जमा मानक विचलन कैलकुलेटर

✖नमूना X का आकार नमूना X में अवलोकनों या डेटा बिंदुओं की संख्या है।ⓘ नमूना X का आकार [N_X]			+10% -10%
✖नमूना X का मानक विचलन यह मापता है कि नमूना X में मान कितने भिन्न हैं।ⓘ नमूना X का मानक विचलन [σ_X]			+10% -10%
✖नमूना Y का आकार नमूना Y में अवलोकनों या डेटा बिंदुओं की संख्या है।ⓘ नमूना Y का आकार [N_Y]			+10% -10%
✖नमूना Y का मानक विचलन यह मापता है कि नमूना Y में मान कितने भिन्न हैं।ⓘ नमूना Y का मानक विचलन [σ_Y]			+10% -10%

✖पूलित मानक विचलन एक संयुक्त या पूलित डेटासेट से गणना किया गया मानक विचलन है, जिसका उपयोग अक्सर समान विशेषताओं वाले समूहों के विश्लेषण में किया जाता है।ⓘ जमा मानक विचलन [σ_Pooled]

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सूत्र

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जमा मानक विचलन

सूत्र

`"σ"_{"Pooled"} = sqrt(((("N"_{"X"}-1)*("σ"_{"X"}^2))+(("N"_{"Y"}-1)*("σ"_{"Y"}^2)))/("N"_{"X"}+"N"_{"Y"}-2))`

उदाहरण

`"35.00833"=sqrt(((("8"-1)*(("29")^2))+(("6"-1)*(("42")^2)))/("8"+"6"-2))`

कैलकुलेटर

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जमा मानक विचलन उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

एकत्रित मानक विचलन = sqrt((((नमूना X का आकार-1)*(नमूना X का मानक विचलन^2))+((नमूना Y का आकार-1)*(नमूना Y का मानक विचलन^2)))/(नमूना X का आकार+नमूना Y का आकार-2))
σ_Pooled = sqrt((((N_X-1)*(σ_X^2))+((N_Y-1)*(σ_Y^2)))/(N_X+N_Y-2))
यह सूत्र 1 कार्यों, 5 वेरिएबल का उपयोग करता है

उपयोग किए गए कार्य

sqrt - वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-नकारात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दिए गए इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।, sqrt(Number)

चर

एकत्रित मानक विचलन - पूलित मानक विचलन एक संयुक्त या पूलित डेटासेट से गणना किया गया मानक विचलन है, जिसका उपयोग अक्सर समान विशेषताओं वाले समूहों के विश्लेषण में किया जाता है।
नमूना X का आकार - नमूना X का आकार नमूना X में अवलोकनों या डेटा बिंदुओं की संख्या है।
नमूना X का मानक विचलन - नमूना X का मानक विचलन यह मापता है कि नमूना X में मान कितने भिन्न हैं।
नमूना Y का आकार - नमूना Y का आकार नमूना Y में अवलोकनों या डेटा बिंदुओं की संख्या है।
नमूना Y का मानक विचलन - नमूना Y का मानक विचलन यह मापता है कि नमूना Y में मान कितने भिन्न हैं।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

नमूना X का आकार: 8 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
नमूना X का मानक विचलन: 29 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
नमूना Y का आकार: 6 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
नमूना Y का मानक विचलन: 42 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

σ_Pooled = sqrt((((N_X-1)*(σ_X^2))+((N_Y-1)*(σ_Y^2)))/(N_X+N_Y-2)) --> sqrt((((8-1)*(29^2))+((6-1)*(42^2)))/(8+6-2))

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

σ_Pooled = 35.008332341506

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

35.008332341506 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

35.008332341506 ≈ 35.00833 <-- एकत्रित मानक विचलन

(गणना 00.020 सेकंड में पूरी हुई)

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होम » गणित » आंकड़े » फैलाव के उपाय » मानक विचलन » जमा मानक विचलन

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई निशां पूजारी

श्री माधव वदिराजा प्रौद्योगिकी और प्रबंधन संस्थान (SMVITM), उडुपी

निशां पूजारी ने इस कैलकुलेटर और 500+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित मोना ग्लेडिस

सेंट जोसेफ कॉलेज (एसजेसी), बेंगलुरु

मोना ग्लेडिस ने इस कैलकुलेटर और 1800+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< 7 मानक विचलन कैलक्युलेटर्स

जमा मानक विचलन

जाओ एकत्रित मानक विचलन = sqrt((((नमूना X का आकार-1)*(नमूना X का मानक विचलन^2))+((नमूना Y का आकार-1)*(नमूना Y का मानक विचलन^2)))/(नमूना X का आकार+नमूना Y का आकार-2))

डेटा का मानक विचलन

जाओ डेटा का मानक विचलन = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-((व्यक्तिगत मूल्यों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)^2))

मानक विचलन दिया गया माध्य

जाओ डेटा का मानक विचलन = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-(डेटा का मतलब^2))

स्वतंत्र यादृच्छिक चर के योग का मानक विचलन

जाओ यादृच्छिक चरों के योग का मानक विचलन = sqrt((यादृच्छिक चर X का मानक विचलन^2)+(यादृच्छिक चर Y का मानक विचलन^2))

मानक विचलन को भिन्नता प्रतिशत का गुणांक दिया गया है

जाओ डेटा का मानक विचलन = (डेटा का मतलब*भिन्नता प्रतिशत का गुणांक)/100

मानक विचलन को भिन्नता का गुणांक दिया गया है

जाओ डेटा का मानक विचलन = डेटा का मतलब*भिन्नता अनुपात का गुणांक

मानक विचलन प्रसरण दिया गया

जाओ डेटा का मानक विचलन = sqrt(डेटा का भिन्नता)

जमा मानक विचलन सूत्र

सांख्यिकी में मानक विचलन क्या है?

सांख्यिकी में, मानक विचलन मूल्यों के एक सेट की भिन्नता या फैलाव की मात्रा का एक उपाय है। एक निम्न मानक विचलन इंगित करता है कि मान सेट के माध्य (जिसे अपेक्षित मान भी कहा जाता है) के करीब होते हैं, जबकि एक उच्च मानक विचलन इंगित करता है कि मान एक व्यापक श्रेणी में फैले हुए हैं। मानक विचलन का एक उपयोगी गुण यह है कि, प्रसरण के विपरीत, इसे डेटा के समान इकाई में व्यक्त किया जाता है। एक यादृच्छिक चर, नमूना, सांख्यिकीय जनसंख्या, डेटा सेट, या संभाव्यता वितरण के मानक विचलन को परिभाषित किया जाता है और इसकी गणना इसके विचरण के वर्गमूल के रूप में की जाती है।

जमा मानक विचलन की गणना कैसे करें?

जमा मानक विचलन के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया नमूना X का आकार (N_X), नमूना X का आकार नमूना X में अवलोकनों या डेटा बिंदुओं की संख्या है। के रूप में, नमूना X का मानक विचलन (σ_X), नमूना X का मानक विचलन यह मापता है कि नमूना X में मान कितने भिन्न हैं। के रूप में, नमूना Y का आकार (N_Y), नमूना Y का आकार नमूना Y में अवलोकनों या डेटा बिंदुओं की संख्या है। के रूप में & नमूना Y का मानक विचलन (σ_Y), नमूना Y का मानक विचलन यह मापता है कि नमूना Y में मान कितने भिन्न हैं। के रूप में डालें। कृपया जमा मानक विचलन गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

जमा मानक विचलन गणना

जमा मानक विचलन कैलकुलेटर, एकत्रित मानक विचलन की गणना करने के लिए Pooled Standard Deviation = sqrt((((नमूना X का आकार-1)*(नमूना X का मानक विचलन^2))+((नमूना Y का आकार-1)*(नमूना Y का मानक विचलन^2)))/(नमूना X का आकार+नमूना Y का आकार-2)) का उपयोग करता है। जमा मानक विचलन σ_Pooled को पूलित मानक विचलन सूत्र को संयुक्त या पूल किए गए डेटासेट से गणना किए गए मानक विचलन के रूप में परिभाषित किया गया है, जिसका उपयोग अक्सर समान विशेषताओं वाले समूहों के विश्लेषण में किया जाता है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ जमा मानक विचलन गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 25.63689 = sqrt((((8-1)*(29^2))+((6-1)*(42^2)))/(8+6-2)). आप और अधिक जमा मानक विचलन उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

जमा मानक विचलन क्या है?

जमा मानक विचलन पूलित मानक विचलन सूत्र को संयुक्त या पूल किए गए डेटासेट से गणना किए गए मानक विचलन के रूप में परिभाषित किया गया है, जिसका उपयोग अक्सर समान विशेषताओं वाले समूहों के विश्लेषण में किया जाता है। है और इसे σ_Pooled = sqrt((((N_X-1)*(σ_X^2))+((N_Y-1)*(σ_Y^2)))/(N_X+N_Y-2)) या Pooled Standard Deviation = sqrt((((नमूना X का आकार-1)*(नमूना X का मानक विचलन^2))+((नमूना Y का आकार-1)*(नमूना Y का मानक विचलन^2)))/(नमूना X का आकार+नमूना Y का आकार-2)) के रूप में दर्शाया जाता है।

जमा मानक विचलन की गणना कैसे करें?

जमा मानक विचलन को पूलित मानक विचलन सूत्र को संयुक्त या पूल किए गए डेटासेट से गणना किए गए मानक विचलन के रूप में परिभाषित किया गया है, जिसका उपयोग अक्सर समान विशेषताओं वाले समूहों के विश्लेषण में किया जाता है। Pooled Standard Deviation = sqrt((((नमूना X का आकार-1)*(नमूना X का मानक विचलन^2))+((नमूना Y का आकार-1)*(नमूना Y का मानक विचलन^2)))/(नमूना X का आकार+नमूना Y का आकार-2)) σ_Pooled = sqrt((((N_X-1)*(σ_X^2))+((N_Y-1)*(σ_Y^2)))/(N_X+N_Y-2)) के रूप में परिभाषित किया गया है। जमा मानक विचलन की गणना करने के लिए, आपको नमूना X का आकार (N_X), नमूना X का मानक विचलन (σ_X), नमूना Y का आकार (N_Y) & नमूना Y का मानक विचलन (σ_Y) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको नमूना X का आकार नमूना X में अवलोकनों या डेटा बिंदुओं की संख्या है।, नमूना X का मानक विचलन यह मापता है कि नमूना X में मान कितने भिन्न हैं।, नमूना Y का आकार नमूना Y में अवलोकनों या डेटा बिंदुओं की संख्या है। & नमूना Y का मानक विचलन यह मापता है कि नमूना Y में मान कितने भिन्न हैं। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

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