स्रोत दक्षता उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
स्रोत दक्षता = (एन्ट्रापी/अधिकतम एंट्रॉपी)*100
ηs = (H[S]/H[S]max)*100
यह सूत्र 3 वेरिएबल का उपयोग करता है
चर
स्रोत दक्षता - स्रोत दक्षता उस सूचना की मात्रा का अनुपात है जो स्रोत में सूचना की कुल मात्रा के लिए किसी विशेष स्रोत का उपयोग करके एक चैनल पर प्रसारित की जा सकती है।
एन्ट्रापी - (में मापा गया बिट/सेकंड) - एन्ट्रापी एक यादृच्छिक चर की अनिश्चितता का माप है। विशेष रूप से, यह यादृच्छिक चर के प्रत्येक संभावित परिणाम में निहित जानकारी की औसत मात्रा को मापता है।
अधिकतम एंट्रॉपी - (में मापा गया काटा) - अधिकतम एन्ट्रापी को इस रूप में परिभाषित किया गया है कि संभाव्यता वितरण जो किसी प्रणाली के बारे में ज्ञान की वर्तमान स्थिति का सबसे अच्छा प्रतिनिधित्व करता है, वह सबसे बड़ी एन्ट्रापी है।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
एन्ट्रापी: 1.8 बिट/सेकंड --> 1.8 बिट/सेकंड कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
अधिकतम एंट्रॉपी: 4 काटा --> 4 काटा कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
ηs = (H[S]/H[S]max)*100 --> (1.8/4)*100
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
ηs = 45
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
45 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
45 <-- स्रोत दक्षता
(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

Creator Image
के द्वारा बनाई गई भुवन
बीएमएस कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (बीएमएससीई), बेनाग्लुरु
भुवन ने इस कैलकुलेटर और 25+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
Verifier Image
के द्वारा सत्यापित परमिंदर सिंह
चंडीगढ़ विश्वविद्यालय (घन), पंजाब
परमिंदर सिंह ने इस कैलकुलेटर और 500+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

5 स्रोत कोडिंग कैलक्युलेटर्स

कोडिंग अतिरेक
​ जाओ कोड अतिरेक = (1-(आर-एरी एंट्रॉपी/(औसत लंबाई*log2(एन्कोडिंग वर्णमाला में प्रतीकों की संख्या))))*100
कोडिंग दक्षता
​ जाओ कोड दक्षता = (आर-एरी एंट्रॉपी/(औसत लंबाई*log2(एन्कोडिंग वर्णमाला में प्रतीकों की संख्या)))*100
आर-एरी एंट्रॉपी
​ जाओ आर-एरी एंट्रॉपी = एन्ट्रापी/(log2(प्रतीक))
स्रोत दक्षता
​ जाओ स्रोत दक्षता = (एन्ट्रापी/अधिकतम एंट्रॉपी)*100
स्रोत अतिरेक
​ जाओ स्रोत अतिरेक = (1-क्षमता)*100

स्रोत दक्षता सूत्र

स्रोत दक्षता = (एन्ट्रापी/अधिकतम एंट्रॉपी)*100
ηs = (H[S]/H[S]max)*100

कोडिंग में दक्षता क्यों महत्वपूर्ण है?

कोड दक्षता का लक्ष्य व्यवसाय या परिचालन वातावरण के लिए न्यूनतम जोखिम के साथ संसाधनों की खपत और समापन समय को यथासंभव कम करना है।

स्रोत दक्षता का अधिकतम मूल्य क्या है?

अधिकतम दक्षता संभव है 1 या 100 (जब प्रतिशत में व्यक्त की जाती है), और सैद्धांतिक रूप से एक उपसर्ग कोड का उपयोग करके प्राप्त किया जा सकता है।

स्रोत दक्षता की गणना कैसे करें?

स्रोत दक्षता के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया एन्ट्रापी (H[S]), एन्ट्रापी एक यादृच्छिक चर की अनिश्चितता का माप है। विशेष रूप से, यह यादृच्छिक चर के प्रत्येक संभावित परिणाम में निहित जानकारी की औसत मात्रा को मापता है। के रूप में & अधिकतम एंट्रॉपी (H[S]max), अधिकतम एन्ट्रापी को इस रूप में परिभाषित किया गया है कि संभाव्यता वितरण जो किसी प्रणाली के बारे में ज्ञान की वर्तमान स्थिति का सबसे अच्छा प्रतिनिधित्व करता है, वह सबसे बड़ी एन्ट्रापी है। के रूप में डालें। कृपया स्रोत दक्षता गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

स्रोत दक्षता गणना

स्रोत दक्षता कैलकुलेटर, स्रोत दक्षता की गणना करने के लिए Source Efficiency = (एन्ट्रापी/अधिकतम एंट्रॉपी)*100 का उपयोग करता है। स्रोत दक्षता ηs को स्रोत दक्षता सूत्र को एक कोडिंग प्रणाली की दक्षता के रूप में परिभाषित किया गया है जो प्रति प्रतीक औसत जानकारी का औसत कोड लंबाई का अनुपात है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ स्रोत दक्षता गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 45 = (1.8/4)*100. आप और अधिक स्रोत दक्षता उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

स्रोत दक्षता क्या है?
स्रोत दक्षता स्रोत दक्षता सूत्र को एक कोडिंग प्रणाली की दक्षता के रूप में परिभाषित किया गया है जो प्रति प्रतीक औसत जानकारी का औसत कोड लंबाई का अनुपात है। है और इसे ηs = (H[S]/H[S]max)*100 या Source Efficiency = (एन्ट्रापी/अधिकतम एंट्रॉपी)*100 के रूप में दर्शाया जाता है।
स्रोत दक्षता की गणना कैसे करें?
स्रोत दक्षता को स्रोत दक्षता सूत्र को एक कोडिंग प्रणाली की दक्षता के रूप में परिभाषित किया गया है जो प्रति प्रतीक औसत जानकारी का औसत कोड लंबाई का अनुपात है। Source Efficiency = (एन्ट्रापी/अधिकतम एंट्रॉपी)*100 ηs = (H[S]/H[S]max)*100 के रूप में परिभाषित किया गया है। स्रोत दक्षता की गणना करने के लिए, आपको एन्ट्रापी (H[S]) & अधिकतम एंट्रॉपी (H[S]max) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको एन्ट्रापी एक यादृच्छिक चर की अनिश्चितता का माप है। विशेष रूप से, यह यादृच्छिक चर के प्रत्येक संभावित परिणाम में निहित जानकारी की औसत मात्रा को मापता है। & अधिकतम एन्ट्रापी को इस रूप में परिभाषित किया गया है कि संभाव्यता वितरण जो किसी प्रणाली के बारे में ज्ञान की वर्तमान स्थिति का सबसे अच्छा प्रतिनिधित्व करता है, वह सबसे बड़ी एन्ट्रापी है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
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