्क्रीन पर सभी संभावित ब्लिप्स की संख्या, यानी किसी दिए गए दिशा में सभी संभावित लक्ष्यों के लिए खोजे गए लक्ष्यों के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है। & एन स्कैन से तात्पर्य रडार डिटेक्शन के दौरान चलाए गए स्कैन की कुल संख्या से है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

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