जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
मानक विचलन में कमी = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-कम किया गया माध्य)/आवृत्ति कारक
Sn = (yT-yn)/Kz
यह सूत्र 4 वेरिएबल का उपयोग करता है
चर
मानक विचलन में कमी - कम मानक विचलन, नमूना आकार एन का एक फ़ंक्शन एक माप है जो दर्शाता है कि गंबेल की वितरण तालिका में माध्य से कितनी भिन्नता मौजूद है।
रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' - रिटर्न पीरियड के लिए रिड्यूस्ड वेरिएट 'वाई' एक रूपांतरित वेरिएबल है जिसे गम्बेल वितरण के लिए अनुमति दी जाती है, जिसका उपयोग चरम मूल्यों और रिटर्न अवधि टी को मॉडल करने के लिए किया जाता है, अपेक्षित वर्ष जब एक निश्चित घटना घटित होगी।
कम किया गया माध्य - कम किया गया माध्य, गम्बेल के चरम मूल्य वितरण में नमूना आकार एन का एक फ़ंक्शन।
आवृत्ति कारक - आवृत्ति कारक जो वर्षा की अवधि के अनुसार 5 से 30 के बीच भिन्न होता है, पुनरावृत्ति अंतराल (T) और तिरछा गुणांक (Cs) का एक कार्य है।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y': 4.08 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
कम किया गया माध्य: 0.577 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आवृत्ति कारक: 7 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
Sn = (yT-yn)/Kz --> (4.08-0.577)/7
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
Sn = 0.500428571428571
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
0.500428571428571 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
0.500428571428571 0.500429 <-- मानक विचलन में कमी
(गणना 00.005 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

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के द्वारा बनाई गई मिथिला मुथम्मा पीए
कूर्ग इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (सीआईटी), कूर्ग
मिथिला मुथम्मा पीए ने इस कैलकुलेटर और 2000+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
Verifier Image
के द्वारा सत्यापित चंदना पी देव
एनएसएस कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (एनएसएससीई), पलक्कड़
चंदना पी देव ने इस कैलकुलेटर और 1700+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

14 बाढ़ के चरम की भविष्यवाणी के लिए गम्बेल की विधि कैलक्युलेटर्स

दी गई रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'
​ जाओ रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' = -(0.834+2.303*log10(log10(वापसी की अवधि/(वापसी की अवधि-1))))
Gumbel की विधि में कम Variate 'Y'
​ जाओ घटी हुई विविधता 'Y' = ((1.285*(पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-वैरिएट X का माध्य))/Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन)+0.577
रिटर्न अवधि के संबंध में कम भिन्नता
​ जाओ रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' = -(ln(ln(वापसी की अवधि/(वापसी की अवधि-1))))
व्यावहारिक उपयोग के लिए पुनरावर्ती अंतराल के साथ दिया गया माध्य भिन्न 'x'
​ जाओ वैरिएट X का माध्य = पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-(आवृत्ति कारक*आकार एन के नमूने का मानक विचलन)
रिटर्न अवधि के संबंध में फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर को वेरिएट 'x' दिया गया है
​ जाओ आवृत्ति कारक = (पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-वैरिएट X का माध्य)/Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन
व्यावहारिक उपयोग के लिए पुनरावृत्ति अंतराल के साथ Gumbel के वैरिएट 'x'
​ जाओ पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें = वैरिएट X का माध्य+आवृत्ति कारक*आकार एन के नमूने का मानक विचलन
हाइड्रोलॉजिकल फ्रिक्वेंसी एनालिसिस का सामान्य समीकरण
​ जाओ पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें = वैरिएट X का माध्य+आवृत्ति कारक*Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन
बाढ़ आवृत्ति अध्ययन में भिन्नता का मतलब
​ जाओ वैरिएट X का माध्य = पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-आवृत्ति कारक*Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन
जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो कम भिन्नता
​ जाओ आवृत्ति के संबंध में कम किया गया वेरिएट 'Y' = आवृत्ति कारक*आकार एन के नमूने का मानक विचलन+कम किया गया माध्य
जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है
​ जाओ मानक विचलन में कमी = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-कम किया गया माध्य)/आवृत्ति कारक
जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो माध्य कम हो जाता है
​ जाओ कम किया गया माध्य = रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-(आवृत्ति कारक*मानक विचलन में कमी)
व्यावहारिक उपयोग के लिए Gumbel के समीकरण में आवृत्ति कारक
​ जाओ आवृत्ति कारक = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-कम किया गया माध्य)/मानक विचलन में कमी
जब फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर पर विचार किया जाता है तो रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट
​ जाओ आवृत्ति के संबंध में कम किया गया वेरिएट 'Y' = (आवृत्ति कारक*1.2825)+0.577
अनंत नमूना आकार पर लागू आवृत्ति कारक
​ जाओ आवृत्ति कारक = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-0.577)/1.2825

जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है सूत्र

मानक विचलन में कमी = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-कम किया गया माध्य)/आवृत्ति कारक
Sn = (yT-yn)/Kz

बाढ़ आवृत्ति विश्लेषण क्या है?

बाढ़ आवृत्ति विश्लेषण एक तकनीक है जिसका उपयोग जलविज्ञानियों द्वारा नदी के साथ विशिष्ट वापसी अवधि या संभावनाओं के अनुरूप प्रवाह मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है। संभाव्यता वितरण को चुनने के बाद जो वार्षिक मैक्सिमा डेटा के लिए सबसे उपयुक्त है, बाढ़ आवृत्ति वक्र प्लॉट किए जाते हैं।

पीक डिस्चार्ज क्या है?

जल विज्ञान में, पीक डिस्चार्ज शब्द का अर्थ बेसिन क्षेत्र से अपवाह की उच्चतम सांद्रता है। बेसिन का संकेंद्रित प्रवाह बहुत अधिक बढ़ जाता है और प्राकृतिक या कृत्रिम तट पर हावी हो जाता है, और इसे बाढ़ कहा जा सकता है।

जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है की गणना कैसे करें?

जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' (yT), रिटर्न पीरियड के लिए रिड्यूस्ड वेरिएट 'वाई' एक रूपांतरित वेरिएबल है जिसे गम्बेल वितरण के लिए अनुमति दी जाती है, जिसका उपयोग चरम मूल्यों और रिटर्न अवधि टी को मॉडल करने के लिए किया जाता है, अपेक्षित वर्ष जब एक निश्चित घटना घटित होगी। के रूप में, कम किया गया माध्य (yn), कम किया गया माध्य, गम्बेल के चरम मूल्य वितरण में नमूना आकार एन का एक फ़ंक्शन। के रूप में & आवृत्ति कारक (Kz), आवृत्ति कारक जो वर्षा की अवधि के अनुसार 5 से 30 के बीच भिन्न होता है, पुनरावृत्ति अंतराल (T) और तिरछा गुणांक (Cs) का एक कार्य है। के रूप में डालें। कृपया जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है गणना

जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है कैलकुलेटर, मानक विचलन में कमी की गणना करने के लिए Reduced Standard Deviation = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-कम किया गया माध्य)/आवृत्ति कारक का उपयोग करता है। जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है Sn को घटे हुए मानक विचलन जब भिन्नता और कम किए गए माध्य पर विचार किया जाता है, सूत्र को अत्यधिक बाढ़ की भविष्यवाणी के लिए गम्बेल के संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन में नमूना एन के फ़ंक्शन के रूप में परिभाषित किया गया है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 0.500429 = (4.08-0.577)/7. आप और अधिक जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है क्या है?
जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है घटे हुए मानक विचलन जब भिन्नता और कम किए गए माध्य पर विचार किया जाता है, सूत्र को अत्यधिक बाढ़ की भविष्यवाणी के लिए गम्बेल के संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन में नमूना एन के फ़ंक्शन के रूप में परिभाषित किया गया है। है और इसे Sn = (yT-yn)/Kz या Reduced Standard Deviation = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-कम किया गया माध्य)/आवृत्ति कारक के रूप में दर्शाया जाता है।
जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है की गणना कैसे करें?
जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है को घटे हुए मानक विचलन जब भिन्नता और कम किए गए माध्य पर विचार किया जाता है, सूत्र को अत्यधिक बाढ़ की भविष्यवाणी के लिए गम्बेल के संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन में नमूना एन के फ़ंक्शन के रूप में परिभाषित किया गया है। Reduced Standard Deviation = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-कम किया गया माध्य)/आवृत्ति कारक Sn = (yT-yn)/Kz के रूप में परिभाषित किया गया है। जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है की गणना करने के लिए, आपको रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' (yT), कम किया गया माध्य (yn) & आवृत्ति कारक (Kz) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको रिटर्न पीरियड के लिए रिड्यूस्ड वेरिएट 'वाई' एक रूपांतरित वेरिएबल है जिसे गम्बेल वितरण के लिए अनुमति दी जाती है, जिसका उपयोग चरम मूल्यों और रिटर्न अवधि टी को मॉडल करने के लिए किया जाता है, अपेक्षित वर्ष जब एक निश्चित घटना घटित होगी।, कम किया गया माध्य, गम्बेल के चरम मूल्य वितरण में नमूना आकार एन का एक फ़ंक्शन। & आवृत्ति कारक जो वर्षा की अवधि के अनुसार 5 से 30 के बीच भिन्न होता है, पुनरावृत्ति अंतराल (T) और तिरछा गुणांक (Cs) का एक कार्य है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
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