सांख्यिकी में मानक विचलन क्या है?
सांख्यिकी में, मानक विचलन मूल्यों के एक सेट की भिन्नता या फैलाव की मात्रा का एक उपाय है। एक निम्न मानक विचलन इंगित करता है कि मान सेट के माध्य (जिसे अपेक्षित मान भी कहा जाता है) के करीब होते हैं, जबकि एक उच्च मानक विचलन इंगित करता है कि मान एक व्यापक श्रेणी में फैले हुए हैं। मानक विचलन का एक उपयोगी गुण यह है कि, प्रसरण के विपरीत, इसे डेटा के समान इकाई में व्यक्त किया जाता है। एक यादृच्छिक चर, नमूना, सांख्यिकीय जनसंख्या, डेटा सेट, या संभाव्यता वितरण के मानक विचलन को परिभाषित किया जाता है और इसकी गणना इसके विचरण के वर्गमूल के रूप में की जाती है।
मानक विचलन को भिन्नता का गुणांक दिया गया है की गणना कैसे करें?
मानक विचलन को भिन्नता का गुणांक दिया गया है के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया डेटा का मतलब (μ), डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है। के रूप में & भिन्नता अनुपात का गुणांक (CVRatio), भिन्नता अनुपात का गुणांक डेटा के माध्य के लिए मानक विचलन का अनुपात है। के रूप में डालें। कृपया मानक विचलन को भिन्नता का गुणांक दिया गया है गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।
मानक विचलन को भिन्नता का गुणांक दिया गया है गणना
मानक विचलन को भिन्नता का गुणांक दिया गया है कैलकुलेटर, डेटा का मानक विचलन की गणना करने के लिए Standard Deviation of Data = डेटा का मतलब*भिन्नता अनुपात का गुणांक का उपयोग करता है। मानक विचलन को भिन्नता का गुणांक दिया गया है σ को मानक विचलन दिए गए भिन्नता गुणांक सूत्र को इस माप के रूप में परिभाषित किया गया है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है, और दिए गए डेटा के भिन्नता अनुपात के गुणांक का उपयोग करके गणना करता है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ मानक विचलन को भिन्नता का गुणांक दिया गया है गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 2.505 = 1.5*1.67. आप और अधिक मानक विचलन को भिन्नता का गुणांक दिया गया है उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -