जब फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर पर विचार किया जाता है तो रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट कैलकुलेटर

✖आवृत्ति कारक जो वर्षा की अवधि के अनुसार 5 से 30 के बीच भिन्न होता है, पुनरावृत्ति अंतराल (T) और तिरछा गुणांक (Cs) का एक कार्य है।ⓘ आवृत्ति कारक [K_z]

+10%

-10%

✖फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर के संबंध में कम किया गया वेरिएट 'Y' एक रूपांतरित वेरिएबल है जो गमबेल वितरण को चरम मूल्यों को मॉडल करने के लिए उपयोग करने की अनुमति देता है।ⓘ जब फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर पर विचार किया जाता है तो रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट [y_tf]

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सूत्र

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जब फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर पर विचार किया जाता है तो रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट

सूत्र

`"y"_{"tf"} = ("K"_{"z"}*1.2825)+0.577`

उदाहरण

`"9.5545"=("7"*1.2825)+0.577`

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जब फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर पर विचार किया जाता है तो रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

आवृत्ति के संबंध में कम किया गया वेरिएट 'Y' = (आवृत्ति कारक*1.2825)+0.577
y_tf = (K_z*1.2825)+0.577
यह सूत्र 2 वेरिएबल का उपयोग करता है

चर

आवृत्ति के संबंध में कम किया गया वेरिएट 'Y' - फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर के संबंध में कम किया गया वेरिएट 'Y' एक रूपांतरित वेरिएबल है जो गमबेल वितरण को चरम मूल्यों को मॉडल करने के लिए उपयोग करने की अनुमति देता है।
आवृत्ति कारक - आवृत्ति कारक जो वर्षा की अवधि के अनुसार 5 से 30 के बीच भिन्न होता है, पुनरावृत्ति अंतराल (T) और तिरछा गुणांक (Cs) का एक कार्य है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

आवृत्ति कारक: 7 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

y_tf = (K_z*1.2825)+0.577 --> (7*1.2825)+0.577

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

y_tf = 9.5545

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

9.5545 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

9.5545 <-- आवृत्ति के संबंध में कम किया गया वेरिएट 'Y'

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

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क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई मिथिला मुथम्मा पीए

कूर्ग इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (सीआईटी), कूर्ग

मिथिला मुथम्मा पीए ने इस कैलकुलेटर और 2000+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित चंदना पी देव

एनएसएस कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (एनएसएससीई), पलक्कड़

चंदना पी देव ने इस कैलकुलेटर और 1700+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< 14 बाढ़ के चरम की भविष्यवाणी के लिए गम्बेल की विधि कैलक्युलेटर्स

दी गई रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'

जाओ रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' = -(0.834+2.303*log10(log10(वापसी की अवधि/(वापसी की अवधि-1))))

Gumbel की विधि में कम Variate 'Y'

जाओ घटी हुई विविधता 'Y' = ((1.285*(पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-वैरिएट X का माध्य))/Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन)+0.577

रिटर्न अवधि के संबंध में कम भिन्नता

जाओ रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' = -(ln(ln(वापसी की अवधि/(वापसी की अवधि-1))))

व्यावहारिक उपयोग के लिए पुनरावर्ती अंतराल के साथ दिया गया माध्य भिन्न 'x'

जाओ वैरिएट X का माध्य = पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-(आवृत्ति कारक*आकार एन के नमूने का मानक विचलन)

रिटर्न अवधि के संबंध में फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर को वेरिएट 'x' दिया गया है

जाओ आवृत्ति कारक = (पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-वैरिएट X का माध्य)/Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन

व्यावहारिक उपयोग के लिए पुनरावृत्ति अंतराल के साथ Gumbel के वैरिएट 'x'

जाओ पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें = वैरिएट X का माध्य+आवृत्ति कारक*आकार एन के नमूने का मानक विचलन

हाइड्रोलॉजिकल फ्रिक्वेंसी एनालिसिस का सामान्य समीकरण

जाओ पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें = वैरिएट X का माध्य+आवृत्ति कारक*Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन

बाढ़ आवृत्ति अध्ययन में भिन्नता का मतलब

जाओ वैरिएट X का माध्य = पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-आवृत्ति कारक*Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन

जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो कम भिन्नता

जाओ आवृत्ति के संबंध में कम किया गया वेरिएट 'Y' = आवृत्ति कारक*आकार एन के नमूने का मानक विचलन+कम किया गया माध्य

जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है

जाओ मानक विचलन में कमी = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-कम किया गया माध्य)/आवृत्ति कारक

जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो माध्य कम हो जाता है

जाओ कम किया गया माध्य = रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-(आवृत्ति कारक*मानक विचलन में कमी)

व्यावहारिक उपयोग के लिए Gumbel के समीकरण में आवृत्ति कारक

जाओ आवृत्ति कारक = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-कम किया गया माध्य)/मानक विचलन में कमी

जब फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर पर विचार किया जाता है तो रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट

जाओ आवृत्ति के संबंध में कम किया गया वेरिएट 'Y' = (आवृत्ति कारक*1.2825)+0.577

अनंत नमूना आकार पर लागू आवृत्ति कारक

जाओ आवृत्ति कारक = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-0.577)/1.2825

जब फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर पर विचार किया जाता है तो रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट सूत्र

आवृत्ति के संबंध में कम किया गया वेरिएट 'Y' = (आवृत्ति कारक*1.2825)+0.577
y_tf = (K_z*1.2825)+0.577

बाढ़ आवृत्ति विश्लेषण क्या है?

बाढ़ आवृत्ति विश्लेषण एक तकनीक है जिसका उपयोग जलविज्ञानियों द्वारा नदी के साथ विशिष्ट वापसी अवधि या संभावनाओं के अनुरूप प्रवाह मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है। संभाव्यता वितरण को चुनने के बाद जो वार्षिक मैक्सिमा डेटा के लिए सबसे उपयुक्त है, बाढ़ आवृत्ति वक्र प्लॉट किए जाते हैं।

पीक डिस्चार्ज क्या है?

जल विज्ञान में, पीक डिस्चार्ज शब्द का अर्थ बेसिन क्षेत्र से अपवाह की उच्चतम सांद्रता है। बेसिन का संकेंद्रित प्रवाह बहुत अधिक बढ़ जाता है और प्राकृतिक या कृत्रिम तट पर हावी हो जाता है, और इसे बाढ़ कहा जा सकता है।

जब फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर पर विचार किया जाता है तो रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट की गणना कैसे करें?

जब फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर पर विचार किया जाता है तो रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया आवृत्ति कारक (K_z), आवृत्ति कारक जो वर्षा की अवधि के अनुसार 5 से 30 के बीच भिन्न होता है, पुनरावृत्ति अंतराल (T) और तिरछा गुणांक (Cs) का एक कार्य है। के रूप में डालें। कृपया जब फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर पर विचार किया जाता है तो रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

जब फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर पर विचार किया जाता है तो रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट गणना

जब फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर पर विचार किया जाता है तो रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट कैलकुलेटर, आवृत्ति के संबंध में कम किया गया वेरिएट 'Y' की गणना करने के लिए Reduced Variate 'Y' with Respect to Frequency = (आवृत्ति कारक*1.2825)+0.577 का उपयोग करता है। जब फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर पर विचार किया जाता है तो रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट y_tf को जब आवृत्ति कारक पर विचार किया जाता है तो रिटर्न अवधि के लिए कम किए गए वैरिएट को गम्बेल की विधि में आयाम रहित चर के रूप में परिभाषित किया जाता है, जो बाढ़ की चोटियों की भविष्यवाणी के लिए चरम जल विज्ञान और मौसम संबंधी अध्ययनों के लिए सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन मान है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ जब फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर पर विचार किया जाता है तो रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 9.5545 = (7*1.2825)+0.577. आप और अधिक जब फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर पर विचार किया जाता है तो रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

जब फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर पर विचार किया जाता है तो रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट क्या है?

जब फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर पर विचार किया जाता है तो रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट जब आवृत्ति कारक पर विचार किया जाता है तो रिटर्न अवधि के लिए कम किए गए वैरिएट को गम्बेल की विधि में आयाम रहित चर के रूप में परिभाषित किया जाता है, जो बाढ़ की चोटियों की भविष्यवाणी के लिए चरम जल विज्ञान और मौसम संबंधी अध्ययनों के लिए सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन मान है। है और इसे y_tf = (K_z*1.2825)+0.577 या Reduced Variate 'Y' with Respect to Frequency = (आवृत्ति कारक*1.2825)+0.577 के रूप में दर्शाया जाता है।

जब फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर पर विचार किया जाता है तो रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट की गणना कैसे करें?

जब फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर पर विचार किया जाता है तो रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट को जब आवृत्ति कारक पर विचार किया जाता है तो रिटर्न अवधि के लिए कम किए गए वैरिएट को गम्बेल की विधि में आयाम रहित चर के रूप में परिभाषित किया जाता है, जो बाढ़ की चोटियों की भविष्यवाणी के लिए चरम जल विज्ञान और मौसम संबंधी अध्ययनों के लिए सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन मान है। Reduced Variate 'Y' with Respect to Frequency = (आवृत्ति कारक*1.2825)+0.577 y_tf = (K_z*1.2825)+0.577 के रूप में परिभाषित किया गया है। जब फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर पर विचार किया जाता है तो रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट की गणना करने के लिए, आपको आवृत्ति कारक (K_z) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको आवृत्ति कारक जो वर्षा की अवधि के अनुसार 5 से 30 के बीच भिन्न होता है, पुनरावृत्ति अंतराल (T) और तिरछा गुणांक (Cs) का एक कार्य है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

आवृत्ति के संबंध में कम किया गया वेरिएट 'Y' की गणना करने के कितने तरीके हैं?

आवृत्ति के संबंध में कम किया गया वेरिएट 'Y' आवृत्ति कारक (K_z) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 1 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -

आवृत्ति के संबंध में कम किया गया वेरिएट 'Y' = आवृत्ति कारक*आकार एन के नमूने का मानक विचलन+कम किया गया माध्य

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