कोडिंग दक्षता कैलकुलेटर

✖आर-एरी एन्ट्रापी को एक यादृच्छिक प्रक्रिया के प्रत्येक संभावित परिणाम में निहित जानकारी की औसत मात्रा के रूप में परिभाषित किया गया है।ⓘ आर-एरी एंट्रॉपी [H_r[S]]			+10% -10%
✖औसत लंबाई को आमतौर पर प्रतीकों के एक सेट को एन्कोड करने के लिए उपयोग किए जाने वाले चर-लंबाई कोड की लंबाई के अपेक्षित मान के रूप में परिभाषित किया जाता है।ⓘ औसत लंबाई [L]			+10% -10%
✖एन्कोडिंग वर्णमाला में प्रतीकों की संख्या विशिष्ट एन्कोडिंग योजना या उपयोग किए जा रहे मानक पर निर्भर करती है।ⓘ एन्कोडिंग वर्णमाला में प्रतीकों की संख्या [D_s]			+10% -10%

✖सूचना सिद्धांत में कोड दक्षता एक संदेश को जितना संभव हो उतना संपीड़ित करने के लिए एक कोड की क्षमता को संदर्भित करता है जबकि अभी भी त्रुटियों के बिना इसे प्रसारित करने में सक्षम है।ⓘ कोडिंग दक्षता [η_c]

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सूत्र

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कोडिंग दक्षता

सूत्र

`"η"_{"c"} = (("H"_{"r"}"[S]")/("L"*log2("D"_{"s"})))*100`

उदाहरण

`"0.080991"=("1.13"/("420"*log2("10")))*100`

कैलकुलेटर

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कोडिंग दक्षता उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

कोड दक्षता = (आर-एरी एंट्रॉपी/(औसत लंबाई*log2(एन्कोडिंग वर्णमाला में प्रतीकों की संख्या)))*100
η_c = (H_r[S]/(L*log2(D_s)))*100
यह सूत्र 1 कार्यों, 4 वेरिएबल का उपयोग करता है

उपयोग किए गए कार्य

log2 - बाइनरी लॉगरिदम (या लॉग बेस 2) वह शक्ति है जिस तक मान n प्राप्त करने के लिए संख्या 2 को बढ़ाया जाना चाहिए।, log2(Number)

चर

कोड दक्षता - सूचना सिद्धांत में कोड दक्षता एक संदेश को जितना संभव हो उतना संपीड़ित करने के लिए एक कोड की क्षमता को संदर्भित करता है जबकि अभी भी त्रुटियों के बिना इसे प्रसारित करने में सक्षम है।
आर-एरी एंट्रॉपी - आर-एरी एन्ट्रापी को एक यादृच्छिक प्रक्रिया के प्रत्येक संभावित परिणाम में निहित जानकारी की औसत मात्रा के रूप में परिभाषित किया गया है।
औसत लंबाई - औसत लंबाई को आमतौर पर प्रतीकों के एक सेट को एन्कोड करने के लिए उपयोग किए जाने वाले चर-लंबाई कोड की लंबाई के अपेक्षित मान के रूप में परिभाषित किया जाता है।
एन्कोडिंग वर्णमाला में प्रतीकों की संख्या - एन्कोडिंग वर्णमाला में प्रतीकों की संख्या विशिष्ट एन्कोडिंग योजना या उपयोग किए जा रहे मानक पर निर्भर करती है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

आर-एरी एंट्रॉपी: 1.13 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
औसत लंबाई: 420 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
एन्कोडिंग वर्णमाला में प्रतीकों की संख्या: 10 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

η_c = (H_r[S]/(L*log2(D_s)))*100 --> (1.13/(420*log2(10)))*100

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

η_c = 0.0809914035953092

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

0.0809914035953092 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

0.0809914035953092 ≈ 0.080991 <-- कोड दक्षता

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

आप यहाँ हैं -

होम » अभियांत्रिकी » इलेक्ट्रानिक्स » सूचना सिद्धांत और कोडिंग » स्रोत कोडिंग » कोडिंग दक्षता

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई भुवन

बीएमएस कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (बीएमएससीई), बेनाग्लुरु

भुवन ने इस कैलकुलेटर और 25+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित परमिंदर सिंह

चंडीगढ़ विश्वविद्यालय (घन), पंजाब

परमिंदर सिंह ने इस कैलकुलेटर और 500+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< 5 स्रोत कोडिंग कैलक्युलेटर्स

कोडिंग अतिरेक

जाओ कोड अतिरेक = (1-(आर-एरी एंट्रॉपी/(औसत लंबाई*log2(एन्कोडिंग वर्णमाला में प्रतीकों की संख्या))))*100

कोडिंग दक्षता

जाओ कोड दक्षता = (आर-एरी एंट्रॉपी/(औसत लंबाई*log2(एन्कोडिंग वर्णमाला में प्रतीकों की संख्या)))*100

आर-एरी एंट्रॉपी

जाओ आर-एरी एंट्रॉपी = एन्ट्रापी/(log2(प्रतीक))

स्रोत दक्षता

जाओ स्रोत दक्षता = (एन्ट्रापी/अधिकतम एंट्रॉपी)*100

स्रोत अतिरेक

जाओ स्रोत अतिरेक = (1-क्षमता)*100

कोडिंग दक्षता सूत्र

कोड दक्षता = (आर-एरी एंट्रॉपी/(औसत लंबाई*log2(एन्कोडिंग वर्णमाला में प्रतीकों की संख्या)))*100
η_c = (H_r[S]/(L*log2(D_s)))*100

कोडिंग दक्षता की गणना कैसे करें?

कोडिंग दक्षता के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया आर-एरी एंट्रॉपी (H_r[S]), आर-एरी एन्ट्रापी को एक यादृच्छिक प्रक्रिया के प्रत्येक संभावित परिणाम में निहित जानकारी की औसत मात्रा के रूप में परिभाषित किया गया है। के रूप में, औसत लंबाई (L), औसत लंबाई को आमतौर पर प्रतीकों के एक सेट को एन्कोड करने के लिए उपयोग किए जाने वाले चर-लंबाई कोड की लंबाई के अपेक्षित मान के रूप में परिभाषित किया जाता है। के रूप में & एन्कोडिंग वर्णमाला में प्रतीकों की संख्या (D_s), एन्कोडिंग वर्णमाला में प्रतीकों की संख्या विशिष्ट एन्कोडिंग योजना या उपयोग किए जा रहे मानक पर निर्भर करती है। के रूप में डालें। कृपया कोडिंग दक्षता गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

कोडिंग दक्षता गणना

कोडिंग दक्षता कैलकुलेटर, कोड दक्षता की गणना करने के लिए Code Efficiency = (आर-एरी एंट्रॉपी/(औसत लंबाई*log2(एन्कोडिंग वर्णमाला में प्रतीकों की संख्या)))*100 का उपयोग करता है। कोडिंग दक्षता η_c को कोडिंग दक्षता को एन्कोडेड भाषा के प्रति प्रतीक औसत जानकारी के प्रति प्रतीक अधिकतम संभव औसत जानकारी के राशन के रूप में परिभाषित किया गया है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ कोडिंग दक्षता गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 0.080991 = (1.13/(420*log2(10)))*100. आप और अधिक कोडिंग दक्षता उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

कोडिंग दक्षता क्या है?

कोडिंग दक्षता कोडिंग दक्षता को एन्कोडेड भाषा के प्रति प्रतीक औसत जानकारी के प्रति प्रतीक अधिकतम संभव औसत जानकारी के राशन के रूप में परिभाषित किया गया है। है और इसे η_c = (H_r[S]/(L*log2(D_s)))*100 या Code Efficiency = (आर-एरी एंट्रॉपी/(औसत लंबाई*log2(एन्कोडिंग वर्णमाला में प्रतीकों की संख्या)))*100 के रूप में दर्शाया जाता है।

कोडिंग दक्षता की गणना कैसे करें?

कोडिंग दक्षता को कोडिंग दक्षता को एन्कोडेड भाषा के प्रति प्रतीक औसत जानकारी के प्रति प्रतीक अधिकतम संभव औसत जानकारी के राशन के रूप में परिभाषित किया गया है। Code Efficiency = (आर-एरी एंट्रॉपी/(औसत लंबाई*log2(एन्कोडिंग वर्णमाला में प्रतीकों की संख्या)))*100 η_c = (H_r[S]/(L*log2(D_s)))*100 के रूप में परिभाषित किया गया है। कोडिंग दक्षता की गणना करने के लिए, आपको आर-एरी एंट्रॉपी (H_r[S]), औसत लंबाई (L) & एन्कोडिंग वर्णमाला में प्रतीकों की संख्या (D_s) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको आर-एरी एन्ट्रापी को एक यादृच्छिक प्रक्रिया के प्रत्येक संभावित परिणाम में निहित जानकारी की औसत मात्रा के रूप में परिभाषित किया गया है।, औसत लंबाई को आमतौर पर प्रतीकों के एक सेट को एन्कोड करने के लिए उपयोग किए जाने वाले चर-लंबाई कोड की लंबाई के अपेक्षित मान के रूप में परिभाषित किया जाता है। & एन्कोडिंग वर्णमाला में प्रतीकों की संख्या विशिष्ट एन्कोडिंग योजना या उपयोग किए जा रहे मानक पर निर्भर करती है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

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